Yandex AI Studio CEO: How the AI Economy Works
Основные кейсы использования AI в России — автоматизация работы со знаниями, саппорт и техническая документация. Рост потребления токенов связан с развитием агентов и снижением себестоимости инференса. Экономика AI делится на MAS (модели как сервис), PAS (платформы) и SaaS (приложения), где основная прибыль сейчас в MAS, но долгосрочно выиграют платформы и SaaS.
полный разбор ролика · 4 глав ↓
Введение и кейсы использования
Основные кейсы — автоматизация работы со знаниями, поддержка клиентов и техническая документация.
Юридические и медицинские сценарии также перспективны для оптимизации с AI.
Рост потребления и экономика инференса
Рост потребления связан с развитием агентов, которые генерируют большую выручку при меньшем числе кейсов.
Внедрение batch inference и асинхронной обработки позволяет лучше использовать ресурсы и снижать себестоимость токенов.
Структура рынка AI и токеномика
MAS — модели как сервис, оптимизация инференса и снижение цен на токены.
PAS — платформенные сервисы, связывающие разработчиков и модели, способствуют адопшену.
SaaS — конечные приложения, которые монетизируют бизнес-ценность, а не просто модели.
Будущее экономики AI
MAS станет коммодити, а основная прибыль перейдет к платформам и SaaS-приложениям.
Платформы будут контролировать дистрибуцию и интеграцию AI в повседневную работу пользователей.