Бенчмарки агентов: тезис, дорожная карта, удобство
Винсент Чен из Snorkel AI делится опытом создания эффективных бенчмарков для агентов: важны качество задач, контроль распределения, сложность с запасом для развития моделей и надежная методология. Отличительные черты великих бенчмарков — наличие тезиса, создание дорожной карты для поля и удобство использования. Будущее — за сложными средами, длинными горизонтами автономии и разнообразными выходными сигналами.
Сильные бенчмарки сочетают качество задач, распределение, сложность и методологию, а также имеют тезис, roadma
Прямой пользы для оператора входа в AI мало, но можно применить принципы оценки: при выборе моделей для оркестрации обращать внимание на бенчмарки с высоким потолком и проверкой ограничений, а при создании своих агентов — проектировать тесты на длинные горизонты и сложные среды.