Карта траектории Ершама
1871 разборов по ходу движения — по месяцам и темам. У разборов с посчитанной линзой видно вердикт и что забрать — отмечай применённое, сохранится в этом браузере. Отсортировано по пользе — на Материалах.
оркестрация · 907агенты · 823автоматизация · 813llm · 222статья · 162безопасность · 150ai · 100промптинг · 78обучение · 63контент · 53репозиторий · 47mcp · 47
применено по личному канону0 из 3313
авг 2012 · 1
май 2016 · 1
Creating Great Programmers with a Software Design Studio - John Ousterhout (Stanford)частичнопроектирование2016-05-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать обработку ошибок в конвейере разборов так, чтобы несуществующие элементы молча игнорировались, как unset в Tcl
провести код-ревью двух разных реализаций одной задачи в своих скриптах и сравнить подходы
авг 2018 · 34
A Philosophy of Software Design | John Ousterhout | Talks at Googleчастичнопроектирование2018-08-01
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать обработку пустых ответов моделей в конвейере, чтобы отсутствие данных не вызывало исключение, а возвращало пустой результат
вынести в конфиг линтера правило, запрещающее мелкие классы с тривиальной логикой
замерить долю мелких классов в коде сайта и конвейера, чтобы оценить необходимость рефакторинга
04 Hamming, Learning to Learn: History Of Computers - Software, 4 April 1995мимоистория2018-08-29
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести критерии приёмки в начало промпта для генерации разборов
замерить разницу в продуктивности между своими моделями на конвейере разборов
27 Hamming, Learning to Learn: Unreliable Data, 26 May 1995мимоданные2018-08-29
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить согласованность данных в корпусе разборов скриптом сверки
замерить точность малой выборки против полной на своих данных
июл 2025 · 48
How Countries Go Broke: The Big Cycleмимодолговойцикл2025-07-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зафиксировать в конвейере разбора шаблон из пяти сил Далио для анализа новостей
вынести в конфиг конвейера список признаков поздней стадии цикла для автоматической пометки материалов
Ray Dalio On The Biggest Failure of His Careerмимонеудачи2025-07-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
завести строку в журнал на упавший прогон конвейера разборов с указанием причины сбоя
LSD, which cannot be bannedмимокреативность2025-07-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сформулировать 2-3 вопроса перед сном и записать их в заметки, чтобы утром проверить идеи
настроить таймер на 20 минут и держать в руке предмет, чтобы поймать момент засыпания и записать идеи
авг 2025 · 3
BIOHACKING in 9 min: Hormones, what to drink, how much to train, what to eat..мимобиохакинг2025-08-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить свою физическую активность и процент жира по нормативам из видео
пройти психологические тесты Кэттел, Спилбергер, Бек и зафиксировать результаты
вести дневник с трёхбалльной оценкой продуктивности, мотивации, сна, спорта и добавок
Как делать RESEARCH для торговли на АМЕРИКЕ? Полный гайдмимоторговля2025-08-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить скринер Finviz с фильтрами капитализация >2 млрд, объём >2 млн, индекс REL 2000
сформировать список из 20-30 компаний и обновлять его еженедельно по данным скринера
сен 2025 · 38
Claude AI-Collaborator: Writes, creates and organizes your projects himself!забратьclaude2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить коннектор Claude к Notion для автоматического создания структурированных страниц из заметок
создать отдельный рабочий аккаунт с ограниченным доступом для изоляции AI от личных файлов
отключить неиспользуемые интеграции в настройках Claude
Gemini + NotebookLM навсегда изменили поиск информации в интернете!забратьdeep-research2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Gemini Deep Research для сбора информации по теме и экспорта отчёта в Google Docs
загрузить отчёт в NotebookLM и задавать вопросы с проверкой источников
сгенерировать интеллект-карту и аудиоподкаст из отчёта в NotebookLM
GPT-5: A Game Changer for AI?забратьgpt-52025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать GPT-5 на генерации прототипа веб-приложения с первого раза
задать GPT-5 открытую задачу по анализу рынка и получить roadmap
проверить режим агента GPT-5 на автономном выполнении задачи с просмотром сайтов
5 мощных ИИ инструментов для прорыва в 2025частичноинструменты2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить NotebookLM на своих источниках: загрузить до 50 документов и задать вопросы
внедрить фреймворк RTF в шаблоны промптов конвейера разборов
протестировать Agent Mode в ChatGPT на задаче сбора информации о новых моделях
Cloud 4: AI Assistant that programs in 2 clicks!частичноclaude2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить скриншот дашборда Google Analytics в Claude и попросить объяснить метрики
попросить Claude написать скрипт для автоматизации Google таблиц с расписанием запуска
скопировать массив отзывов в Claude и попросить структурировать в таблицу с оценками и темами
How to create the PERFECT prompt? Use Claude, Gemini, and ChatGPT 100%частичнопромптинг2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разбора шаблон промта с ролью, контекстом, задачей, ограничениями, примерами и форматом вывода
включить в промт для сложных задач фразу 'Давай рассуждать по шагам' и проверить качество ответов на трёх разборах
задать в промте формат вывода JSON для стабильного результата и замерить долю успешных парсингов
How to choose a ChatGPT model. What GPT-o3, o4-mini, and o4-mini-hight REALLY can do.мимоgpt2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить память модели на специфику проекта buyanov.io для получения релевантных новостей
оцифровать скриншоты интерфейсов и схем через мультимодальность o4-mini-high
применить методику оценки вступления для улучшения текстов на сайте
Tired of Being Fat? How to Lose Fat Scientificallyмимобиохакинг2025-09-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать страницу сравнения решений на сайте, показывая два варианта рядом с цифрами изменений за одинаковый срок
добавить в конвейер разборов шаблон для сравнения двух подходов с одинаковым горизонтом и метриками
Google Opal: Build Apps from Text in Minutes — No Code, No Budgetмимогенеративное создание2025-09-07
Где/Как я ищу работу программистом на ЛЯМ в месяцмиморезюме2025-09-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в начало резюме три достижения с цифрами и убрать фото
прогнать резюме через ATS-сканер и получить ревью на Wellfound
завести таблицу вакансий с колонками контакты, статус, комментарии
окт 2025 · 13
Replit Agent 3: ИИ, который сам пишет и тестирует код - реальный прорыв!забратьагенты2025-10-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл REPLIT.md с архитектурой проекта для агента
подключить GitHub к Replit Agent для отката к рабочей версии
включить самотестирование агента в браузере для проверки кода
👉 Контент завод N8N: ИИ-автоматизация Reels, Shorts, TikTok, Clips, TG // N8N шаблоны для бизнесачастичноn8n2025-10-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить трендвотчеры Reels и Shorts для сбора популярных видео в Notion
создать N8N-сценарий генерации сценария, описания и хэштегов из идеи
настроить автоматическую публикацию видео в соцсети по расписанию
NotebookLM is Now an AI Tutor: Tests, Flashcards, and Podcasts in Seconds!мимоnotebooklm2025-10-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сгенерировать тест по своей документации в NotebookLM и выложить публичной ссылкой
создать аудиообзор в формате 'критик' для черновика своей статьи и разобрать замечания
Ключевые мысли от Andrej Karpathy, которые нужно знать в 2026 годучастичноllm2025-10-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: для уникальных задач предусматривать человеческий контроль
замерить долю шаблонных задач в конвейере разборов, чтобы оценить потенциал автоматизации
ноя 2025 · 13
дек 2025 · 14
What's new in GPT-5.1: regimes, identities, business cases, agents.забратьgpt-5.12025-12-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить в роутере моделей два режима: быстрый для рутины и думающий для сложных разборов
вынести пресет «Циничный» в отдельный промпт для стресс-теста своих гипотез
замерить экономию токенов при кэшировании системного промта в своих прогонах
The Age of Agents Has Begun: 15 Real-World Case Studies of Atlas Browser AI!частичноагенты2025-12-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить свой сайт через симуляцию клиента: агент проходит регистрацию и сообщает о проблемах
запускать несколько агентов параллельно для многозадачности: поиск билетов, анализ календаря, подбор товаров
Макроэкономика для трейдера за 55 минут. Макро 101мимомакроэкономика2025-12-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов список макро-событий и дат, чтобы автоматически помечать видео, выходящие в эти периоды
добавить в шаблон разбора поле «риск-события» и заполнять его для видео, где упоминаются макро-новости
Риск и Мани Менеджмент. Полное руководство для Трейдерамимориск-менеджмент2025-12-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило риск/прибыль 1:2 в конфиг своего конвейера разборов
замерить комиссии и спреды при расчёте прибыли от подрядов
янв 2026 · 53
How to Start Vibe Coding with AI: 6 Principles That Will Replace Expensive Coursesзабратьоркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в промпт требование задавать уточняющие вопросы перед началом работы
копировать точный текст ошибки в промпт вместо пересказа своими словами
разбивать проблему на мелкие части и просить несколько вариантов решения
9 AI Skills Everyone Should Master by 2026частичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в промпт бота инструкцию отвечать только на основе загруженного источника с пометками уверенности и признанием незнания
настроить параллельные запросы к нескольким моделям с взаимной критикой для разовой аналитики
разбить повторяющуюся задачу на шаги и соединить их в цепочку с помощью инструментов
Give me 11 minutes and I'll make you an AI pro!частичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сохранять ссылки на чаты с нейросетью в отдельный файл для быстрого доступа
создать базу знаний с примерами и данными в Google Диске для подгрузки в нейросети
прогонять один запрос через несколько моделей и несколько раз для выявления ошибок
⚡️GPT5-Codex-Max: Training Agents with Personality, Tools & Trust — Brian Fioca + Bill Chen, OpenAIчастичноагенты2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Codex SDK для генерации кода с проверкой через терминальные инструменты
добавить в промпт агента повторение имени инструмента и формата ввода/вывода перед вызовом
внедрить паузу с пояснением перед вызовом инструмента в конвейер разборов
18 COOL Ways to ChatGPT (That Seem Illegal)частичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов шаг с уточняющими вопросами перед генерацией tldr
вынести роли агентов в конфиг промптов для переключения контекста
сохранять ссылки на чаты в метаданные разбора для быстрого доступа
AI Trends 2026: What Everyone Should Prepare For.частичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Google Nanobana для генерации макетов по одной фотографии
настроить ноутбук LM для анализа только загруженных данных
автоматизировать отладку приложений через Lovable
21 Unexpected Ways to Use Gemini in Everyday Lifeчастичномультимодальность2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
снять на видео рутинную операцию и получить из Gemini пошаговую текстовую инструкцию для онбординга
загрузить видео в Gemini для покадрового анализа и получить рекомендации по исправлению ошибок
интегрировать Gemini с календарём и задачами для автоматического создания событий с дедлайнами
18 Cool Ways to Use ChatGPT That Might Get You Banned!частичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить корпоративные данные в ноутбук LM и построить хронологию и майндкарту
создать презентацию в Gamма из данных ноутбука LM
настроить бота в Сави через промпт для ответов на частые вопросы
Психология в трейдинге. Лайфхаки от трейдера с 20 летним стажемчастичнопсихология2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
записать цель на три месяца как 'закрыть без убытка' и повесить на видное место
увеличивать гросс-объём сделок на 10% в месяц, фиксируя в журнале
при убыточной серии сократить объём вдвое и взять паузу на неделю
[State of Context Engineering] Agentic RAG, Context Rot, MCP, Subagents — Nina Lopatina, Contextualчастичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ограничить число ходов подагента в конвейере разборов, чтобы избежать бесконечных циклов
вынести лимит на число инструментов агента в конфиг, чтобы описания не съедали контекст
настроить instruction-following re-ranker для отбора данных в контекст
[State of Code Evals] After SWE-bench, Code Clash & SOTA Coding Benchmarks recap — John Yangмимобенчмарки2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов заведомо невыполнимую задачу для проверки честности агента
настроить автоматического судью на основе LLM для оценки результатов своих агентов
[State of Evals] LMArena's $1.7B Vision — Anastasios Angelopoulos, LMArenaмимооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать два десятка настоящих запросов заказчиков и проверять модели на них
замерить долю повторяющихся запросов в логах конвейера разборов
Transcription Models Zero to Hero - Data Prep, Train + Serveмимотранскрипция2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить разбивку аудио на сегменты по 20-30 секунд в конвейере подготовки данных
вынести паттерны исправлений транскриптов в отдельный файл для повторного использования
подключить Weights & Biases для логирования потерь и показателя ошибок при обучении
Neural Networks for an Online School in 18 Minutes (Insights from CMO GetCourse)мимоонлайн-образование2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать отзывы о конкурентах через API и выгрузить список частых жалоб в CSV
настроить страницу сайта под ответы AI-поисковиков через schema.org разметку
Align Audio and Text for Speech Recognition Model Trainingчастичнооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
нормализовать текст без пунктуации и с маленькими буквами перед выравниванием, сохраняя маппинг для восстановления
кэшировать загруженные модели выравнивания для ускорения повторного выравнивания
включать временные метки в обучающие данные при дообучении моделей распознавания речи
Delete These AIs Urgently! → Save 15 Hours a Weekмимоагенты2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить Midjourney на Nanobana Pro для портретного сходства
использовать OPС Clip Pro для автоматической нарезки видео
перейти с ChatGPT на Claude или Gemini для снижения галлюцинаций
Making money on AI, children and neural networks, AGI and the future / Answering your questions a...мимозаработок2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать узкую нишу автоматизации, где есть опыт или знакомые, и составить список из 10 задач для AI-решений
создать шаблон AI-решения для одной задачи из выбранной ниши и протестировать его на знакомых
[State of MechInterp] SAEs in Production, Circuit Tracing, AI4Science, "Pragmatic" Interp — Goodfireчастичноинтерпретируемость2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в отдельный сервис модель-надзиратель, которая вычищает телефоны, почту и имена из переписки клиентского чат-бота
замерить точность и стоимость модели-надзирателя на своих данных с чат-ботом
настроить визуальный интерфейс для взаимодействия с внутренними признаками своей модели
[State of AI Startups] Memory/Learning, RL Envs & DBT-Fivetran — Sarah Catanzaro, Amplifyмимоdata2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать смету под конкретную цель на 12-24 месяца с буфером
[State of AI Papers 2025] Fixing Research with Social Signals, OCR & Implementation — Team AlphaXivмимооркестрация2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять OCR-модель DeepSeek для парсинга PDF с диаграммами и таблицами в конвейере разборов
настроить уведомления по интересующим темам через мониторинг новых статей
[State of Post-Training] From GPT-4.1 to 5.1: RLVR, Agent & Token Efficiency — Josh McGrath, OpenAIмимоrlvr2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать промпт разбора под смену схемы, если выигрыш от этого больше 3%
настроить прерывание вывода в конвейере разборов для ручной корректировки
вынести переключатель личности в конфиг для разных сценариев разбора
Captaining IMO Gold, Deep Think, On-Policy RL, Feeling the AGI in Singapore — Yi Tayчастичноrl2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на on-policy RL: модель оценивает свои прошлые разборы и генерирует улучшения
настроить автоматическую проверку разборов на основе собственных результатов модели
добавить в конвейер этап имитации: первый разбор по образцу, последующие на своих ошибках
Artificial Analysis: The Independent LLM Analysis House — with George Cameron and Micah Hill-Smithмимобенчмарки2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
автоматизировать сбор и парсинг ответов моделей с учётом вариативности формата и ошибок в своём конвейере разборов
включить в свой конвейер разборов метрики скорости и стоимости ответов моделей для сравнения провайдеров
One Year of MCP — with David Soria Parria and AAIF leads from OpenAI, Goose, Linux Foundationчастичнопротокол2026-01-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить аутентификацию и ресурсный сервер MCP, чтобы клиент подключался корпоративным входом
внедрить поддержку HTTP-стриминга для удалённого MCP-сервера
изучить спецификацию OAuth для реализации аутентификации в MCP
фев 2026 · 60
Why AI Generates Garbage — and How to Make It Write Good Codeзабратьоркестрация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить этап ресёрча перед генерацией кода: выделить релевантные файлы и сузить кодовую базу
создавать архитектурный дизайн (C4, data flow, sequence диаграммы) и ревьюить его до начала кодирования
разбивать задачи на фазы, чтобы уменьшить размер контекста и шум в запросах к модели
How I use AI to analyze everything qualitativelyчастичноагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сформулировать три вопроса по стандартам качества, рискам и ограничениям перед сбором данных
настроить агента для сбора отзывов и анализа сайтов по заданным промтам
разделить этапы исследования: вопросы, сбор данных, анализ
YOU'RE USING ChatGPT WRONG: Here's How the Pros Do Itчастичноавтоматизация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сохранить промты для ассистентов в отдельный файл, чтобы переиспользовать их без повторного объяснения
создать инструкцию из диалога с AI и подключить её как системный промт в конвейер разборов
настроить Telegram-бота для отправки запросов к AI и получения ответов
4 Types of Tasks That Need to Be Transferred to AI Immediatelyчастичнооркестрация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить фреймворк 4R в конвейер разборов: разгон для генерации черновиков, research для сбора данных, ранжирование для структурирования, рутина для повторяющихся задач
настроить проверку результатов AI перед публикацией разбора, особенно для важных решений
использовать разные модели для генерации черновиков и получения разных ракурсов
Основатель LinkedIn: как удвоить доход с помощью ИИ в 2026 | Рид Хоффманчастичноагенты2026-02-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в промпт агента роль эксперта, о которой не подумал
включить в конвейер веб-поиск для актуальных данных
замерить скорость голосового ввода против печати для своих заметок
A Complete Guide to Claude: How to Get the Most Out of This Neural Networkчастичноllm2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
объединить все вопросы и задачи в один промт с полным контекстом перед отправкой
создать проект в Claude для группировки чатов и загрузки документов
настроить VPN с локацией США для доступа к новым функциям
How to Build an AI Business in 2026 (If I Were Alone)мимоагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить в Claude таблицу с данными о клиентах и промтом для анализа среднего чека
настроить Google Notebook LM для сбора конкурентной информации в mindmap
создать цифрового аватара в Heegen для генерации контента в соцсети
Claude Code / Cowork: AI Agents for Non-Programmersмимоагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Claude Code для разбивки задач на подзадачи и подключения субагентов
создать структурированную папку для личных данных и документов для последующего анализа
настроить парсинг сообществ и чатов для поиска клиентов
I tested 200 AI tools for HR. Here are the top 8.мимоагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Savi с Telegram-ботом для квалификации кандидатов
применить Claude для составления вакансий и вопросов
использовать ноутбук LM для анализа больших данных
Prompts are a thing of the past. 4 steps to learn how to work with neural networks in 7 daysмимооркестрация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов шаг проверки, что запрос содержит реальные исходные данные
настроить в проекте две стратегии: автоматизация рутинных задач и расширение компетенций через ассистентов
AI Business Tour: +1.2 million per month!мимоагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Telegram-бота с 2-3 вопросами для первичного отбора кандидатов
автоматизировать анализ анкет и тестовых заданий через GPT в таблицах
внедрить AI-ассистента для расшифровки и анализа собеседований
16 AI Tools That Will Actually Work in 2026 (Honest Ranking)мимоai-инструменты2026-02-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать Notebook LM на своих PDF и статьях, замерив время на генерацию конспекта
настроить n8n на своём сервере для автоматизации рутины, заменив Zapier
Created an AI-powered fitness app in one evening. No coding!мимоai-инструменты2026-02-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить, может ли Gemini анализировать рынок и генерировать идеи для MVP
загрузить диалоги и документы в Notebook LM для извлечения сути и составления ТЗ
описать задачу Replit Agent для генерации кода и исправления ошибок
Taught a Beginner How to TRADE in a Day. Detailed Guide 2.0мимоарбитраж2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить скрипт для отслеживания разницы цен на спотовых парах между двумя биржами с учётом комиссий
вынести в конфиг лимиты на задержку перевода и ликвидность токенов для фильтрации арбитражных возможностей
Microsoft CEO in Davos: ChatGPT is destroying your company's sovereigntyмимооркестрация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести аргумент «штанга» в шаблон первого сообщения для переговоров с малым бизнесом
зафиксировать в конфиге конвейера разборов тезис о падении цены токенов вдвое каждые 3 месяца
Interview with the Creator of OpenClaw – The Main AI Phenomenon of 2026частичноагенты2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenClaw локально и проверить доступ к файлам
настроить мультиагентную оркестрацию для разделения ролей
автоматизировать рутинную задачу через естественный диалог с агентом
Главное ИИ-интервью 2026 года в Давосе: Anthropic и DeepMind на одной сценемимооркестрация2026-02-26
8 years—and all encryption will be broken. What should the developer do?частичнокриптография2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перевести хранение паролей на bcrypt с солью и перцем
заменить RSA на Ed25519 в своих SSH-ключах
проверить длину ключей в TLS-сертификатах сайта и обновить до 256-битных
Elon Musk on the end of work, fear, and the future of intelligenceмимооркестрация2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сегментировать задачи в конвейере разборов и минимизировать переключение контекста
настроить мониторинг для выявления «зомби»-процессов в автоматизации
Prisoners learn faster than others. Their secrets are here.мимообучение2026-02-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сократить число источников информации до 1-2 проверенных в конвейере разборов
сформулировать яркую эмоциональную цель для каждого разбора видео
The End of SWE-Bench Verified — Mia Glaese & Olivia Watkins, OpenAI Frontier Evalsчастичнобенчмарки2026-02-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило про канарейки в конфиг конвейера разборов
переписать проверку бота на подготовленных примерах на скрытые тесты
The AI Frontier: from Gemini 3 Deep Think distilling to Flash — Jeff Deanмимодистилляция2026-02-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить маршрутизацию запросов между фронтирной и компактной моделями в конвейере разборов
замерить задержку ответа компактной модели на типовых запросах конвейера
⚡️ Prism: OpenAI's LaTeX "Cursor for Scientists" — Kevin Weil & Victor Powell, OpenAI for Scienceмимооркестрация2026-02-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить автокомпиляцию LaTeX-документа после изменений в своём редакторе
встроить AI-проверку текста по частям в свой конвейер разборов
🔬 From Red Teaming GPT-4 to Automating Drug Discovery: The Future of AI in Science — Andrew Whiteчастичноагенты2026-02-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать свою задачу сто раз и сравнить разброс выводов агента
зафиксировать планку приёмки на 60-70% совпадений с человеком
⚡️Context Graphs: according to the authors — Jaya Gupta, Ashu Garg, Foundation Capitalчастичнооркестрация2026-02-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зафиксировать decision traces в JSON-файл для каждого разбора видео
агрегировать decision traces в граф связей между решениями и причинами
использовать граф для объяснения следующего решения агента
мар 2026 · 76
MiMo V2 Pro рисует UI как senior дизайнер — и это БЕСПЛАТНОзабратьдизайн2026-03-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить MiMo V2 Pro через OpenCode на генерации лендинга с подробным ТЗ в файле
сравнить результат MiMo V2 Pro с текущим дизайном главной buyanov.io
This simple trick will DOUBLE your AI speed. A life hack with neural networks.забратьпромптинг2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить обратный промптинг в конвейер разборов: задавать уточняющие вопросы перед генерацией сводки
добавить в промпт инструкцию не начинать работу до подтверждения пользователя
записывать ответы нейросети в аудиосообщения для ускорения процесса
How to Find a Job in 2026 Using AIзабратьоркестрация2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
адаптировать резюме под каждую вакансию, выделяя ключевые слова и переставляя опыт так, чтобы релевантное шло первым
использовать промпт с запретом галлюцинаций, чтобы AI не добавлял ложные данные в резюме
настроить AI-агента для поиска релевантных вакансий и автоматизации откликов
How to YOLO with Claude Code?забратьоркестрация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять VPS с не-root пользователем и включить YOLO-режим в Claude Code
настроить Tmux для устойчивых сессий агентов
выделить 4 ГБ RAM и настроить swap для контроля памяти
This thing wants to kick you out of development (G3)забратьагенты2026-03-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера правило: два агента — генератор и критик без права писать код
стирать контекст агента-писателя каждый ход, оставляя только спеку и последнюю критику
замерить стоимость и время прогона G3 на своей задаче с чёткой спекой
Harvard's famous lecture on AIчастичнопромптинг2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить системный промт для роли и ограничений ассистента в конвейере разборов
комбинировать системный и пользовательский промты для точной настройки поведения модели
внедрить виртуального ассистента, который направляет к решению, а не даёт прямой ответ
The most dangerous AI agent, Manus on Telegram for free, new Gemini, Claude, ChatGPT / February r...частичноагенты2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть OpenClaw локально и подключить ключи нейросетей
настроить долгосрочную память и навыки для накопления контекста
создать агента через n8n с ограниченным доступом к данным
New AI Agents from Beginner to Advanced. A Complete Beginner's Guideчастичноагенты2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать кастомизированного ассистента для расчёта коммерческих предложений на своих данных
внедрить цикл критики и доработки ответов нейросети перед публикацией контента
настроить ассистента для проверки юридических документов с экономией до 50 тыс. руб. в месяц
Я позволил ИИ создавать программное обеспечение в течение 6 часов | Результатычастичноавтоматизация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выделить 15 минут на уточняющие вопросы агента вместо самостоятельного написания ТЗ
поручить агенту разбор конкурентов и их слабых мест перед написанием кода
GPT 5.4 vs Claude Opus 4.6: Какой выбрать для кодинга?частичноагенты2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить конвейер разборов на вызов Claude для фронтенд-задач и GPT для системных багов
замерить расход токенов по каждой модели на своих задачах и сравнить смету
вынести в конфиг конвейера правило распределения ролей между моделями
Agent Inference at the "Speed of Light" — How NVIDIA moves like a $4.3 Trillion Startupчастичноагенты2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ограничить агента максимум двумя возможностями из трёх: файлы, интернет, исполнение кода
вынести выбор GPU в визуальный интерфейс с анимациями и крупными элементами
создать launchable пакет для запуска ПО на GPU одним кликом
Train Voxtral Transcription (ASR) Modelsчастичноasr2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить точность Voxtral Mini на своих русских транскриптах против Whisper
настроить инференс Voxtral через vLLM для параллельной обработки
подготовить данные и файнтюнить Voxtral Mini через Transformers
Anthropic’s Felix Rieseberg on AI Coworkers, Local-First Agents, and the Future of Knowledge Workчастичнооркестрация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов список локальных инструментов, доступных агентам
поднять прототип интерфейса оркестрации агентов на Next.js с локальным доступом к файлам
замерить время от идеи до работающего прототипа при использовании готовых платформенных решений
⚡️Monty: the ultrafast Python interpreter by Agents for Agents — Samuel Colvin, Pydanticчастичнооркестрация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить задержку Monty на своей модели через бенчмарк
настроить Monty для выполнения Python-кода в конвейере разборов
интегрировать хост-вызываемые методы для сетевых запросов в Monty
Cursor's Third Era: Cloud Agents — ft. Sam Whitmore, Jonas Nelle, Cursorчастичноагенты2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить облачного агента с полным доступом к VM для запуска и тестирования кода
автоматизировать тестирование изменений по умолчанию в конвейере разборов
создать видео-демонстрацию работы агента для ревью
Top Transcription / ASR Models in 2026частичноasr2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Parakeet через ONNX для локальной расшифровки аудио
замерить ошибку Parakeet на своих датасетах с терминами
настроить Trelis Router для доступа к ASR-моделям через единый API
New AI for sellers: from zero to advanced. A complete course for Ozon WBмимомаркетплейсы2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать портрет целевой аудитории через промты для генерации драйверов и барьеров
настроить генерацию карточек товаров с инфографикой через промты в ChatGPT
подобрать нейросеть для замены фона на фото товаров
Comet AI Browser: A Complete Guide and Case Studiesмимоагенты2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать шорткас в Comet AI Browser для повторяющегося запроса и запускать его одним словом
настроить ассистента Comet для сбора данных с нескольких вкладок одновременно
OpenClaw Alternative / Created an AI Agent in Telegram in 5 Minutesмимоагенты2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Telegram-бота через BotFather и получить токен
перечислить в ACUS AI платформы и сервисы для автоматической настройки агента
настроить в ACUS AI задачи по расписанию и мониторинг чатов для отчётов
24/7 ИИ кодеры в твоем телефоне | Open Claw работает?мимооркестрация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять VPS и установить Open Claw для управления AI-агентами с телефона
настроить Telegram-бота для отправки команд агентам
проверить код навыков из официальных источников перед установкой
⚡️ OpenClaw's Memory Sucks and the fix is simple — Dhravya Shah, Supermemoryчастичнопамять2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Supermemory как MCP-сервер к своему конвейеру разборов
настроить хук Supermemory на подмешивание до 2000 токенов релевантной памяти к каждому запросу
замерить стоимость токенов памяти против стоимости модели на своих данных
Trelis Voice Router - “OpenRouter for Voice”мимооркестрация2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Trelis Voice Router с одним API-ключом для доступа к нескольким голосовым моделям
создать spend-limited ключ в Trelis для контроля расходов на голосовые модели
запустить батч-запросы через Trelis Router для повышения эффективности обработки
SENT TO FAMILY! REAL threats from the new neural network that are being kept quiet.мимоагенты2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести запуск OpenClow на отдельный чистый компьютер или сторонний сервер
настроить автоматическую проверку создаваемого кода на уязвимости
The money started flying after that.мимопродуктовые исследования2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
провести 30-минутные продуктовые интервью с клиентами для выявления их реальных потребностей
записать и разобрать одно продуктовое интервью, выделив повторяющиеся боли и запросы
Your job will be different in a year. 4 strategies to prepareмимооркестрация2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов отделение рекламного блока от тела до генерации сводки
отслеживать в своих данных падение найма молодых специалистов в профессиях с высокой автоматизацией AI
Крупнейшая ОШИБКА в истории рынка. Минус $440 млн за 45 минутмимооркестрация2026-03-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить автоматический деплой с проверкой тестов перед выкладкой на прод
добавить мониторинг аномалий в торговых данных с алертами
внедрить стоп-механизмы для автоматических стратегий
Retrieval After RAG: Hybrid Search, Agents, and Database Design — Simon Eskildsen of Turbopufferмимогибридный поиск2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести карточки материалов в отдельный слой файлов в репозитории, чтобы обновлять их независимо от читающего кода
замерить скорость гибридного поиска на своей базе карточек, комбинируя полнотекстовый и векторный поиск
🔬There Is No AlphaFold for Materials — AI for Materials Discovery with Heather Kulikчастичноматериалы2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить активное обучение для оптимизации семи параметров одновременно в своём конвейере разборов
интегрировать квантово-механические данные с ML для предсказания стабильности MOF в задачах фильтрации и катализа
⚡️ Polsia: Solo Founder Tiny Team from 0 to 1m ARR in 1 month & the future of Self-Running Companiesмимоагенты2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ежедневный email-отчёт о работе конвейера разборов
добавить в дашборд кнопку управления агентами через email
внедрить мультиагентную оркестрацию для задач разбора видео
AI Chip & Silicon Round-up 2026мимоai hardware2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить пропускную способность памяти своей модели на LPDDR6
настроить конвейер разборов на использование FP8 для инференса
вынести в конфиг конвейера поддержку чипов с детерминированным исполнением
Why Your AI Agents Don’t Work with Dex Horthy of HumanLayer | In-Context Cookingмимоагенты2026-03-25
Why Every Agent Needs a Box — Aaron Levie, Boxмимоагенты2026-03-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести фильтр для входящих заказов в одну строку в конвейер разборов
Как я ОБМАНУЛ людей чтобы запустить SAAS (можешь и ты)мимоsaas2026-03-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить спрос на свою идею через лендинг с фейковой платёжкой и рекламой
использовать агентов в Claude Code для разных ролей и сужать контекст для каждой задачи
покрывать код тестами и использовать TDD при написании кода с AI
апр 2026 · 88
Why is your AI getting dumber? CONTEXT ROT.забратьконтекст2026-04-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести ключевые инструкции в начало и конец промпта, а середину оставить под справочные данные
сузить контекст для каждой модели до релевантных фрагментов, а не всего проекта
указать в запросе примерное место ошибки в коде вместо поиска по всему проекту
One promt = 2x the speed of neural networks. ChatGPT life hackзабратьпромптинг2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
диктовать голосом черновой промт без структуры, затем просить нейросеть оформить его в готовый запрос
использовать аудиосообщения с транскрипцией через сторонние сервисы, если нет встроенного голосового ввода
прописывать в промте роль и контекст, например «ты в роли кофаундера», для повышения точности ответа
Codex: The Next Step After ChatGPT (A Complete Guide for Non-Programmers)забратьоркестрация2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать отдельные папки для проектов и дать Codex доступ только к ним
настроить навык для сортировки файлов в папке загрузок по пошаговому плану
объединить данные о клиентах из разных файлов в одну таблицу с очисткой и нормализацией
free-claude-code: как запустить Claude Code без подписки Anthropicзабратьпрокси2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный прокси-сервер на Python и UV для перенаправления запросов Claude Code
настроить переменные окружения для использования бесплатных API Nvidia Nim или Open Router
замерить задержку и надёжность прокси при работе с Claude Code
Hermes Agent — AI-агент который сам учится и становится быстреезабратьагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Hermes Agent в Docker на маке и подключить к Telegram для автономной обработки запросов
настроить механизм задача-навык в Hermes Agent для ускорения повторяющихся операций конвейера
замерить ускорение выполнения похожих задач после внедрения навыков Hermes Agent
Mastering Claude Co-work: The Complete Guide to Agent-Based Productivityзабратьоркестрация2026-04-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать в рабочей папке три файла контекста: описание бизнеса и клиентов, правила тона, правила оформления документов и кода
вынести повторяющийся процесс сборки карточки ленты в сохранённый навык
вписать в таблицу формулы для расчёта итоговых сумм вместо ручного подсчёта агентом
How to Tame Claude Cowork: From Installation to Fully Automating Your Routineзабратьагенты2026-04-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать рабочую папку с подпапками context, projects, output и файлами-инструкциями about me, workingpreferences, businessbrain
настроить глобальную инструкцию Cork: всегда читать файлы из папки context перед задачей
настроить планировщик Cork для регулярной задачи сортировки счетов
Expensive Model ≠ Smart Agent: The Brain Anatomy of a Senior AI Agentчастичнооркестрация2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить классификатор для выбора модели по типу и сложности запроса
внедрить логирование выбранной модели, стоимости и попадания в кэш
добавить резервные правила выбора модели при сбоях классификатора
openclaw-ansible: автоматическая установка OpenClaw с UFW, Tailscale и Dockerчастичноавтоматизация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить UFW для фильтрации трафика перед Docker
создать Ansible-плейбук для установки OpenClaw с переменными для SSH-ключей и версий ПО
развернуть Tailscale для защищённого доступа к сервисам
Claude Code Psychosis: How SemiAnalysis Is Token Mogging Meta | Ep. 008частичноагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить конвейер разборов на узкоспециализированных агентов с ограниченным контекстом
настроить главного агента для агрегации результатов подчинённых агентов
замерить экономию времени и стоимости от автоматизации рутинных задач
OpenClaw: self-hosted персональный ИИ-ассистент — как установить и запуститьчастичнооркестрация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять OpenClaw на своём сервере тремя командами в терминале
развернуть готовый образ для AWS Lightsail за 10 минут
настроить клиентского бота в Telegram и WhatsApp на одном шлюзе с общим контекстом
18 COOL AI Solutions for Business. JUST REPEAT AFTER ME!частичнооркестрация2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выгрузить переписки клиентов в Google Notebook LM и получить базу знаний с FAQ
настроить Opus Clip Pro для нарезки длинных видео и тестировать на тестовом канале
использовать Namelx.com для генерации логотипов и брендбуков
Extreme Harness Engineering: 1M LOC, 1B toks/day, 0% human code or review — Ryan Lopopolo, OpenAIчастичнооркестрация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ограничить время сборки одной минутой в CI для быстрой итерации
встроить логирование и трассировку в код ботов для автономной отладки
вынести проверку кода на постмерж-этап с автоматическими проверками
AI-Native Engineering: 100% adoption, 5x search throughput, unlimited tokens — Mikhail Parakhinчастичноагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить цикл критики: один агент генерирует, другой с другой моделью критикует и предлагает улучшения
автоматизировать PR-ревью с помощью мощных моделей для проверки кода
использовать CLI-инструменты и внутренних агентов без IDE для ускорения внедрения
Voice Loop — A Local Voice Agent in ~500 Lines of Pythonчастичноагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить детекцию пауз (turn detection) в своём голосовом агенте для определения окончания речи
внедрить эхоподавление для различения прерываний пользователя от воспроизведения TTS
добавить звуковой сигнал (chime) при ожидании ответа для улучшения UX
Top Text-to-Speech (TTS) Models in 2026частичноtts2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить roundtrip CER на своей TTS-модели через обратную транскрипцию ASR
настроить нормализацию текста через LLM для сложных аббревиатур и имён
сравнить MOS своей модели с эталоном на тестовом наборе
⚡️ How to turn Documents into Knowledge: Graphs in Modern AI — Emil Eifrem, CEO Neo4Jчастичнографы2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Neo4j в Docker и подключить к конвейеру разборов для хранения связей между документами
настроить гибридный поиск: векторный для старта, обход графа для расширения контекста
добавить в граф метаданные документов (автор, рейтинг) для ранжирования выдачи
Automate business processes with Claude Projects and Co-workчастичнооркестрация2026-04-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить десктопный Claude и включить режим Cowork для локального исполнения задач
импортировать проект из облачного чата в локальную среду Cowork для продолжения работы
использовать Deep Research для сбора информации о клиенте и генерации отчёта due diligence
Преподаватель из Стэнфорда: как внедрить ИИ в работу — план на 90 днейчастичноагенты2026-04-03
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл скилла с правилами бренда и tone of voice для команды
настроить контекст для LLM, указав свои данные и стиль общения
подписаться на рассылку The Batch и следить за экспертами в X
DeepSeek v4 Pro vs GPT 5.5 Testмимоllm2026-04-29
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг роутера правило: креативные задачи (лендинг, видео) — GPT 5.5, рутинный кодинг — DeepSeek
проверить управление в WebGPU-игре: путает стороны и игнорирует смену породы
учитывать кэш при расчёте стоимости: DeepSeek с кэшем дешевле, скидка 75% до 5 мая
AI News: Anthropic Leaks Source Code. Robot Rage in China. 2 New AIs for Automationмимооркестрация2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Julius AI для анализа больших таблиц и генерации Python-кода для отчётов
настроить Clotd Cwork для планирования повторяющихся задач с сохранением навыков
I cured my sore back with Atomic Habitsчастичнопривычки2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить задачу на простые действия с чётким сигналом и мгновенным вознаграждением
ввести мгновенное вознаграждение после каждого шага конвейера разборов
отслеживать пропущенные шаги и возвращать их в процесс
Interview with Groq CEO: We will beat NVIDIAмимовычислительные мощности2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить зависимость конверсии от времени ответа на своём сайте, используя данные аналитики
настроить автоматизацию вывода фич в продакшен через промпты и Slack-интеграцию
вынести в конфиг конвейера разборов правило о приоритете скорости отклика ИИ-сервисов
Anatomy of an AI Agent for Seniors: Pipeline, Cycle, Tools, Trapsчастичноагенты2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести маршрутизатор в отдельный модуль и подключить его к конвейеру разборов
параллелизовать независимые подзадачи в конвейере разборов через asyncio
настроить оркестратор с воркерами для динамической декомпозиции сложных задач
10 Ways to Use an AI Agent Every Day – OpenClaw in Practiceмимоагенты2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать скил для OpenClaw, который собирает ежедневный бриф из погоды, встреч и почты, и настроить его через визуальный дашборд
развернуть OpenClaw через платформу с предустановкой, чтобы обойти настройку серверов и API-ключей
China sees a wave of AI agents, Claude takes control of PCs, and OpenAI shuts down Soraмимоагенты2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Claude для удалённого управления рабочим столом через мобильное приложение
интегрировать терминальный AI-инструмент с Telegram для управления агентами
внедрить OpenAI Codex для работы с файлами на ПК
Sam Altman's Biggest Prediction for 2026частичноагенты2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выделить агенту отдельный аккаунт и настроить контролируемый доступ к браузеру
переписать один внутренний инструмент под совместное использование человеком и ИИ
внедрить агента для оркестрации рабочих процессов в конвейере разборов
Nano Banana 2: генерация изображений через Gemini прямо в Claude Codeмимоагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить файлы конфигурации Claude Code под проект для соблюдения стиля и архитектурных паттернов
создать навык для генерации изображений через текстовый ввод в Claude Code
OpenClaw Windows Node: системный трей, PowerToys и нативный интерфейс для Windowsмимоавтоматизация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить глобальные горячие клавиши OpenClaw для быстрого вызова функций
интегрировать OpenClaw с PowerToys для доступа к командам из палитры
создать глубокие ссылки для автоматизации задач через скрипты
5 Steps to Building AI-Powered Applicationsмимогиперспецифичность2026-04-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
составить PRD через 20 уточняющих вопросов модели к идее
картировать процесс клиента по шагам и пометить, какие шаги ему приятно делать самому
Success is formed from 6 unexpected skillsмимоэффективность2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать брифы на ботов и лендинги: указывать конечную цель и условия, а не список шагов
внедрить принцип fail fast в конвейер разборов: быстро проверять гипотезы на малых данных
настроить приоритизацию задач в конвейере: выделять задачи с максимальной отдачей по данным
If you don't know how to talk to people, this is the place for you.мимоэмоциональный интеллект2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поставить три будильника в день с вопросом о текущих чувствах
внедрить в конвейер разборов паузу для рефлексии после обработки видео
настроить перефразирование ответов агента в диалоге с пользователем
How to Learn So Fast It Looks Unfair 3.0мимообучение2026-04-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить навык на микрочасти и тренировать каждую отдельно
при ошибках анализировать корень проблемы, а не симптом
применять новые советы сразу, не откладывая
Chorus v1: Overlapping Speech Transcription, Solvedчастичнотранскрипция2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Trelis Chorus V1 на тестовом аудио с двумя говорящими и сравнить WER с текущим решением
вынести Chorus в отдельный скрипт в конвейере разборов для обработки перекрывающейся речи
Best Medical Transcription (ASR) Modelsмимоasr2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать выборку из 20-30 сложных записей с акцентами и шумом для проверки моделей транскрипции
замерить CER на своей выборке для текущей модели Whisper и записать результат в файл
Notion’s Sarah Sachs & Simon Last on Custom Agents, Evals, and the Future of Workчастичноагенты2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг два набора сценариев приёмки: обязательный с порогом 80-90% и на вырост с порогом 30%
зафиксировать в контракте отдельный список необещанного поведения агента
Bryan Shan x Cameron Quilici | Researcher Conversations at GTCчастичнооркестрация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить InferenceX на своей тестовой модели и замерить latency и throughput
добавить в свой конвейер разборов агентный сценарий с многотуровой сессией и префиксным кешированием
настроить KV cache offloading в своей инференс-среде для увеличения контекста
Clawdinators: декларативная инфра для AI-агентов OpenClaw на NixOS/AWSчастичнооркестрация2026-04-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести конфигурацию агентов в репозиторий как единственный источник правды
настроить CI/CD конвейер для сборки свежих AMI-образов при каждом релизе
применить OpenTof для управления инфраструктурой как кодом в AWS
май 2026 · 242
Repomix: упаковываем репозиторий в один файл для Claudeзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Repomix и упаковать текущий проект в один файл
настроить .gitignore для исключения чувствительных файлов при упаковке
проверить размер упакованного файла в токенах перед отправкой в ИИ
Playwright MCP: браузерная автоматизация в Claude Codeзабратьавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Playwright MCP одной командой в терминале для проверки ссылок, форм и разметки
настроить отдельный чистый профиль браузера для безопасной работы с внешними сайтами
заменить ручной чек-лист после деплоя текстовой командой Playwright MCP
Claude Code: building an AI knowledge systemзабратьбаза знаний2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку для базы знаний и складывать туда расшифровки видео
настроить агента на разбор материалов на смысловые блоки и создание страниц под каждое понятие
запустить регулярную проверку базы на несогласованности и пробелы
Harness conceptзабратьхарнес2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
написать базовую обвязку на Python, которая выполняет команды модели и возвращает вывод
добавить в обвязку три инструмента: чтение файла, список файлов, правка
описать инструменты в системном промпте и собрать контекст для модели
A complete guide to AI skills: what they are, how to create a skill for an AI agent, and 10 ready...забратьскилы2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать скил для повторяющегося процесса разбора видео в markdown-файле skill.md
настроить вызов скила через слэш-команду в интерфейсе агента
вынести общий формат скилов в конфиг для совместимости с Anthropic, OpenAI и GitHub Copilot
ChatGPT Won't Tell You Your Idea Sucks (Until You Do IT)забратькритика2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать новый чат для каждой идеи, чтобы изолировать контекст
настроить системную инструкцию в конфиге агента на роль критика с требованием конкретных рекомендаций
добавить в промпт шаг самоинспекции: попросить модель переписать свою критику без мягких формулировок
openclaw-backup: резервные копии OpenClaw без болизабратьрезервное копирование2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навык OpenClaw Backup и создать архив агента
запустить пробный запуск восстановления перед применением
перенести агента: создать архив, установить на новом сервере, восстановить
mcp-chrome: управляй Chrome через Claude без Playwrightзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить расширение Chrome MCP в режиме разработчика
запустить локальный Node.js сервер-мост для приёма команд от ИИ
использовать ИИ для действий в открытых вкладках с сохранёнными сессиями
Serena MCP: IDE-уровень анализа кода для Claude Codeзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Serena MCP к конвейеру разборов для навигации по символам кода вместо чтения файлов целиком
настроить кэширование и память Serena MCP для хранения контекста в длинных сессиях
проверить поддержку монорепозиториев в Serena MCP для оптимизации работы с большими проектами
Как получить от GPT-5.4 готовый к продакшену фронтенд: практические техникизабратьфронтенд2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
понизить уровень рассуждений модели в промпте для вёрстки
передать модели дизайн-систему с цветами, шрифтами и стилями
заменить Lorem Ipsum на реальные тексты клиента в промпте
GitHub MCP Server: управление репозиториями из Claude Codeзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить GitHub MCP Server и подключить к Claude Code
создать задачу и ветку одной командой через ассистента
настроить toolsets для ограничения доступа ассистента
Sequential Thinking MCP: структурное мышление для Claudeзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Sequential Thinking для Claude Code
требовать от агента план с шагом оценки рисков перед правкой чужого кода
замерить время и токены на простых задачах с включённым планированием
n8n-MCP: строим n8n-воркфлоу голосом Claude Codeзабратьавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер для n8n через NPX и минимальный конфиг
создать тестовую среду n8n для проверки изменений ИИ
описать задачу для NMMCP на русском и сгенерировать воркфлоу
Tab Session Manager: как не терять вкладки при перезапуске браузеразабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Tab Session Manager из магазина браузера
настроить автосохранение сессий для защиты от сбоев
создать отдельную сессию вкладок для каждого клиентского подряда
Tavily MCP: AI-поиск для Claude Codeзабратьпоиск2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зарегистрироваться на сайте Tavily и получить API ключ
добавить правило в глобальный Config Cloud для автоматизации запросов к Tavily
использовать инструменты Tavily для быстрого поиска и глубокого анализа информации
RamaLama: локальный запуск AI-моделей через контейнерызабратьконтейнеры2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить RamaLama и запустить локальную модель командой run
выполнить pull модели из реестра и проверить кэширование
создать частный OCI-реестр для версионирования моделей
webclaw: MCP-сервер для веб-скрапинга без 403 и лишних токеновзабратьвебскрапинг2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить webclaw как MCP-сервер и подключить к своему конвейеру разборов
настроить webclaw на фильтрацию мусора и замерить сокращение объёма страницы
проверить обход 403 на целевом сайте через TLS fingerprinting
ClawHub: как работает реестр скиллов для OpenClawзабратьагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
закрепить конкретную версию навыка вместо latest при установке из ClawHub
выполнять inspect перед установкой навыка из ClawHub
обновлять все установленные навыки одной командой
ask-search: веб-поиск для AI-агентов без API-ключейзабратьагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Ask Search через Docker одной командой для локального поиска без API
настроить вывод результатов в JSON через конфиг для структурированного парсинга агентом
организовать разделённую схему: серверный агент ищет ссылки, локальный скачивает страницы с домашнего IP
Ruflo: оркестрация мульти-агентных свармов прямо в Claude Codeзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Rafflow в свой проект и запустить рой из кодера, тестировщика и ревьювера на задаче рефакторинга
настроить роли и топологию агентов в конфигурационном файле rffla/configal для своей задачи
замерить расход токенов и время выполнения задачи с роем против одиночного агента
OpenClaw Master Skills: 339+ навыков для вашего AI-агента в одном репозиториизабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий OpenClaw с навыками на локальную машину
скопировать нужные папки навыков в директорию OpenClaw
перезагрузить список навыков в OpenClaw для активации
Skill Seekers: превращаем любую документацию в Claude Skills за 3 командызабратьавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Skill Seekers и выполнить команду Create для загрузки документации
настроить MCP для интеграции Skill Seekers в редактор Cloud Code
упаковать данные в ZIP и загрузить в Skill Seekers
GitMCP: как подключить любой GitHub-репозиторий к Claude Code и избавиться от галлюцинацийзабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить github.com на gitmcp.io в URL репозитория для подключения к Claude Code
выбрать режим конкретного репозитория или общего сервера в Git MCP
интегрировать Git MCP в VS Code или Cursor для автоматической документации
fast-mcp-telegram: MCP-сервер для Telegram с прямым доступом к MTProto APIзабратьmcp2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять MCP-сервер fast-mcp-telegram локально через Docker и подключить к своему конвейеру разборов
настроить мониторинг ключевых слов в Telegram с ежедневной сводкой через MCP-сервер
заменить десяток мелких MCP-команд на универсальные для экономии контекстного окна
PostgreSQL MCP: запросы к базе на естественном языкезабратьпостгресс2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать роль read-only в PostgreSQL для MCP-сервера
подключить MCP-сервер PostgreSQL одной командой
использовать естественный язык для разовых запросов к базе
Telegram-плагин для Claude Code: управляй ассистентом прямо из мессенджеразабратьавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Telegram-бота для Cloud Code по шагам из видео
настроить отправку задач и получение статусов из мессенджера
реализовать редактирование одного сообщения для отображения статуса работы
Firecrawl MCP: веб-скрапинг прямо в Claude Code без написания кодазабратьоркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
получить API-ключ Firecrawl и добавить конфигурацию MCP в настройки Claude Code
вызвать Firecrawl Scrape для получения свежей документации с сайта в редакторе
вызвать Firecrawl Search для поиска информации по сайту
DesktopCommanderMCP: терминал и файловая система под контролем Claudeзабратьавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Desktop Commander MCP через npx @wonderwhy-er/desktop-commander
настроить MCP-сервер в конфиге Claude Desktop
применить хирургическое редактирование кода через патчи в проекте Next.js
Бесплатный ИИ для кода лучше ChatGPT? OpenClaude + MIMO V2.5 Pro — связка, о которой все молчатзабратьагенты2026-05-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenClaude в изолированной среде и подключить провайдера Open Gateway для доступа к Xiaomi Mi Pro
проверить, что в OpenClaude подтягиваются MCP-серверы и скилы проекта
Mario Zechner: Pi Development and the Future of AI Agents for Programmingзабратьагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перенести проверки в конвейере на запуск после завершения правки
вынести в конфиг конвейера точку синхронизации для запуска проверок
переписать проверки в конвейере так, чтобы они не запускались во время правки
Securing MCP Servers in Enterprise Production Environmentsзабратьбезопасность2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сократить число инструментов на MCP-сервере до минимума, объединив похожие
настроить строгую JSON-схему ввода для каждого инструмента MCP-сервера
пометить инструменты, не меняющие состояние, аннотацией read-only
Hybrid Architecture: Offloading OpenClaw Computations to Local NVIDIA GPUsзабратьгибридная_архитектура2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести транскрибацию и разметку в конвейере видео→карточки на локальную модель через LM Studio
замерить скорость и стоимость локальной модели на своей видеокарте на паре роликов
начать миграцию с лабораторного этапа на двух роликах
MacBook Pro с M5: масштабирование производительности для разработчиковзабратьmacbook2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить время сборки своего Next.js проекта на текущем MacBook Pro
проверить, упирается ли обработка текстовых файлов ленты в накладные расходы файловой системы
оценить, нужен ли объём памяти для локального запуска моделей вместо облака
Portable Intelligence: Taking Back Control of Your AI Work Contextзабратьконтекст2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести свой голос, правила оформления и описание продукта в отдельные файлы контекста
подключить эти файлы к инструментам через открытый протокол
продать заказчику идею хранить описание его бизнеса в файлах, а не внутри бота
Hermes Agent and LLM Wiki Karpati: Persistent Knowledge Systemsзабратьпромптинг2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать свои рабочие промпты в жёсткие блоки Markdown с разделами задача, контекст, ограничения, пример
добавить в описание навыков негативную границу вида «не использовать для PDF, только для docx»
вынести навыки агента в формат skill.md с YAML frontmatter для семантического роутинга
The Flaws and Disappointments of Anthropic's Opus 4.7забратьai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
указывать точную версию зависимости в промпте агента, чтобы исключить откат на устаревшую
проверять актуальную версию пакета вручную перед обновлением через агента
вынести служебные инструкции с запретами в отдельный файл, чтобы не блокировали безобидные запросы
The Evolution of Intelligence: From Skill Markdown to Experience Banksзабратьоркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
завести файл bank_opita.md с записями о прошлых сбоях и подключать его при низкой уверенности
собрать навыки из открытых репозиториев в отдельную папку skills с описаниями
настроить агента на чтение bank_opita.md при падении уверенности ниже порога
Claude Code: How to master 80% of the functions in one video!забратьclaude2026-05-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести глобальные Custom Instructions в Projects по задачам
добавить в промпт фразу «Перед генерацией задай мне уточняющие вопросы»
включить Extended Thinking для стратегических задач
I asked Claude to make me money and this is what happened!забратьпромптинг2026-05-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить промт для Claude с требованием задавать уточняющие вопросы до уверенности 95%
создать таблицу контактов для outreach и фиксировать 40 сообщений в день
выбрать одного эталона без команды и бюджета и ограничить потребление его контента
Three Easy Steps: How to Learn AI from Scratch (If You Were Starting Now).частичноагенты2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить агента Clod Cork на компьютер или VPS для управления браузером и приложениями
настроить таймеры для автоматического запуска скиллов по расписанию
создать сеть агентов, где одни выполняют задачи, другие проверяют и корректируют результаты
Task Master MCP: AI-управление задачамичастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
инициализировать Taskmaster через MCP в проект Next.js
создать план из PRD с помощью Taskmaster
настроить API ключи для AI-сервисов в Taskmaster
Conductor.build: параллельный запуск нескольких агентов Claude Codeчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Conductor.build и запустить двух агентов Claude Code в одном проекте с изолированными workspace
настроить единый графический интерфейс Conductor для управления агентами и предотвращения конфликтов
автоматизировать создание отдельных рабочих пространств для каждого агента через конфигурацию Conductor
oh-my-pi: AI-агент для терминала с hash-якорями, LSP и IPythonчастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить hash-anchored edits в конвейер разборов для безопасных правок кода
подключить LSP-сервер к терминальному агенту для диагностики и навигации
настроить автоматическое разбиение изменений на атомарные коммиты
Local AI Agents in Practice: Creating Personalized Agent Teamsчастичноагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить крон-задачу для запуска агента по расписанию
заменить базу данных на текстовые файлы для хранения памяти агента
изолировать агента в отдельной среде для безопасности данных
How to Effectively Use Public MCP Servers: Five Best Practices for Agent Systemsчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести авторизацию из агента в отдельный скрипт с JWT-токеном
ограничить список инструментов MCP-сервера до нужных для задачи
обернуть инструменты в текстовые инструкции для точного выполнения
Agent Engineering: Mastering the Research-Plan-Implement Cycle Version 0.99частичноагентная инженерия2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить работу с агентом на три изолированные сессии: исследование, планирование, реализация
вынести контекстную инженерию в отдельный этап, наполняя память агента только нужным для следующего шага
настроить жёсткую изоляцию задач и сессий в конвейере разборов, чтобы избежать ошибок
Vision as a Form of Thinking: The Evolution of AI Image Synthesisчастичногенерация изображений2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить на сайт услугу генерации комплекта изображений в едином стиле с текстом на вывесках
проверить генерацию сложной геометрии на своей модели и заменить неудачные кадры
настроить конвейер разборов на автоматическую генерацию иллюстраций к статьям
The End of Mockups: Anthropic's Integrated Design Stackчастичнодизайн2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разобрать страницу конкурента заказчика и собрать вариант на его содержании
собирать дизайн-систему из накопленных файлов
описывать задачу и получать работающий результат вместо макета
pm-claude-skills: 90 навыков для Claude Code из одного репозиториячастичноавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
клонировать репозиторий pm-claude-skills с GitHub и изучить структуру навыков по профессиям
выбрать 3-5 навыков для своей роли и протестировать их в Claude Code
проверить качество и безопасность выбранных навыков перед использованием
Unlock THIS and procrastination will disappear like in a PC game.частичнопрокрастинация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать шаблон первого сообщения клиенту и папку с двумя демо, чтобы отправка предложения занимала минуту
разбить заказ на короткие циклы и показывать клиенту работающий кусок бота каждые пару дней
Я сделал ИИ-ассистента для Трейдинга с Claude (и а*уел)частичнооркестрация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
интегрировать платные API с рыночными данными через ИИ для автоматического обновления расчётов
создавать интерактивные калькуляторы и объяснительные инструменты для учеников и клиентов
обучать ИИ на своих данных и тезисах, чтобы он сам предлагал расширения и улучшения контента
ИИ Новости: ИИ взломал сайты и биометрию. Цукерберг клонировал себя. 3 новые нейросети от рутинычастичнооркестрация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин для Word и PowerPoint, автоматизирующий офисные задачи внутри документов
настроить Obsidian для визуализации связей между инструкциями и скилами нейросетей
замерить время генерации видео через SD 2 с постобработкой и озвучкой
Soft vs. Hard Discipline. Saving Thousands of Hours by Making the Right Choice.частичнодисциплина2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
снизить порог входа для привычки: правило 2 минут и привязка новой привычки к старой
сделать привычку очевидной и привлекательной, расширяя зону комфорта
использовать эмоциональную веру, опираясь на гормоны (дофамин, окситоцин и др.) для устойчивости привычек
How to learn anything in 20 hoursчастичнообучение2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
определить минимально достаточный уровень для нового инструмента, например, поднять одну таблицу с формой в Supabase
разбить навык на ключевые части и тренировать только критичные, игнорируя остальные
практиковать навык короткими сессиями по 5-10 минут с большими паузами
How to Start VIBE-CODING: 10 Ideas You Can Build With AI in a Dayчастичновайп-кодинг2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
описать свою рутинную задачу простыми словами и попросить AI создать сервис
создать квиз для клиентов с помощью Lovable
сгенерировать документы по шаблону через AI-агента
The top 1% create AI presentations differently. Here's how.частичнопрезентации2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать коммерческое предложение в Gamma и выгрузить в PowerPoint для правок заказчиком
экспортировать презентацию из NotebookLM в Canva для доработки слайдов
I Tested Dozens of LLMs for AI Agents. Here’s How to Choose for Productionчастичноагенты2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
посчитать стоимость API против self-host для своей нагрузки с учётом GPU и devops
настроить роутинг запросов между дешёвой локальной моделью и API для сложных задач
проверить поведение моделей на своих данных вместо общих бенчмарков
AI Agent Traps: шесть классов атак на автономных агентовчастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести лимит на число подтверждений в час в конфиг своего конвейера разборов
добавить в свой конвейер очистку входных данных от скрытых инструкций в HTML и метаданных
настроить неизменяемые логи для записи действий агента в своем конвейере
Notion MCP: база знаний внутри Claude Codeчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Notion MCP через официальные сервера или CLI Composition для доступа к базе знаний
настроить доступ строго к нужным страницам и базам данных Notion
обновить npm-пакет Notion MCP до последней версии
Lobster: как OpenClaw перестаёт переспрашивать на каждом шагечастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
описать задачу как типизированный JSON-конвейер вместо текстового диалога
встроить шлюз подтверждения, останавливающий процесс до явного согласия
объединить шаги в один конвейер для сокращения вызовов LLM
Senior Dev: This "Grill Me" Prompt Is Going Viral Among Top Engineersчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать документ с терминологией домена и использовать его в промптах
вынести простые интерфейсы с глубокой реализацией в модули конвейера разборов
настроить короткие интенсивные курсы с обновлениями для поддержания знаний
Forgemax: MCP Gateway, который схлопывает 76 инструментов в 2частичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-шлюз с двумя командами search и execute вместо 76 инструментов
запускать сгенерированный код в изолированной песочнице с ограничениями и уничтожением среды
замерить экономию токенов при прогрессивном обнаружении на своём конвейере разборов
Decodo Scraper для OpenClaw: веб-скрапинг прямо в вашем AI-агентечастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навык Decodo Scraper в OpenClaw и проверить его на своём сайте
настроить команду для сбора данных с целевого сайта в терминале
сравнить цены и отзывы с двух платформ через декоду
Через 1 год разрыв между ИИ-юзерами и остальными будет НЕВОСПОЛНИМ — консультант OpenAI и Googleчастичноагенты2026-05-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать личную конституцию и цели на год в markdown-файлах для контекста агента
настроить утренний брифинг через cron и скрипт, собирающий сводку из ленты
вынести повторяющиеся инструкции в скиллы и подключить их к конвейеру
Как построить агентную AI-систему: 9 ключевых компонентовчастичноагент2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать цикл агента на while true с лимитом итераций
добавить компакцию контекста в конвейер разборов
создать реестр инструментов и навыков для агента
OpenAI Resurrects: Testing GPT 5.5 and ChatGPT Images 2частичноai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
закрепить за разбором данных одну модель, за вёрсткой — другую, проверив на одном типовом заказе
вынести в конфиг конвейера правило: модель с низкой деликатностью не получает доступ к персональным данным
Superhuman Fusion: The Deep Exploration Revolution at Geminiчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить автономный исследовательский режим в своей модели для сбора данных по теме
подготовить данные для машинной обработки: вычистить и структурировать
проверить прослеживаемость каждого вывода до источника в ответе
Boris Cherny on the future of autonomous coding and AI agentsчастичноии2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать одну знакомую нишу и собрать для неё готовое решение, которое можно показывать как образец
настроить повторяющийся цикл, где агент сам ставит себе подзадачи и отчитывается через заданные промежутки времени
A "Create and Cut" Method for Neurosymbolic AIчастичнонейросимволический ии2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов шаг генерации двадцати вариантов кода и отсев детерминированным решателем
переписать расчёт суммы и сроков в боте на обычный код, оставив модели только понимание запроса
GPT 5.5: эффективность токенов и цикл саморазвития интеллектачастичноai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить токены на решение для пары своих типовых заказов на GPT 5.5 и 5.4
сравнить стоимость за задачу, а не за токен, для своих типовых заказов
Гайд по GPT-5.5 и Codeex — суперприложению для AI-кодингачастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Codex для замыкания цикла разработки: создание файлов, вставка кода, запуск терминала и чтение логов
интегрировать Codex с Slack, Gmail и Google Календарем для автоматизации рутины
настроить уровни разрешений в Codex для ограничения деструктивных действий агента
Software 3.0: Андрей Карпати о будущем агентной инженериичастичноагентная инженерия2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
применить фильтр «описать vs проверить» при выборе заказов: брать только те, где результат виден сразу
переписать один свой конвейер разборов на сквозную схему от входа к действию без промежуточных правил
замерить, сколько времени экономит один запрос к модели с изображением против ручной обработки
OpenRAG: An open agent stack for RAG systemsчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Docling локально для оффлайн-разбора PDF
замерить порог в 1 млн токенов на своих данных, сравнив RAG и подачу всего в контекст
настроить перекрестный энкодер для ранжирования в поиске
Image Gen 2.0: интеллект современного визуального творчествачастичновизуализация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать картинки для лендинга в одном диалоге, загрузив исходник и правя ракурсы без перезапуска генерации
рендерить название и цену прямо в макет, используя генерацию текста на изображении без опечаток
проверить генерацию в нестандартных пропорциях на своей модели, чтобы избежать искажений объекта
Gemini and NotebookLM: A Unified AI Research Ecosystemчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать в NotebookLM свои транскрипты разборов и проверить, держатся ли ответы источников
запустить автономный режим исследования на своей теме и посмотреть, как он планирует шаги
загрузить сумбурную запись встречи и получить сравнительную таблицу и карточки
DeepSeek + Claude Code: The Best Hybrid Workflow for AI Codingчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный прокси Antigravity для перенаправления запросов Claude Code на DeepSeek V4
запускать прокси Antigravity перед остальными процессами при старте конвейера
замерить стоимость генерации одностраничника через DeepSeek V4 в своём конвейере
How to Improve Qwen 3.6 Reasoning with Strategic Human Leadershipчастичноai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прочитать логи размышлений своей модели на задаче с маршрутизацией и найти место, где она отбросила верный вариант
дать модели мягкую подсказку «рассмотри другие маршруты и риски» и замерить длину цепочки рассуждений до и после
OpenAI creates a super app, Claude releases a design agent, and China accelerates the robot race.мимооркестрация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить триггер на входящую почту, чтобы агент сам разбирал письма клиентов
вынести просмотр результатов в интерфейс агента для быстрой проверки
Google CEO: How We Are Reclaiming the Lead in the AI Raceмимооркестрация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг лимиты задержки отклика для своих моделей
замерить задержку отклика своих моделей на тестовых запросах
настроить агентский сценарий для автоматизации типового запроса на сайте
AI News: The Biggest Issue of the Month!мимолокальные модели2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальную модель для обработки данных без облака
настроить Vivvi для пакетной обработки контента
интегрировать ChatGPT с браузером для автоматизации задач
xiaohongshu-ops: автоматическое ведение Xiaohongshu через OpenClawмимоавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить OpenClaw для публикации постов в Xiaohongshu через браузер
настроить OpenClaw для автоматических ответов на комментарии
проанализировать успешные посты и вынести их формулы в шаблоны контента
⚡️ Why you should build Science Fiction — Sunil Pai, Cloudflareчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в MCP-сервер два инструмента: поиск по API и выполнение запроса, остальное раскрывать по ходу
настроить dynamic worker для безопасного запуска LLM-сгенерированного кода с ограничением доступа к API
замерить расход контекста при подключении MCP-сервера с полусотней команд против двух
Dyad: локальный open-source инструмент для создания AI-приложенийчастичнолокальный инструмент2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Dyad локально и запустить деф-контейнер для прототипирования AI-приложений
настроить конфигурацию Dyad через GitHub для локальной оркестрации моделей
Terraform MCP: инфраструктура как код с Claudeчастичноинфраструктура2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Terraform для доступа к актуальной документации
проверить сгенерированный код Terraform перед применением
SwarmClaw: оркестрация агентов для OpenClaw с делегированием и самообучениемчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить SwarmClaw и создать виртуальную команду из двух агентов с разделением ролей
настроить делегирование задач между агентами в SwarmClaw
настроить расписание для автоматизации рутинных процессов в SwarmClaw
Итоги февраля: что Google выпустил в AI за месяцмимоgemini2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обновить модели в конвейере разборов до Gemini 3.1 и замерить качество ответов на своих промптах
проверить настройки региона Vertex AI для новых опций размещения данных
⚡️ Competing with ChatGPT and Sierra, building a $10M ARR company — Yasser Elsaid, Founder, Chatbaseмимоrag2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить MVP с RAG на Next.js для конкретной задачи и собрать обратную связь
настроить LinkedIn-публикации для продвижения B2B-продукта
автоматизировать демо-звонки через агента
ResearchClaw: локальная Research OS для управления статьями, экспериментами и рабочими процессамимимооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить ResearchClaw локально и проверить, как он структурирует исследовательские проекты
настроить в ResearchClaw графы утверждений для связывания идей и подтверждений
подключить локальную модель AI к ResearchClaw для работы без облака
CountBot: открытый AI-агент для тех, кто хочет большего контролячастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять CountBot на своём сервере и запустить двух агентов на разных моделях
настроить крон-задачу в CountBot для регулярного выполнения действия
подключить CountBot к Telegram для приёма команд
VideoCompress: бесплатный онлайн-компрессор видео без водяных знаковмимовидео2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сжать демо-ролик через VideoCompress с кодеком H265 перед выкладкой на сайт
проверить совместимость H265 на целевых устройствах заказчика перед использованием
Transcribe 1,600+ Languages with OmniASRчастичнотранскрипция2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять OmniASR локально и прогнать тестовый аудиофайл на русском и английском, замерив точность и скорость
настроить пайплайн постобработки: подключить отдельную модель пунктуации и капитализации к выходу OmniASR
собрать датасет из 100 аудиофрагментов на редком языке и сгенерировать разметку через OmniASR для дообучения
The Agent-Native Cloud: 3M Users, 100K Signups/Wk, Data Centers, & Death PRs — Jake Cooper, Railwayмимоагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить прогрессивный rollout для деплоя сайта на Next.js
вынести архитектурные паттерны в отдельный файл для агентов
Memory MCP: персистентная память для Claude Codeчастичномодельный контекст2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поискать готовый MCP-сервер в каталоге из 8000 инструментов перед написанием своей интеграции
Context+ MCP: семантический поиск по кодовой базе для Claude Codeчастичносемантический поиск2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный сервер Alama и сгенерировать эмбединги для своей кодовой базы
посчитать строки в своём проекте и сравнить с порогами 15k и 30k
настроить спектральную кластеризацию файлов в логические кластеры
OpenClaw: персональный ИИ-ассистент, которого вы запускаете самичастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenClaw на свой сервер и подключить Telegram-бота
настроить шлюз OpenClaw для маршрутизации сообщений между мессенджерами
подключить голосовой ввод в OpenClaw для управления командами
nix-openclaw: декларативный деплой OpenClaw через Nixчастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Nix-конфиг для OpenClaw по шаблону из видео
проверить мгновенный откат при обновлении OpenClaw
NEUBERG: открытый Bloomberg Terminal с AI-анализом новостеймимофинансы2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сгенерировать каркас интерфейса из панелей с помощью ИИ, как в Neuberg
подключить открытые API финансовых данных в Docker-контейнере для тестового терминала
настроить AI-анализ новостей для сводки по выбранным тикерам
GitHub добавила Claude и Codex в Agent HQ для Copilot Pro+ и Enterpriseмимоагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить агентов в GitHub через настройки Copilot для индивидуальной подписки
запускать агентов из задач и пулреквестов через Agent HQ одним кликом
обновить VS Code до версии 1.109 для интеграции с Agent HQ
Agent Teams в Claude Code: как включить экспериментальную параллельную оркестрацию агентовчастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить экспериментальный флаг agent teams в настройках Claude Code
использовать OPUS 4.6 для команд агентов при параллельных задачах
применить команды агентов для перекрёстной проверки и параллельных исследований
mcp-use: fullstack-фреймворк для создания MCP-серверов и приложенийчастичноинтеграция2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить mcp-use и создать MCP-сервер для своего конвейера разборов
настроить инспектор mcp-use для отладки инструментов без реальной модели
применить библиотеку ZD для валидации входных данных в своих скриптах
Context7 MCP: актуальная документация в Claude Codeмимооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить MCP-сервер Context7 через npx @upstash/context7-mcp
настроить Context7 в конфиге Claude Code для автоматического поиска документации
проверить актуальность документации Next.js через Context7 в своём проекте
Qwen3.5-27B, дистиллированный из Claude 4.6 Opus: локальный reasoning без APIчастичнолокальный запуск2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать Qwen3.5-27B и запустить локально для проверки качества кода на своих задачах
сравнить результаты Qwen3.5-27B с текущей моделью на тестовом наборе промптов
cmux — терминал для работы с несколькими агентами одновременночастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить cmux и проверить вертикальные вкладки для одновременного контроля нескольких агентов
настроить многоуровневые уведомления в cmux для отслеживания завершения задач агентов
изучить API cmux для автоматизации взаимодействия агентов с терминалом
FuzzyAI: как автоматически находить джейлбрейки в LLM APIчастичнобезопасность2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить FuzzyAI против своего API-эндпоинта с Next.js
настроить классификатор на GPT-4 для оценки ответов
добавить FuzzyAI в конвейер разборов как шаг проверки безопасности
Cursor запускает веб-приложение для управления агентами и систему Automationsчастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить автоматический запуск агента по событию изменения в коде через Automations
вынести управление агентами в веб-интерфейс Cursor для параллельного контроля задач
15 ИИ-агентов для бизнеса в 2026 — что реально работает, а что пустая трата денегмимоагенты2026-05-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать один процесс и одну метрику для пилотного агента
настроить n8n для контроля данных и сценариев
проверить, забирает ли агент процесс целиком
OmniMEM: автономное открытие долговременной мультимодальной памяти ИИчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в карточку ленты метаданные и путь к исходному файлу вместо самого файла
добавить фильтр на входе, чтобы в память не попадал транскрипт целиком
Local AI Agents in Practice: Creating Personalized Agent Teams. Version 2частичноагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрять агентов по одному, начиная с одного и добавляя следующего после стабилизации
разбить агента на четыре части: модель, память, инструменты, триггеры, и зафиксировать это в ТЗ
настроить песочницу или изолированное окружение для запуска агентов
How to Safely Run AI-Generated Code: The Sandbox Approachчастичнобезопасность2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить песочницу для запуска сгенерированного кода с запретом всего по умолчанию и выдачей доступов по необходимости
установить жёсткий лимит процессорного времени для контейнеров, например, 10 минут как у Cloudflare
Claude Code 2.0 and the dawn of Opus 4.7частичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить сессию Claude Code из пулл-реквеста для ревью кода
настроить асинхронных агентов для параллельной работы с контролем лимитов API
создать ультраплан для проекта на Next.js до написания кода
The Evolution of Claude Code: Enterprise Architecture and Capabilitiesчастичноагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MTLS для взаимной аутентификации с серверами
изолировать рабочие директории через Git Worktrees для предотвращения конфликтов
внедрить антипаттерны для управления памятью и избегания неэффективных запросов к API
Voice Ops: Engineering Intelligence from Chaotic Contact Center Audio Dataмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить стереозапись звонков для разделения голосов оператора и клиента по каналам
внедрить раннее маскирование конфиденциальных данных шаблонами до анализа смысла
замерить время постобработки звонка до и после внедрения автоматизации
NotebookLM is a tool for working with sources and building knowledge.мимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить интеграцию NotebookLM в Gemini для объединения данных в одном контексте
активировать запись блокнота для двусторонней синхронизации данных
применить Learning Guide для перевода модели в педагогический режим и генерации многослойных ответов
ИИ и математика — дорога к общему искусственному интеллекту (AGI)частичноматематика2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить задачу агенту на куски с проверяемым результатом на каждом
замерить длину связного рассуждения своей модели на тестовых задачах
GEPA and Prompt Optimization: How to Calibrate LLM-as-a-Judgeчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать проверку карточек вторым агентом на бинарную оценку годно/брак с обязательным обоснованием
вписать в стартовый промпт проверяющего презумпцию невиновности
Full-Stack Context Engineering for AI Prototypingчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать MCP-сервер для автоматизации сбора данных с сайта
зафиксировать структуру интерфейса в wireframe перед разработкой
разделить архитектуру на модули для масштабируемости
MiMo 2.5 Pro против Kimi K2.6: чей ИИ рассуждает лучше?мимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить число шагов и потребление памяти на своей модели при решении задачи лифта
настроить конвейер разборов на запуск компактной модели перед флагманской для экономии ресурсов
Building Self-Evolving Knowledge Systems with Claude Code and the Karpati Architectureчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать три слоя памяти: сырые источники, LLM wiki в Markdown и правила схемы
настроить запуск Lint для проверки и обновления wiki-файлов
использовать структурированную память для контекста агента при написании кода
The Dawn of GPT-5.5: Greg Brockman on the Future of Agent-Based Systemsмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить агента на выполнение многоэтапной задачи с браузером и интерфейсами программ
делегировать низкоуровневое исполнение модели, оставив себе постановку цели и оценку результата
Grok 4.3: Стресс-тест логики рассуждениймимоии2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов второй проход «сократи и упрости» перед выдачей результата
замерить число шагов рассуждения своей модели на головоломке с лифтом при отключённых MCP
By the end of the year, you'll achieve your goals 4 times faster.мимосамоценность2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать одну маленькую задачу клиента и довести её до оплаты
замерить прогресс по первому результату
Laziness has a weak spot - hit it there.мимоусталость2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить вечером после сериала продуктивность и сравнить с вечером после прогулки
вынести в конфиг конвейера разборов список эмоционально заряженных активностей для пометки в отчёте
Глава Microsoft: пузырь ИИ или новая экономикамимооркестрация2026-05-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл README.md для каждого бота с описанием структуры и инструкцией по изменению текста без программиста
OpenClaw Medical Skills: 869 медицинских навыков для вашего AI-ассистентамимоавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenClaw Medical Skills через Git и выбрать только нужные навыки через CLI
настроить автоматизацию поиска научной литературы по узким темам с помощью OpenClaw
datagouv-mcp: французские открытые данные прямо в Claude Codeчастичнооткрытыеданные2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить MCP-сервер datagouv-mcp к Claude Code через npx
выполнить тестовый запрос к датасету через MCP-клиент
настроить конфигурацию MCP в файле .mcp.json
Kimodo: генерация 3D-движений для людей и роботов через текст и кинематические ограничениячастичнооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Kimodo через CLI и проверить генерацию анимации по текстовой команде
сгенерировать синтетические данные движений для обучения своей модели
интегрировать Kimodo в конвейер разборов для автоматической генерации анимаций
⚡️ Google's Open AI Strategy — Omar Sanseviero, Google DeepMindмимооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость инференса Gemma 3N на своём MacBook с параметрическим оффлоадом
настроить запуск Gemma 3N через llama.cpp для локальных разборов видео
проверить поддержку русского языка в токенизаторе Gemma 3N на тестовом промпте
SkillHub: приватный реестр навыков OpenClaw для корпоративного деплоячастичноагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять SkillHub через Docker Compose для локального тестирования
настроить пространства имён для изоляции навыков по командам
интегрировать SkillHub с AI-платформами через CLI
Claude Design: Anthropic запустила инструмент для прототипов и интерфейсов на базе Opus 4.7мимодизайн2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Claude Design и проверить извлечение дизайн-токенов из кодовой базы своего сайта
настроить интеграцию Claude Design с Claude Code для передачи макета в код
FPV Drones -The Next War Is Already Here — Yaroslav Azhnyuk, The Fourth Law & Noah Smith, Noahpinionмимооркестрация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить долю успешных вылетов до и после внедрения автономного наведения на своей модели
вынести в конфиг конвейера разборов правило фиксировать цифры до и после каждого изменения
Утечка CMS раскрыла Claude Mythos: новая модель Anthropic выше Opus с высоким риском кибербезопасносмимокибербезопасность2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить настройки приватности в CMS и хранилищах, чтобы черновики не публиковались по умолчанию
Anthropic выпустил Claude Opus 4.7: улучшения в программировании и обработке изображениймимосамопроверка2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить длинную задачу на шаги с проверкой после каждого
AI Agents Need Computers: 74% MoM Growth, 850K/Day Runs, & New Agent Cloud — Ivan Burazin, Daytonaмимоагенты2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
изучить API Daytona для оркестрации вычислительных сред агентов
отслеживать рост рынка агентов через подкасты и блоги
Unity MCP: управляем Unity Editor через Claude Codeчастичноавтоматизация2026-05-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Unity MCP сервер по инструкции: добавить пакет, запустить сервер, сконфигурировать клиент
применить команду execute script для выполнения C# кода в Unity
Google DeepMind: восхождение ИИ как медицинского со-клиницистачастичноai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить в бота записи разграничивающие вопросы перед ответом: какая услуга, когда удобно, был ли раньше
настроить обработку видео и аудио в конвейере разборов для анализа интонации и дыхания
The Scaffolding Paradox: Framework Engineering and Externalizing Thinkingчастичноинженерия_каркасов2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести расчёт стоимости и сроков из модели в код и базу в своём боте
перенести память из модели в векторную базу данных в своём конвейере разборов
How knowledge graphs help AI solve algebraчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать инструкции бота с перечисления фактов на правила вывода и проверки шагов
вынести правила вывода в отдельный конфиг для конвейера разборов
DeepSeek-V4 Launch: Benchmarks, Architecture, and Performance Overviewмимоai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить лёгкую версию DeepSeek V4 на своей задаче через API
замерить потребление токенов и стоимость на лёгкой версии V4
Claudini: Automating LLM Attack Detection with Autoresearch Agentsчастичноавтоисследование2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проверку вывода модели в отдельный слой после генерации, а не полагаться на системный промпт
переписать правила эксперимента так, чтобы исключить перебор случайных сидов как способ улучшения метрики
Beyond the Hype: The Economic Realities of AI in 2026мимоai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
пересчитать стоимость токенов на свой конвейер разборов до запуска нового проекта
заложить в цену подряда расходы на токены за месяц работы
Anthropic's code leak reveals Conway's developmentчастичноагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести свои правила и контекст проектов в собственные файлы на диске, чтобы переезд между агентами ничего не стоил
The Interpretation Boundary: Building Effective Organizational Models of the Worldмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов поле уверенности для каждого вывода
вывести в дашборд предупреждение при уверенности ниже 40%
Создание и управление агентами рабочего пространства в ChatGPTмимоагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выдать первого агента клиенту в режиме только для чтения с предпросмотром каждого действия
настроить агента на естественном языке под одну конкретную рутину
Claude and the "Infinite Context": The Future of Autonomous Engineeringмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заложить в подряд время на приёмку кода, а не на написание
настроить изолированную среду для проверки сгенерированного кода
Sundar Pichai on the dawn of the era of personalized AI agentsмимоагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
спросить модель о тревогах собеседника перед встречей, скормив сайт и отзывы
Six Layers of the Agent AI Infrastructure Stackмимоагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать договор с внешними сервисами, указав поведение при отказе, и зафиксировать число зависимостей
Agent Architecture: The Key to AI Resultsчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить свой агентный сервис на наличие постоянной памяти
проверить, создаёт ли агент редактируемые артефакты
проверить, накапливает ли агент контекст со временем
How to Avoid Knowledge Conflicts in LLM Reasoningмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
привести источники к одному формату и объёму перед подачей в модель
The Future of Context: AI Wiki vs. Open Brain Databaseчастичноai2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить свою базу карточек на предел из ролика: маркдаун-хранилище деградирует между 100 и 10 000 документов
зафиксировать в конвейере разборов, что транскрипт — неизменный первоисточник, а сводка — проекция, пересобираемая из сырья
Trace2Skill: Automatic Agent Optimization Through Parallel Trajectory Analysisчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить параллельный анализ траекторий агента с 128 субагентами для генерации локальных патчей
объединить локальные патчи в единый skill.md с индуктивными рассуждениями и предотвращением конфликтов
Fixing AI Refusals: Unlocking the Potential of Gemma 4 E2Bчастичнооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить инструмент heretic для определения refusal direction в своей модели
применить сохраняющую норму бипроекцию для удаления вектора отказа
экспортировать модель в квантованный формат JGUF для локального запуска
Lighting Up the Dark Code: Overcoming the AI Understanding Crisisчастичнотелеметрия2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить Spec Driven Development в конвейер разборов, описав спецификацию перед генерацией кода
добавить в процесс разработки этап архитектурного планирования перед написанием кода
Frontier AI Horizon: OpenAI Spud and the Spring Roadmapмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на вызовы API вместо безлимитной подписки
заложить в смету проектов API-тарифы вместо подписочных планов
проверить, какие сторонние инструменты в конвейере зависят от подписки, и заменить их на API
Installing is not enough: how to make AI truly usefulмимоии-агенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить время от установки до рабочего состояния агента на своём проекте
сформулировать для агента критерий «задача выполнена» в виде чек-листа
Mistral Medium 3.5: движок для удалённых агентов и корпоративных рабочих процессовчастичноагенты2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть удалённого агента на сервере, чтобы он продолжал работать после закрытия крышки ноутбука
настроить изолированные контейнеры для выполнения задач агента асинхронно и безопасно
DGX Spark: Local LLM Performance and Quantization Strategyчастичнолокальное решение2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
измерить TTFT на своей модели и сравнить с облачным API
настроить автоматизированный бенчмарк с изоляцией зависимостей в Docker
проверить поддержку FP4 квантования в своей модели и оценить сжатие
Qwen3.6-35B-A3B: Efficiency and intelligence for on-premises deploymentмимооркестрация2026-05-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить активные параметры и квантование своей модели для локального запуска
настроить include reasoning для скрытия внутренних рассуждений в своих промптах
июн 2026 · 321
claude-devtools: визуальный дебаггер для Claude Codeзабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Cloud Def Tools и открыть локальные логи Claude Code для разбора упавшего прогона
извлечь из логов аргументы, результаты и разбивку токенов по шагам для аудита затрат
заменить Verbose режим на визуальный интерфейс Cloud Def Tools для ежедневной отладки
'opencode-claude-auth: используйте credentials Claude Code в OpenCode без отдельногозабратьавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин opencode-cloud-auth через команду opencode plugin add opencode-cloud-auth
добавить строку "plugin": ["opencode-cloud-auth"] в конфигурационный файл opencode.json
залогиниться в Claude Code один раз для сохранения учетных данных
Claude Mythos and Fable 5: Anthropic’s New Cutting-Edge Modelsзабратьai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
Развести в обвязке конвейера маршрутизацию моделей: дешёвый Claude для рутинных разборов, Opus только для архитектурных решений
Установить дефолтный effort='medium' в конфиге инструмента Agent, максимум только для верификации и судейства
The Age of Agent-Based Purchasing: How to Protect Your Business When AI Starts Buying for Youзабратьиагенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
Закрыть API endpoint конвейера разборов авторизацией по токену
Добавить pre-commit хук для поиска открытых ключей (truffleHog, git-secrets или аналог)
SuperML: ML-инженерный плагин для Claude Code и других агентовзабратьml2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скопировать конструкцию плагина: навык, который перед запуском проверяет конфиг и держит список провалившихся вариантов
добавить в конвейер разборов проверку конфигурации перед запуском, чтобы избежать падений на середине
настроить прямой доступ к документации через MCP для получения актуальных ответов
⚡️Making DeepSeek v4 outperform Opus 4.7 with Taste — @Ahmad Awais , CommandCode.aiзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести исправления ошибок вызова инструментов в отдельный файл-миграцию
настроить repair logic для возврата подсказки с объяснением вместо отказа
создать профиль предпочтений вызовов инструментов в виде taste-файла
Devin’s 80% Moment: Background Agents, 7x PRs, & End of Hand-Held Coding — Walden Yan & Cole Murrayзабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальную базу и docker compose для проверки правок агентом
запланировать уборку дублей в кодовой базе
Agent Reach: как дать Claude Code доступ к Twitter, Reddit и YouTube без API-ключейзабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Agent Reach и подключить куки из браузера для доступа к Twitter, Reddit и YouTube
настроить команду Doctor для самодиагностики подключений к платформам
автоматизировать сбор данных из соцсетей через Agent Reach в конвейер разборов
claudit-sec: аудит безопасности Claude Desktop одной командойзабратьбезопасность2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить claudit-sec в режиме только для чтения для аудита конфигурации Claude Desktop
сгенерировать отчёт claudit-sec в JSON для проверки активности агента
автоматизировать запуск claudit-sec в конвейере разборов
HolyClaude: как запустить Claude Code в браузере за одну командузабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять HolyClaude через docker compose с shm-size 2ГБ и PUID/PGID
вынести S6 Overlay в конфиг контейнера для автоперезапуска сервисов
включить polling в настройках для работы с NAS
Claude HUD: реальное время вместо слепого полёта в Claude Codeзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Cloud HUD в терминал для мониторинга состояния сессии
настроить индикатор заполнения контекста с цветовой индикацией
отслеживать активность субагентов и используемые инструменты в реальном времени
clihub: как превратить любой MCP-сервер в CLI-бинарникзабратьcli2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сгенерировать CLI-бинарник из MCP-сервера командой clihub generate
встроить сгенерированный CLI в CI/CD пайплайн для автоматизации
передавать сложные параметры через JSON вместо множества флагов
OpenClaw's New Upgrade: /btwзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить команду /btw в свой конвейер разборов для временных вопросов к ИИ
проверить, что /btw не сохраняет ответы в контекст основной задачи
использовать /btw для уточнений по текущему процессу, не меняя план
ollmcp: MCP-клиент для Ollama с TUI и human-in-the-loopзабратьлокальные модели2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OLMCP и подключить локальную модель к MCP-серверам файлов и GitHub
включить режим агента в OLMCP для автономного выполнения задач с подтверждениями
настроить human-in-the-loop подтверждения в терминале для опасных действий
Codemogger: локальный индекс кода для AI-агентов без Docker и API-ключейзабратьлокальный инструмент2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Codemogger и создать локальный индекс кода для проекта на Next.js
настроить семантический поиск по кодовой базе для ускорения анализа
пересоздавать индекс после крупных изменений в кодовой базе
open-agent-sdk-typescript: агентный цикл без CLI и subprocessзабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить Open Agent SDK в конвейер разборов для запуска агентного цикла внутри Node.js без CLI
переключить модели через переменные окружения в конфиге конвейера
добавить кастомный инструмент для проверки своих правок через валидацию схем
claude-memory-compiler: персональная база знаний из ваших сессий с Claude Codeзабратьпамять2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить хуки Claude Code для автоматического сбора ключевых решений и багов в Markdown-логи
запускать ежедневную компиляцию логов и проверку битых ссылок через cron
привязать базу знаний к локальной директории проекта для фокусировки
Context Mode MCP: экономия 98% контекстного окназабратьплагин2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин Context Mode MCP и настроить его на сокращение контекста на 98%
создать локальную базу знаний для быстрого поиска информации
настроить непрерывность сессии для плавного продолжения работы
kill-stuck-telegram: как убить зависший Mini App не теряя остальные чатызабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать метаданные окон через Core Graphics API без расширенных прав
убить зависшее окно Telegram по эвристике размеров командой kill -9
перезапустить бинарник Telegram с флагом Musn
designlang: извлечь дизайн-систему любого сайта одной командойзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить DesignLang и запустить извлечение токенов с целевого сайта
настроить MCP-сервер DesignLang для выборочного запроса токенов агентом
сравнить токены DesignLang с текущими токенами в CI/CD
NotebookLM 2.0 теперь работает ЗА ВАС! Разбираем обновление от Googleзабратьnotebooklm2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
экспортировать отчёт из NotebookLM в PowerPoint и Excel для клиентских презентаций
задать агенту NotebookLM вопрос «Что я упустил?» по своим источникам и проверить найденные пробелы
загрузить таблицу с метриками проекта в NotebookLM и построить графики для выявления закономерностей
mcp2cli: любой MCP, OpenAPI или GraphQL — в CLI без кодогенерациизабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить mcp2cli и подключить свой OpenAPI через ссылку
замерить экономию токенов на своих прогонах
вынести секреты в переменные окружения
awesome-claude-skills: каталог навыков для расширения Claude Codeзабратьнавыки2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать навык для автоматизации повторяющихся задач через Skill Creator
загрузить навыки из проверенных источников в Claude Code
настроить навык для оркестрации моделей в конвейере разборов
Claude Code: агентский инструмент для разработки прямо в терминалезабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Claude Code в терминале и запустить его в своём проекте Next.js
настроить Claude Code на автоматическое создание коммитов и пулл-реквестов через Git
поручить Claude Code написание тестов и анализ результатов в конвейере разборов
claude-code-templates: готовые конфигурации для Claude Codeзабратьавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить шаблон проекта через интерактивный режим Cloud Code Templates
добавить сгенерированные конфиги в репозиторий проекта
замерить время настройки проекта с шаблоном и без
OpenAI выпустила GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nanoзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить стоимость и скорость GPT-5.4 Mini на своих задачах конвейера разборов
настроить роутер на отправку простых задач на GPT-5.4 Mini, оставив сложные на более мощных моделях
проверить, поддерживает ли GPT-5.4 Mini параллельную обработку, и если да, внедрить её для ускорения обработки документов
andrej-karpathy-skills: как один CLAUDE.md файл меняет поведение Claude Codeзабратьоркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл CLAUDE.md в корне проекта с инструкциями для Claude Code
прописать в CLAUDE.md правила форматирования кода и стиля коммитов
обновлять CLAUDE.md при изменении требований к проекту
Context Mode: MCP-сервер для оптимизации контекстного окна Claude Codeзабратьагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести обработку DOM-снимков Playwright в песочницу, чтобы в контекст попадал только итог
записывать ключевые действия агента в локальную базу данных для восстановления контекста
настроить хуки для интеграции с платформами, чтобы сократить расход контекста
Agent harnesses: как строить и поддерживать надёжную среду для ИИ-агентовзабратьоркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить 80% инструментов у своего агента и замерить изменение точности
вынести ограничения агента в отдельный конфиг и задокументировать их
заложить в смету сопровождение агента дороже его сборки
Measuring Imagination: Building an AI Token Usage Dashboardзабратьai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать дашборд расхода токенов на свой конвейер разборов через ленивый промптинг
вынести логарифмическую шкалу для визуализации разброса токенов в свой дашборд
замерить расход токенов на одну карточку и на прогон канала
Local AI Agents on Mac: MLX Stack and Practical Workflowзабратьлокальные агенты2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный агент на MLX для автономного цикла: запуск сборки, чтение ошибки, правка кода, повторная проверка
заменить облачный адрес модели на локальный в конфиге без правки кода
замерить размер контекста и скорость на своём железе при автономном прогоне
Codex is no longer just for code: evolving for everyday workзабратьai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать утреннюю сводку из календаря, почты и статусов задач в письмо
настроить агента на самостоятельные запросы к базе данных вместо заявок
просить агента объяснять и рисовать схему своих действий
Architecture of Deep Research Agents and Multi-Agent AI Systemsзабратьагент2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развести в конвейере карточек написание и проверку по двум разным контекстным окнам
выдавать критику структурированным объектом вроде JSON-багрепорта и гонять цикл, пока список замечаний не опустеет
держать в промпте ровно три стилевых примера
How AI Agents Make Knowledge Management More Reliableзабратьоркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести шкалу риска: оформлению дать свободу агенту, а цифры и сроки проверять вручную
разделить генерацию на проходы: сначала логика и структура, проверка человеком, потом оформление
создать опись источников с владельцем, датой, актуальностью и типом для каждого файла
Infrastructure and Data Platforms in the Age of AI Agents: How to Scaleзабратьии-агенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
Завести файл оценки моделей с таблицей типичных задач и эталонными результатами
Stop Being a Prompt Engineer — Start Thinking Like a Senior Partnerзабратьпромптинг2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать шаблон разбора видео: вместо инструкции с пунктами задать модели свою позицию и два-три неудобных вопроса
заложить в промпт для разбора противоречивые требования, чтобы модель сама искала разрешение
перед разбором видео сформулировать собственную гипотезу о его ценности
GPT-5.5, Claude 4.7, Gemini: Stop paying for all the neural networks!забратьоркестрация2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить router.py на маршрутизацию кода и длинных текстов на Claude, больших контекстов на Gemini, новостей на Grok, массовых задач на DeepSeek
подключить бесплатные доступы Grok через Perplexity и DeepSeek через веб-интерфейс для массовой обработки
замерить экономию от замены платных вызовов на бесплатные доступы в конвейере ленты
Claude + Obsidian: How to Build an AI System with Perfect Memoryзабратьвторой мозг2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать в Obsidian две папки Inbox и Library и три файла-инструкции для Claude Code
настроить Obsidian Web Clipper для сохранения статей в Inbox в один клик
поручить AI еженедельную проверку библиотеки на несвязанные страницы и противоречия
Claude Code: 6 Ready-to-Use Skills That Transform Your Coding Workflowзабратьclaude-code2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Superpowers с флагом Global и проверить, что Claude планирует и пишет тесты
установить Context Mod и замерить экономию токенов на прогоне ленты
установить Claude Mem и проверить сохранение контекста между сессиями
Claude Code: Build an AI Content Factory in One Evening!забратьагенты2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить режим Bypass Permissions On в Claude Code для безостановочной работы агента
создать агента-стратега с промтом и скиллами, тестируя после каждого шага
выгрузить проект на GitHub после каждого крупного изменения кода
3 simple steps to unlock Claude's full power!забратьclaude2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конец промпта конвейера фразу про уточняющие вопросы до 95% уверенности
вынести команду спарринг-партнёра в отдельный шаг после получения плана в конвейере
сохранять удачные сессии как skill-файлы и вызывать их через слэш в новых чатах
open-multi-agent: оркестрация агентов одной строкой кодачастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить весь процесс работы агентов одним вызовом функции Runteam
интегрировать MCP-сервера для делегирования задач без написания адаптеров
реализовать интерфейс Memory Store для хранения контекста в продакшене
How to Scale Human Taste With AI Agentsчастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развести две модели по ролям: одна пишет при неполном задании, вторая проверяет буквально, как компилятор
добавить в промпт явное указание прочитать файл целиком и не экономить токены
настроить кроссмодельную верификацию для обмена памятью между агентами
'holaOS: среда выполнения для агентов, которые не сбрасываются после каждойчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить файл задания и файл наблюдений агента в конвейере разборов
настроить автоматическую установку окружения одной командой для быстрого старта
вынести в конфиг смену модели без потери данных
'The Pair: два AI-агента вместо одного — стоит ли доверять перекрёстной проверкечастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить в конвейере разборов лимит в 20 итераций на запуск агента и принудительное завершение после 50 шагов без передачи управления
вынести в конфиг агента порог доверия 0.8 для проверки наставником
добавить в агента-исполнителя запрет на редактирование файлов наставником
Top Open-Source Tools for AI Engineersчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть локальный инструмент для разбора документов с озвучиванием и показать заказчику на его прайсе
использовать приём интервью: перед сборкой дать агенту расспросить о задаче, чтобы выявить пропущенные условия
MOSS-TTS-Nano: TTS на 0.1B параметрах прямо на CPUчастичноtts2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать ONNX-версию MOSS-TTS-Nano и запустить синтез на CPU через CLI
поднять локальный HTTP эндпоинт для MOSS-TTS-Nano и вызвать его из конвейера разборов
зафиксировать версию репозитория MOSS-TTS-Nano по коммиту в package.json
OpenAI Agents SDK: как устроена оркестрация мульти-агентных систем на Pythonчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить задачи конвейера разборов на узкоспециализированных агентов, чтобы избежать раздувания контекста
настроить handoff для передачи управления между агентами при маршрутизации задач
включить трассировку для автоматического логирования вызовов и ошибок
Ralph Loops: How to Use AI for Continuous Code Developmentчастичнооркестрация2026-06-10
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести память агента из чата в файловую систему
настроить линтеры, строгую проверку типов и юнит-тесты для контроля качества кода
запускать агента в изолированном docker-контейнере
Аналитика ИИ-агентов: автономность, контроль и довериечастичноии-агенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов сквозной ID прогона и логировать старт, завершение и момент ручной правки агента
настроить дашборд для отслеживания прерываний и повторных попыток агента по ID прогона
ввести метрику завершения и принятия для оценки доверия к результатам агента
awesome-mlops: навигатор по инструментам MLOpsчастичноорchestracija2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
провести аудит инструментов по трём вопросам: наличие, масштаб, дублирование
собрать минимальный стек: MLflow, DVC, Airflow, FastAPI, Docker, Evidently
настроить MLflow для отслеживания экспериментов и DVC для версионирования данных
Engineering Fundamentals in the Paradigm of AI Codingчастичноинженерия2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
очищать контекст модели перед новым проектом
разбивать задачи на маленькие автономные единицы с явными зависимостями
использовать вертикальные срезы для создания минимальных рабочих функций
MemPalace: локальная память для Claude Code через MCPчастичнолокальная память2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать замер полноты поиска на своей ленте разборов, используя веса ключевых слов и свежесть
настроить локальную индексацию истории разборов через MCP-сервер MemPalace
организовать данные разборов в структуру крылья-комнаты-ящики для ускорения поиска
All the reasons why you quit your habitsчастичнопривычки2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести в конвейер разборов правило минимальной единицы: в плохой день делать один разбор вместо нормы
переписать счётчик серии в трекере привычек на суммарные успешные дни, игнорируя пропуски
добавить мгновенное вознаграждение после каждого выполненного разбора, например, запись в журнал достижений
ARIS: как запустить автономный ML-ресёрч в Claude Code пока вы спитечастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить пару агентов: исполнитель и рецензент, где второй разносит работу первого
вынести в конвейер разборов этап генерации гипотез и ответов на рецензии
поднять локальный пайплайн с этапами от гипотезы до ответа на рецензию
'claude-managed-agents-demo: подключаем Claude к Linear через Managed Agentsчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный сервер с вебхуком и туннелем ngrok для приёма событий от Linear
вынести логику агента в отдельный файл и хранить на сервере, чтобы не передавать контекст в каждом запросе
замерить время ответа сервера и убедиться, что оно меньше 10 секунд
Claude Conductor и Conductor.build: одно имя, разные инструментычастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Conductor.build и запустить двух агентов Cloud Code в изолированных Git Workspaces
сгенерировать Markdown-контекст через npm Cloud Conductor и подключить его к агентам
проверить аутентификацию GitHub CLI и вход в Cloud Code перед запуском Conductor.build
llm-wiki: персональная база знаний, которую пишет LLM вместо васчастичноllm2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать трёхуровневую структуру: сырые данные, LLM-резюме, конфиги агентов
настроить параллельный запуск 5-10 агентов для анализа документов
включить двойные ссылки в Obsidian для навигации по базе знаний
GitHub’s Agent Era: 14x Commits, 200M Developers, Copilot’s Next Act — Kyle Daigleчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать агента, который собирает данные из Slack, GitHub и заметок в единый отчёт для ретроспективы
настроить GitHub Actions для автоматического запуска задач и публикации результатов в issues
обучить команду использовать готовые AI-навыки вместо новых инструментов
awesome-codex-cli: 280+ ресурсов для OpenAI Codex CLI в одном местечастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Codex CLI и запустить неинтерактивный режим для автоисправления кода
настроить TOML-конфигурацию для параллельного выполнения до 6 потоков
подключить MCP-протокол для сохранения контекста между сессиями
ScienceClaw: AI-коллега для учёных на базе OpenClawчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вписать в промпты исследовательских агентов правило цитировать только найденное в текущей сессии
вписать в промпты правило не выдавать ответ без проверки минимум трёх источников с полными метаданными
ollmcp: MCP-клиент для Ollama с TUI и human-in-the-loopчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OLMCP и подключить его к локальной Ollama для вызова внешних инструментов
настроить режим агента в OLMCP для выполнения многоэтапных задач с подтверждением действий
включить human-in-the-loop в OLMCP для одобрения или отклонения действий агента
Production Grade Plugin: 14 агентов Claude Code для сборки SaaS с нулячастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин с 14 агентами и прогнать типовой заказ — лендинг или простого бота — для замера реального времени сборки
вынести пятиступенчатый конвейер (определение, сборка, укрепление, поставка, поддержка) в структуру этапов коммерческого предложения
hello2cc: как заставить сторонние модели вести себя как Claude Opus внутри Claude Codeчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин hello2cc через CLI за три шага
настроить плагин на перехват инструкций моделей в начале сессии
включить семантический анализ запросов для выбора инструментов
'AI-Search-Hub для OpenClaw: один запрос — поиск по Gemini, Grok, Doubao ичастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить AI-Search-Hub для автоматизации поиска через браузер
запустить скрипт, который вводит запросы и собирает результаты
обеспечить постоянный доступ к сессиям браузера для стабильной работы
claude-plugins: мультиагентный SDLC поверх Claude Codeчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить плагин Judges для автоматической проверки кода в конвейере разборов
вынести этап утверждения плана человеком перед генерацией кода в свой рабочий процесс
включить механизм self-learning для накопления успешных паттернов в конвейере разборов
SwanLab: трекинг ML-экспериментов с self-hosted вариантом и поддержкой 50+ фреймворковчастичнотрекер2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить SwanLab через Python SDK, добавив 3 строки кода для логирования гиперпараметров и метрик
развернуть SwanLab self-hosted через Docker Compose для защиты данных
включить аппаратный мониторинг GPU в SwanLab для контроля ресурсов
my-claude-devteam: 12 специализированных агентов вместо одного Claude Codeчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить задачу на контракт с 6 элементами: цель, область, входные/выходные данные, критерии и ограничения
настроить хуки для блокировки опасных действий ИИ до их выполнения
применить верификатор уязвимостей для подтверждения реальных багов тестами
Как устроены агентные AI-ассистенты изнутри: разбор agentic-ai-prompt-researchчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести классификатор автономности в отдельный модуль и подключить к конвейеру разборов
настроить сортировку контекста: сжимать промежуточные рассуждения и удалять мусор в логах
добавить агента-верификатора для проверки сгенерированных статей перед публикацией
PaperOrchestra: как превратить Claude Code в автора научных статейчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проверку формата карточек в отдельный скрипт без вызовов API
настроить правило остановки для агента доработки по рубрикатору
запускать параллельно рендеринг графиков и поиск литературы
cc-thingz: маркетплейс плагинов для Claude Codeчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить skill EVAL для проверки наличия готового навыка перед ответом агента
настроить хук, обязывающий агента проверять наличие навыка перед ответом
CheetahClaws: стоит ли Python-альтернатива Claude Code вашего внимания?частичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить CheetahClaws через pip и запустить с API-ключом Anthropic
настроить запуск локальной модели через LM Studio в CheetahClaws
зафиксировать версию CheetahClaws в requirements.txt
'superpowers-zh: 20 skills для OpenClaw с поддержкой китайских git-платформчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Workflow Runner через YAML для автоматизации конвейера разборов
создать кастомный инструмент через MCP Builder для проверки результатов разбора
явно прописать навыки в конфигурации OpenClaw для предсказуемого поведения
Graphify: граф знаний из вашей кодовой базы прямо в Claude Codeчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить стартовый расход токенов на осмотр проекта в своей среде
настроить кэширование с SHA256 для инкрементального обновления графа
вынести факты и предположения в отдельные слои графа
fireauto: автоматизация Claude Code командами /seo-manager, /team и /researcherчастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Fireauto одной командой в терминале
создать команду /researcher для сбора отзывов и поиска клиентов
настроить /seo-manager для автоматической проверки кода
OpenAI запустила ChatGPT Atlas: агентный режим для браузерачастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить aria-разметку кнопок и полей на клиентских лендингах
следить за новостями про Agents SDK для интеграции с Atlas
Claude и Codex: управлять агентом или отправлять его выполнять задачу?частичноагенты2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести приёмку заказа во вторую сессию с чистой памятью, которой дают только ТЗ и результат первой
настроить песочницу для изоляции экспериментов агента от основной системы
включить автопроверку результата по ТЗ с независимой инстанцией
AI Power-User Strategies: Prompting and Deep Researchчастичноai2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать пакет «бот для записи клиентов» через нейтральную шкалу от 1 до 100 и бинарные критерии
настроить промпт для глубокого анализа с требованием подумать и искать оптимальный вариант
задать вопросы нейтрально и строго для получения объективных ответов от AI
Maxwell’s Demon: Orchestrating LLM Agents via Skill Programsчастичнооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
написать скрипт-обёртку для проверки длины заголовка карточки перед публикацией
добавить в конвейер разбора проверку на запрещённые вводные фразы в сводке
вынести правила фильтрации в отдельный конфиг, чтобы менять их без правки кода
Graphify: Efficient Codebase Mapping and Knowledge Graph Constructionчастичнооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести извлечение дат, ссылок и имён из расшифровок в отдельный скрипт, оставив модели только смысловые шаги
добавить в карточку разбора пометку «под вопросом» для выводов, не подтверждённых текстом
Gemma 4: How Google Is Developing Next-Generation Open AI Modelsчастичноai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выделить час на установку локальной модели и прогнать через неё пару типовых задач
замерить время ответа локальной модели против облачной на своих задачах
проверить, как локальная модель справляется с переводом речи в текст
How to Beat AI Hallucinations: The Data Room Conceptчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу источников с форматом, датой и актуальностью для каждого файла проекта
завести журнал конфликтов для фиксации противоречий между источниками
настроить изолированную рабочую среду для AI с доступом к файловой системе
Connectivity and evolution are the future of MCPs and agent systemsчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер видео→карточки на один скрипт вместо десяти вызовов инструментов
настроить прогрессивное открытие инструментов в конвейере разборов для уменьшения контекста
вынести семантический поиск по своим разборам в отдельный сервер MCP
Beyond Vector Search: The Rise of the Agentic Knowledge Layerчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить базу знаний по типам данных: прайс таблицей, регламент по разделам, переписку отдельно
пометить главный документ в базе знаний, чтобы бот не отвечал по устаревшему прайсу
построить иерархическое дерево с краткими содержаниями для длинных документов вместо нарезки на куски
Agentic Feedback Loop: How AI Self-Improves Through Harnessing and Weight Updatingчастичносамообучение2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сохранять полную цепочку прогона конвейера: запрос, ответ модели, ошибки, и разбирать её при сбое
вынести диагностику по записи шагов в отдельный скрипт для анализа сбоев конвейера
Local context and advanced agent workflows in Codexчастичнопромптинг2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Codex для поиска файлов по естественному языку в своём конвейере разборов
автоматизировать копирование файлов в чистые рабочие папки для изоляции контекста
включить авторевью в длительных задачах для блокировки нежелательных результатов
AI Agents and the Birth of a New Generation of Appsчастичноагенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов шаблон ответа заказчику про бота первой линии, снимающего до 90% рутинных обращений
замерить долю обращений, закрытых без участия человека, после запуска бота первой линии
How to Invest in Agentic AI: Capital Logic, ROI, and Growth Opportunitiesчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выписать чек-лист оценки процесса для разговора с заказчиком: частота повторения, цена ошибки, доля человеческого суждения
запросить у заказчика реальные заявки вместо демо-витрины перед оценкой автоматизации
Why AI policies shouldn't be judged by "vibes"частичноai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прописать в боте границу разговора: отвечаю про запись, цены и адрес, остальное передаю человеку
собрать два-три десятка настоящих вопросов из переписки заказчика как список приёмки и прогнать бота по ним
Turn on THIS button! 6 advanced robot scenarios with Gemini.частичноgemini2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить Canvas в Gemini и собрать редактируемую презентацию по данным с брендбуком
создать в Google AI Studio интерактивный калькулятор и экспортировать код на GitHub
задать роль редактора СМИ и список стоп-фраз в промте для аудита YouTube-канала
A Collection of Claude Prompts That Do the Work for You!частичнопромптинг2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в системный промт требование задавать уточняющие вопросы до 95% уверенности
сохранить удачные цепочки рассуждений как навыки Claude через команду создания навыка
использовать Gemini 3 Pro для анализа больших документов из-за кэширования
Stop using ChatGPT like Google! 7 levels you didn't know about.частичноавтоматизация2026-06-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в промпт роли: кто я, зачем ответ, как выглядит результат
настроить автоматизацию повторяющихся задач через n8n
Modularity: плагин Claude Code для архитектурного анализа кодовой базычастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин Modularity для Claude Code и запустить команду review на своём сайте
оценить связанность модулей по трём метрикам: сила интеграции, дистанция между командами, изменчивость требований
использовать команду design для проектирования архитектуры с нуля с учётом баланса связанности
The Second AI Revolution We Missed! What Should We Prepare For?частичноагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выгрузить регламенты и переписки клиента в базу знаний для агента
настроить расписание для агента на выполнение рутинных задач
создать агента на subbi.ai для узкой задачи с чёткими инструкциями
Experts on AI in Education: What the Market Expects in the Next 6 Monthsмимоонлайн-образование2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить расшифровку вебинара на куски по 15 минут и обработать каждый отдельно
настроить конвейер разборов на автоматическую расшифровку и структурирование контента под целевую аудиторию
выделить 25-30% рутинных задач в производстве курса для передачи нейросети с финальной проверкой экспертом
How to Run AI on a Computer Offline and for Free: A Complete Guide to Local Modelsчастичнолокальные модели2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Ollama и запустить локальную модель с 1-4 млрд параметров для офлайн-тестов
выбрать модель на HuggingFace с квантованием Q4 и совместимую с железом
настроить конвейер разборов на использование локальной модели для черновой обработки
Эта нейросеть работает пока ты спишь!мимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать арсенал скилов для агентов из готовых платформ (GPT Codex, Claude Work, Google Antigravity)
настроить конвейер разборов на автоматическое выполнение задач агентом с нужными скилами вместо ручного ввода
What Turns an AI Agent into a Production System: Security, Resilience, and Observabilityчастичноагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов шаг проверки прав агента перед запуском деструктивных команд
настроить логирование действий агента в JSON-файл для быстрого выявления сбоев
вынести список запрещённых команд в конфиг агента
Apple Just Launched AI on iPhone! Apple AI Presentation at WWDC2026мимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Gemini API к своему конвейеру разборов для сравнения качества ответов
настроить визуальный анализ чеков через камеру в своём приложении на Next.js
вынести выбор модели в конфиг своего конвейера разборов
OpenAI will take your free time, Google is building an AI universe, and robowolves are protecting...мимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить VPN для доступа к Google AI-инструментам и тестирования функций в разных регионах
создать daily бриф на основе календаря и почты для автоматического планирования дня
Eleven! (AI-powered elevator voice control)мимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать сценарий телеграм-бота на раздражённом пользователе и заложить ветку на грубость и повтор слова
Yandex AI Studio CEO: How the AI Economy Worksмимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить batch inference для снижения расходов на инференс в конвейере разборов
вынести выбор модели под задачу в конфиг конвейера разборов
Codex to the Max: How to Turn It Into Your Personal AI Assistantчастичноагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать проект в Codex с папкой-репозиторием для системы
настроить файл agents.m для поведения агента и memory.md для контекста
подключить коннекторы Codex к Google Calendar, Gmail и Drive
Новое интервью Карпатого: мы создаём не разум, а призраков без контролячастичноllm2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов, передавая агенту контекст вместо детального кода
добавить в конвейер шаг верификации результата агента
настроить генерацию базы знаний из разборов через LLM
One life hack from Claude that 99% of people don't know. Just repeat it!мимоавтоматизация2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать проект в Claude для хранения промтов и чатов по каждому разбору видео
сохранять ссылки на чаты и прикреплять их к документам разбора для быстрого доступа
cc-skills-golang: Go-скиллы для Claude Code, которые реально работаютчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести навыки Go в отдельную папку .claude/skills и подключить их в конфиг Claude Code
настроить загрузку навыков по требованию через префикс в промпте, чтобы экономить токены
OpenMontage: агентная система видеопроизводства для разработчиковчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести формулу выбора модели с весами 60/20/20 в конфиг конвейера разборов
поднять локальный стек Remotion, FFmpeg и Piper TTS для рендеринга видео без затрат
настроить жёсткий контроль бюджета и качества до рендеринга в конвейере
YouClaw: десктопный AI-ассистент с памятью, скиллами и браузерной автоматизациеймимоавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить YouClaw с текстовыми конфигами для управления агентами
интегрировать YouClaw с существующими инструментами OpenCla без переписывания кода
применить автоматизацию браузера на базе Playwright для парсинга и сложных схем
x-tweet-fetcher: как OpenClaw получает твиты без API и логинамимоавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить XTweet Fetcher и проверить его работу на своём аккаунте
настроить Иктрекер для отслеживания виральности своих твитов
autocli-skill: OpenClaw получает доступ к 55+ платформам без API-ключейчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить расширение Chrome Autoclick и проверить доступ к закрытым лентам без API-ключей
запустить бинарник Autoclick на Rust и выполнить команду для получения данных с открытого сайта
настроить режим браузера для сбора утренней сводки из закрытых лент
ai-engineering-from-scratch: учебный курс, который производит MCP-серверычастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать MCP-сервер как учебный артефакт для конвейера разборов
вынести повторно используемые промпты и навыки в отдельные модули
настроить команды find your level и checkunderstanding в учебном боте
PolyClaude: совет из шести когнитивных агентов прямо в Claude Codeчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить в Claude Code команду /polyclaude с шестью ролями агентов и пятиэтапным конвейером
вынести в конфиг проекта список ролей агентов и их системные промпты
замерить стоимость и время выполнения для задачи с тремя агентами на своей модели
⚡️Every product of the future will be a living system — Ronak Malde, Trajectory.aiчастичнонепрерывное обучение2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собирать реальный пользовательский сигнал в единый формат для дообучения моделей
интегрировать людей в цикл обучения, чтобы модели учились на исправлениях в реальном времени
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 с режимом размышления и поиском в интернетечастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать пакетную генерацию из 8 изображений в API OpenAI для согласованных раскадровок
замерить задержку режима размышления при генерации изображений с поиском в интернете
проверить рендеринг кириллического текста в изображениях ChatGPT Images 2.0
NoPUA: что будет, если перестать угрожать своему AI-агентумимоагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
провести анализ неудач в коде, чтобы выявить скрытые проблемы
сравнить результаты работы AI в условиях доверия и страха на своём конвейере разборов
code-review-graph: граф кодовой базы как MCP-сервер для Claude Codeчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять MCP-сервер code-review-graph для Claude Code и проверить граф зависимостей на своём проекте
настроить радиус поражения в code-review-graph, чтобы ограничить анализ файлов при ревью
замерить экономию токенов при использовании code-review-graph на типовом ревью
awesome-novel-studio: плагин Claude Code для написания веб-романовчастичномногоагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести конфигурацию мира в отдельный JSON-файл и читать его в конвейере разборов
настроить параллельную проверку качества текста по 16 метрикам в скрипте разбора
реализовать таргетированное переписывание фрагментов текста через вызов API модели
Ghost OS: компьютерное управление для AI-агентов через MCP без скриншотовчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Ghost OS для управления агентами без скриншотов
автоматизировать рутинные задачи через текстовые команды Ghost OS
разработать собственные сценарии взаимодействия с моделями через MCP
OneCLI: хранилище секретов для MCP-серверов и AI-агентовмимобезопасность2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OneCLI и запустить его с одной командой в терминале для управления ключами API
настроить правила доступа и секреты через веб-интерфейс OneCLI
Argilla: разметка данных для AI без хаоса в Google Sheetsчастичноразметка2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить регулярные бэкапы Elastic Search для защиты данных
выгружать данные итеративно после каждой разметки, чтобы избежать потерь
'claude-code-wechat-channel: как подключить Claude Code к WeChat через официальныймимоинтеграция2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Cloud Code WeChat Channel и проверить запуск задач из WeChat
настроить команды в WeChat для получения ответов без переключения приложений
claude-code-guide: интерактивный плагин для освоения Claude Codeмимооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин CloudCodeGuide в редактор и проверить его команды на своём проекте
настроить плагин на автоматическое исправление устаревшей документации в репозитории
перенести настройки из аналогичного инструмента в CloudCodeGuide для проверки миграции
When AI Agents Run Businesses — Lukas Petersson and Axel Backlund of Andon Labsчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать простой симулятор бизнеса (например, автомат с напитками) для оценки агентов
использовать единый минималистичный harness для всех моделей
внедрить кеширование промптов в конвейер разборов
tavily-key-generator: автоматизация получения API-ключей для поисковых MCP-серверовмимоавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить headless-браузер для автоматического создания аккаунтов и получения API-ключей
создать центральное хранилище для управления рабочими ключами
'AgentHandover: как научить OpenClaw своим рабочим процессам без написаниячастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Agent Handover и записать свой первый навык через наблюдение за рутинным действием
настроить агента на отправку обратной связи после выполнения навыка для его адаптации
'awesome-opensource-ai: как выбрать open-source инструменты для ML без маркетинговоймимооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять векторную базу Chroma и парсер Unstructured для бота по документам фирмы
настроить RAG-конвейер с Qdrant для ответов по прайсам без переобучения модели
ai-legal-claude: анализ контрактов прямо из Claude Codeмимоавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить AI Legal Cloud и прогнать тестовый договор через CLI
настроить пять агентов для параллельной проверки рисков в контракте
Satya Nadella on AI: @NoPriorsPodcast x Latent Space Crossover Special at Microsoft Build 2026частичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить private eval на своих данных для оценки моделей
создать мультимодальное хранилище с доступом к разным моделям и инструментам
разработать canvas-интерфейс для управления агентскими сессиями
6 прорывов ИИ, которые определят 2026 годмимоагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов параметры сжатия эпизодической памяти агента
добавить в агента проверку собственных действий через отдельный шаг валидации
замерить на своей модели пик памяти при сжатии контекста
awesome-agent-skills: каталог навыков для AI-агентовчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить файл skill.md в проект для расширения функционала агента
найти в репозитории Awesome Agent Skills навык для своей задачи и загрузить его
llm-wiki-compiler: как сократить потребление контекста Claude Code на ~90%частичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить компиляцию LLM Wiki для сокращения контекста Claude Code
применить команду Vikualize для визуализации смысловых связей в проекте
настроить инкрементальное обновление базы знаний командой SVK inest
acpx: headless-клиент для управления AI-агентами без PTY-скрейпингачастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить ACPX к своему конвейеру разборов для типизированного обмена командами
переписать скрипт взаимодействия с агентом на отправку структурированных команд вместо парсинга текста
настроить ACPX-клиент для управления агентами без PTY-скрейпинга
AI Security After Codex and Claude Code — Zico Kolter & Matt Fredrikson, Gray Swanчастичнобезопасность2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подсунуть письмо-ловушку во входящие клиентского бота перед сдачей
настроить автоматизированный red teaming для поиска уязвимостей в агентах с инструментами
провести оценку robustness модели к косвенным инъекциям промптов
State of the Art Meeting Transcription with Overlapping Speakers and Speaker-Identificationмимооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить API Chorus Pro для транскрипции встреч с таймкодами и форматами VTT/SRT
замерить CP WER на своих аудиозаписях с несколькими спикерами
настроить конвейер разборов на автоматическую обработку аудио через Chorus Pro
codebase-memory-mcp: граф знаний вместо grepчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Codebase Memory MCP и подключить к своему конвейеру разборов
замерить время ответа на запросы к графу знаний на своём проекте
Overture: визуальный контроль над планом AI-агента до написания кодачастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Overture и проверить, как он отображает план агента перед написанием кода
настроить интерактивную карту шагов в Overture для отслеживания выполнения задач
CowAgent: AI-агент с поддержкой Claude, WeChat и долгосрочной памятьючастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять CowAgent одной командой в терминале и проверить его работу в командном чате
добавить навык из общего репозитория в CowAgent и зафиксировать изменение в конфиге
замерить стоимость токенов за неделю использования CowAgent в тестовом канале
teammate.skill: превращаем знания уволившегося коллеги в AI-скиллчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Slack, GitHub, почту и Notion ушедшего сотрудника как источники для навыка
создать навык, имитирующий эксперта, и задавать ему вопросы через интерфейс
настроить генерацию черновиков кодревью в стиле ушедшего инженера
CEO Council: мульти-агентный стратегический анализ в Claude Codeчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать конфиг с ролями агентов для стратегического анализа в Claude Code
вынести в отдельный файл промпты для каждого агента-специалиста
настроить делегирование объёмных исследований субагентам через команду /agents
AI Engineering Interview Questions: шпаргалка по LLM, MCP и агентаммимоmcp2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать репозиторий с вопросами по AI-инженерии и практиковать активное вспоминание через нейросеть
изучить официальную документацию MCP и внедрить поддержку MCP в свой конвейер разборов
Mission Control: дашборд для управления флотом AI-агентовмимооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Mission Control и подключить свои ключи к моделям
настроить дашборд для отслеживания расходов токенов в реальном времени
Фазовые переходы в памяти ИИ-агентов: архитектура REC Memoryчастичнооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить порог тематической плотности 0.7 в конвейере разборов, чтобы запускать обработку только после накопления нескольких материалов по теме
разделить хранилище разборов на три уровня: подсознательное, эпизодическое и семантическое, с автоматическим переносом по порогу
замерить экономию токенов и времени при отложенной обработке повторяющихся тем в текущем конвейере
Apple and Personal AI: The Battle for the Last Mileмимоapple2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать описание услуги на сайте в формате: клиент пишет в чат — бот отвечает на вопрос о цене и записывает на приём
добавить в описание услуги фразу о том, что данные заказчика никуда не уходят
Base 44 Super Agents: автоматизация 24/7 на практикечастичнооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить автоматизацию на узких агентов с JSON-форматом на стыках и изолированными доступами
настроить интеллектуальную маршрутизацию запросов к моделям по стоимости и сложности
Не используйте ИИ как поисковикмимоданные2026-06-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать 4 файла: персональное досье, tone of voice, анти-паттерны, конституция
настроить функцию Ask user question в Claude для интервью при создании досье
проверить отображение своего контента в ChatGPT, Perplexity, Gemini
Tokenmaxxing with Fable: Optimizing Complex AI Workflowsмимотокен максинг2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить скрипт для автоматического сброса таймера лимита через пустую сессию
настроить перехват токена авторизации для непрерывного выполнения задачи при смене аккаунта
организовать параллельное выполнение задач через два аккаунта
Claude Fable 5: освоение автономных ИИ-workflowмимоai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать свои типовые заказы через Claude Fable 5 до 22 июня, пока доступ по обычной подписке
замерить стоимость API Claude Fable 5 на своих типовых задачах и сравнить с прошлым Opus
Gemma 2 12B: The Sweet Spot for Local AI Codingмимоai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость генерации кода на Gemma 2 12B на своей машине
проверить, работает ли Gemma 2 12B через Ollama в текущем конвейере разборов
Cat Wu from Anthropic: Speed of Innovation and Product Strategyмимоai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить EVAL-систему для оценки ответов моделей в конвейере разборов
автоматизировать рутинные задачи в конвейере разборов с помощью ИИ
Hermes Agent Desktop: Official Application Guideмимоai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить изолированные профили для разных моделей в Hermes Desktop
запускать агента по расписанию через Cron Jobs для ночного прогона
Autonomous Software Factory: The Future of AI Development and Engineering Pipelinesмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выдать каждому агенту отдельную копию рабочего дерева
загрузить агенту контекст, требования и ограничения до запуска
AI Skills You'll Need in 2026мимоинвестиции2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать один чатбот и освоить его до дна для всех задач
переписать конвейер разборов на локального агента с открытой моделью
Decision-Making Complexity: How to Build Codebases That AI Agents Understandчастичноagenty2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить модули сайта на части, которые агент может править за один заход
вынести в конфиг лимит размера модуля для агента
замерить размер текущих модулей и сравнить с лимитом
Why the Future of AI Isn't Prompts, but Reusable Agent Workflowsчастичнопромптинг2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
посмотреть, какие из своих навыков вызывались за последний месяц, и невызванные не сопровождать
How to Win the Corporate AI Race Using Objective Metrics and an Evidence-Based Approachчастичноai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать еженедельную задачу на 30+ минут с понятными метриками качества
замерить время и качество выполнения задачи базовым инструментом
сравнить время и качество со специализированным инструментом и зафиксировать результаты
Hermes Agentic OS: Towards a Fully Autonomous AI Ecosystemчастичноагентная_ос2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Hermes Agent локально и проверить сортировку файлов на рабочем столе
настроить режим автоэдит для подтверждения действий агента
создать индекс и векторную базу для поиска по своим заметкам
OpenClaw: A Complete Guide to Deploying the Entire Ecosystemчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть OpenClaw на отдельном облачном сервере, а не на рабочем Mac
настроить Telegram как интерфейс для управления агентом
выделить 32 ГБ оперативной памяти для локальной модели, чтобы не платить за токены
Agent-Based Filter: Navigating the New Work Infrastructureмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести критерии оценки AI-инструментов в чек-лист для конвейера разборов
проверить, какие из текущих инструментов поддерживают создание агентов поверх них
задокументировать процесс интеграции нового инструмента в существующий стек
Expensive Tokens: How the AI Industry Is Seeking ROIмимоии2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выставить жёсткий потолок расхода на каждый прогон конвейера ленты и на каждый клиентский заказ
замерить долю токенов, уходящих на бесполезные прогоны, в своём конвейере разборов
Claude Co-work: Moving from automation to AI-agent ecosystemsчастичноагенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать локальный HTML-дашборд из выписок за два года и найти забытые подписки
настроить агента на удаление открытого API-ключа из файлов
вынести навыки и коннекторы в конфиг агента для сортировки почты
The Evolution of Software Engineering in the Age of AI Agentsчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать оффер на оплату за работающий результат, а не за написание кода
заложить в смету время на проверку и приёмку, а не на набор кода
встроить детерминированные правила и статические анализаторы в проверку кода агентов
AI Cyberwar: How Software Security is Changing in the Era of Autonomous AIмимокибербезопасность2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запускать чужие пакеты и агентов только в изолированной среде (песочнице), чтобы защитить локальную систему от заражения
завести кодовое слово с близкими для защиты от фишинга и дипфеев
A Complete Guide to Building an Autonomous Claude Workstationчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Mission Control PRD для настройки начального рабочего пространства
организовать локальные папки в трехуровневую архитектуру для данных и контекста
настроить пайплайны для постоянных потоков данных и обновления информации
Paperclip: An Open-Source System for AI Agent and Workforce Managementчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сформулировать каждую правку агенту как постоянное правило в конфиге, а не разовое исправление
отдавать рутинные задачи дешёвой модели через OpenRouter, дорогую держать для редких задач
Agent Engineering and the Psychology of Addiction to AI Programmingмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить автоматическую валидацию кода, генерируемого ИИ, в конвейере разборов
внедрить систему тестов для проверки правок, вносимых ИИ в код сайта
AI Weekly — Codex super-apps, OpenAI scandals, and top global AI breakthroughsмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выдавать агенту права ровно под задачу и вести журнал действий
формулировать задачу для автономного прогона с явными запретами
Цепь Маркова: математический спор, изменивший понимание реальностичастичнооркестрация2026-06-28
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать десяток вариантов промпта на одних и тех же реальных вопросах клиента и сравнить результаты
замерить частоту успешных ответов для каждого варианта промпта и выбрать лучший по цифрам
НОВЫЕ нейросети для БЛОГА: с НУЛЯ до ПРО. Полный курс по ИИ для контентамимопромптинг2026-06-28
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать шаблон промта с полями: объект, действие, локация, стиль, ракурс, освещение, цветовая гамма
настроить итеративное уточнение промта в конвейере разборов: от общего к деталям
подключить генерацию изображений через API в конвейер для создания обложек к разборам
Sakana Fugu: обучаемая система многоагентной оркестрациичастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить стоимость и время многоагентной оркестрации на своей задаче с одиночной моделью
настроить вызов копий агента для декомпозиции сложной задачи в конвейере разборов
Мир ИИ сегодня: Fable 5, GPT-5.6 и промышленный шпионажмимоии2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать OCR4 на своих рукописных бланках и замерить время и стоимость распознавания
вынести в конвейер разборов шаг проверки новых узких инструментов на задаче распознавания накладных
Scaling Human Taste Through Mass Agent Orchestrationчастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить конвейер разборов на случайный лес моделей: писать код одной моделью, проверять другой
вынести в конфиг конвейера правило инъекции сообщений для принудительного обращения агентов друг к другу
замерить влияние имён великих математиков на качество кода в своих промптах
M-flow: когда граф — это не структура, а движок поискачастичнооркестрация2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять M-flow через MCP-сервер и проверить поиск по графу на своих данных
структурировать заметки в виде перевёрнутого конуса: атомарные факты внизу, эпизоды сверху
настроить рёбра графа с описаниями на естественном языке как фильтры для отсечения нерелевантных путей
The GPU Power-Performance Curve Most Clusters Ignore | Researcher Conversations at GTCмимоэнергоэффективность2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов правило: перед автоматизацией чужого рабочего процесса сначала несколько дней только наблюдать за нагрузкой, затем менять настройки
Cooking with OpenAI’s Research Chief: AGI, o1, Evals, and Scaling Laws — Mark Chenмимоисследования2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
воспроизвести ключевую научную работу по своей модели, чтобы понять её поведение
выбрать задачу с чёткими метриками для RL-настройки своей модели
замерить качество своей модели на долгосрочной задаче с высоким контекстом
The true cost of a GPU clusterчастичноgpu2026-06-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить goodput на своей модели, разделив полезное время на общее время аренды GPU
составить список вопросов провайдеру о времени между сбоями и замене узлов
настроить мониторинг простоев и потерь прогресса в конвейере разборов
I Tracked My Expenses for 10 Years. I Stopped. A Complete Guide and My Conclusions.мимофинансы2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внести в шаблон разбора поле себестоимости заказа с категориями токены и часы
замерить фактическую себестоимость последнего заказа по токенам и часам
A $20 Supercomputer: Now AI Can Launch Projects on Its Ownчастичноагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
составить подробную спецификацию проекта с функциями, сценариями и UX перед запуском агента
запустить агента на облачном суперкомпьютере Abacus для создания и развертывания проекта
подключить Telegram-бота вручную, выдав агенту токен и доступы
Разбор моего ИИ-ассистента для Трейдинга (сам в а*уе)мимоагенты2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить брокерский API для автоматического сбора рыночных данных
создать калькулятор доходности арбитражных позиций с учётом риска и сроков экспирации
настроить визуальный дашборд с метриками годовой доходности и риска
NO VPN 👉 NEW WAY to bypass ALL blocks of Claude ChatGPT Gemini and all neural networks!мимообходблокировок2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Gmail и телефон с регионом одной страны и использовать VPN с фиксированным регионом для стабильного доступа к нейросетям
оплачивать сервисы через посредников или виртуальные карты для обхода ограничений платежей
создать новый iCloud-аккаунт под нужную страну для скачивания заблокированных приложений на iPhone
20 Ways to Use Gemini Omni for Work and Life + Ready-to-Use Promptsчастичнооркестрация2026-06-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перевести рекламный ролик до 10 секунд через Gemini Omni с адаптацией губ, вставив в промт оригинальный текст
разбить длинный ролик на части по 10 секунд и собрать после генерации в Google Flow
настроить VPN для доступа к Google Flow и Gemini Omni
Binary Ninja Headless MCP: реверс-инжиниринг с AI-агентом без GUIмимоавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить свои MCP-серверы на доступ только для чтения по умолчанию с явной командой на изменение
h1-brain: MCP-сервер для bug bounty охотников на HackerOneчастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять H1 Brain локально и подключить к своему аккаунту HackerOne для сбора отчётов
настроить генерацию планов атак на основе личных отчётов и публичных данных HackerOne
NVIDIA NemoClaw и OpenShell: инфраструктура безопасных автономных агентовчастичнобезопасность2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести список разрешённых действий бота в отдельный конфиг и проверять его перед каждым запуском
настроить версионирование политик безопасности в git и добавить тест на их соответствие
замерить время выполнения агента с проверкой политик и без неё
🔬 The Limits of AI in Science - Why We Need Self-Driving Labs — Joseph Krause, Radical AIчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать шаблон отчёта клиенту: указывать объём проверенного и границы применимости
вынести в конвейер разборов шаг фиксации объёма данных и ограничений в каждом отчёте
Claude Cowork: агентский режим Claude Desktop для задач без терминалачастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Claude Cowork для автоматической сортировки файлов в папке загрузок
настроить регулярную задачу сбора отчётов по продажам каждую пятницу
ClawBio: биоинформатика в OpenClaw — воспроизводимые геномные анализы без облакачастичнобиоинформатика2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать пакет экспертных навыков для своего конвейера разборов с проверкой на реальных данных
настроить локальный AI-ассистент с открытым исходным кодом для выполнения задач без облака
автоматически генерировать пакеты воспроизводимости с точными версиями и цифровыми отпечатками для своих скриптов
Hao Code: PHP Agent SDK с 30+ инструментами для Anthropic-совместимых APIмимоphp2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить PHP SDK HowcД и проверить интеграцию с Anthropic API в тестовом скрипте
создать кастомный инструмент, наследуя SDK Tool, для вызова своей бизнес-логики из агента
The Architecture of Monopoly: Who Will Control Superintelligenceмимоai2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести расходы на API отдельной строкой в договоре с клиентом
MedgeClaw: AI-ассистент для биомедицинских исследований на базе Claude Codeмимоинструменты2026-06-25
tradingview-mcp: технический анализ рынков через OpenClaw и Telegramчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить tradingview-mcp через pip и запустить с минимальной конфигурацией
запустить встроенный движок бэктестинга для проверки торговой стратегии на исторических данных
использовать инструмент Compare Strategies для одновременного тестирования нескольких стратегий
Telethon ушёл с GitHub. Что изменилосьмимоtelegram2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обновить ссылки на Telethon в requirements.txt или pyproject.toml на Codeberg
составить план миграции проектов с Telethon V1 на V2
OpenCMO: мульти-агентный маркетолог на OpenAI Agents SDK — BYOK-альтернатива за $0частичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть OpenCMO локально с BYOK-ключами и запустить сбор контекста по своему проекту
настроить GO-мониторинг для проверки упоминаний бренда в ответах ИИ-поисковиков
вынести шестиэтапный конвейер в отдельный модуль для повторного использования
Audio Dataset Cleaning: All that glisters is not Goldчастичноаср2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить ручную проверку 50-100 примеров из датасета и посчитать WER
сравнить WER базовой модели и датасета, чтобы оценить потенциал улучшения
настроить фильтрацию по edge error detection с draft-моделью
HyperLiquid-Claw: торговый скилл для OpenClaw на Rustмимоторговля2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenClaw и добавить навык HyperLiquid-Claw для голосового управления торговлей
настроить фильтрацию активов по объему в конфиге навыка HyperLiquid-Claw
MCP Dev LATAM: 57 MCP-серверов для работы с латиноамериканскими сервисамичастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять MCP-сервер для интеграции латиноамериканских сервисов в свой конвейер разборов
настроить слой авторизации и лимитов расходов для агентов, работающих с платёжными системами
разделить архитектуру на уровни: интерфейс, авторизация, расчёты и слой инструментов
awesome-openclaw: навигатор по экосистеме OpenClawмимоагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить агента на чипе ESP32-S3 за пять долларов для наглядной демонстрации на встречах
The Agent Cloud: Databricks’ Bet on the Future of AI — Matei Zaharia and Reynold Xinчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Omnigents локально через docker compose и проверить запуск агента
настроить унифицированный API для переключения моделей в конвейере разборов
вынести логи и рендеринг markdown в среду агента
How to Train a Transformer LLM from Scratch Locallyчастичнонейросети2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить обучение трансформера на своём ноутбуке с посимвольной токенизацией
проверить заказного бота на вопросах, которых не было при настройке
отложить пяток реальных вопросов клиента и не показывать их системе до приёмки
Whisper Hinglish - SotA Open Weights Model with Code-switching Capabilitiesмимотранскрипция2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить Whisper Hinglish с Hugging Face и прогнать тестовый аудиофайл
вызвать API модели с токеном 'mixed code' и сравнить транскрипцию с обычной
AutoResearchClaw: от идеи до научной статьи без участия человекачастичноавтоматизация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить AutoResearchClaw на своей идее и получить черновик статьи
настроить цикл pivot refine для итеративного улучшения результатов
вынести процесс генерации статьи в отдельный конвейер с проверкой экспертом
Inside xAI: Building Grok Imagine in 3 Months, Videogen vs World Models, and Video Agents— Ethan Heмимовидео-модели2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить пайплайн генерации синтетических пар язык-видео с помощью языковой модели для подписей к видео
автоматизировать поиск и исправление мелких багов в данных и пайплайнах с помощью кодинг-моделей
Awesome-MCP-ZH: лучший каталог MCP-серверов, о котором вы не зналимимоинструменты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать ленту разборов на подмену терминов и пересобрать карточки, где она сработала
dario: локальный роутер LLM для Claude Code и любых AI-инструментовчастичнолокальный прокси2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Dario через npm и запустить локальный прокси на порту 3456
настроить маршрутизацию запросов по имени модели в конфиге Dario
проверить совместимость Dario с текущими AI-инструментами через встроенную карту инструментов
kordoc: парсим HWP, PDF, DOCX в Markdown через MCPчастичнооркестрация2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Cordoc через MCP и сконвертировать тестовый PDF в Markdown
проверить автозаполнение формы на пустом бланке с сохранением оформления
How Makora Generates CUDA Kernels That Beat Hand-Tuned Code | Researcher Conversations at GTCчастичноcuda2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
изучить sequential Monte Carlo speculative decoding для ускорения инференса без откатов
настроить жёсткий eval-пайплайн с многоступенчатой проверкой сгенерированного кода и AI-детекцией reward hacking
автоматизировать генерацию CUDA-ядер с бенчмаркингом и защитой от манипуляций в тестах
discord-mcp: управляй Discord-сервером через OpenClawчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять MCP-сервер Discord через Docker и подключить к OpenClaw по HTTP Singleton
настроить права бота Discord для создания каналов и раздачи ролей
автоматизировать ежедневную публикацию сводки в Discord через MCP
OpenFang: агентная ОС с поддержкой MCP — как подключить автономных агентов к Claude Codeчастичноагенты2026-06-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить агента OpenFang к Claude Code через MCP-сервер
запустить агента-исследователя в OpenFang для сбора данных по заданной теме
настроить журнал действий агента в OpenFang для аудита
The Agentic Era: Google Gemini and Workflow Transformationмимоагенты2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ограничить выборку документов для базы знаний бота сроком и типом до старта
замерить скорость генерации своей модели в токенах в секунду
Goedel-Architect: Formal Theorem Proving via Blueprint Refinementчастичнооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Goedel-Architect локально и прогнать на олимпиадной задаче
вынести декомпозицию на леммы в конвейер разборов для параллельной обработки
RLAIF: Architectures, Scaling, and the Path to Superalignmentчастичноии2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить контрастивную дистилляцию для улучшения точности оценок в конвейере разборов
внедрить процессноориентированное самовознаграждение для измерения волатильности оценок
Harness и токены: триллионная ставка ИИ-индустриичастичноai2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: каждый разбор должен содержать пункт с глаголом и объектом
замерить стоимость вычислений на один разбор и сравнить с ценой подписки
NotebookLM Levels Up: Code Execution and Gemini 3.5мимооркестрация2026-06-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разложить материалы по папкам «первичные», «скептики», «данные» и просить сравнивать папки между собой
Elon Musk in 2007: A Vision of the Future Beyond Earthмимоинновации2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выписать три области влияния на будущее и проверять по ним свои проекты
составить ступенчатый план: дорогой индивидуальный проект финансирует следующий, более доступный
Evaluating the Capabilities of Anthropic's Claude Fable 5 and Mythos 5мимоai2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зафиксировать каркас страницы или сценария бота самому, модели отдавать наполнение
замерить расход токенов на тяжёлые тесты в рамках своей квоты
Loopcraft: Recursive Logic for Autonomous Developmentчастичнооркестрация2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить результаты одиночных промптов перед инвестированием в сложные командные циклы
оценить повторяемость задачи для оправдания затрат на автономные циклы
US Government Ban on Fable and Mythos AIмимобезопасность2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заложить в клиентских ботах переключение на запасную модель при блокировке провайдера
Top AI News of the Week: GLM-5.2, Codex, and Diffusion Gemmaмимооркестрация2026-06-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить GLM-5.2 с контекстным окном 1 млн токенов для обработки больших объёмов данных в конвейере разборов
настроить интенсивность мышления в GLM-5.2 для контроля глубины рассуждений при генерации ответов
Judgment Over Generation: Human Value in the Age of AIмимоai2026-06-10
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
показывать заказчику отвергнутые варианты с причинами по фреймворку SDRC
устроить себе допрос с моделью в роли скептичного финдиректора перед встречей
Hidden Markov Models: A Simple Explanation of the Basicsчастичноhmm2026-06-10
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести матрицу переходов и наблюдений в конфиг для своей модели
реализовать алгоритм Viterbi на Python для декодирования последовательностей
использовать бытовую аналогию со сломанным рентгеном в объяснении заказчику
6 Protocols Shaping the Future of AI Agentsчастичноии-агенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить MCP для доступа агента к инструментам в своём конвейере разборов
настроить AG-UI как точку вмешательства человека в действия агента
OpenClaw: The Era of Modular AI Agents with Interchangeable Architecturesчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить точки сохранения в конвейере разборов, чтобы длинный прогон переживал сбой и продолжался с места остановки
замерить расход токенов на автономный прогон агента и пересчитать стоимость подрядной работы
How to Ensure the Safety of AI Agents: Looking Beyond the Model Itselfчастичнобезопасность2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить поведение своего агента в окружении клиента и с его памятью, а не только на своей модели
замерить выживаемость агентов в симуляции на разных моделях при одинаковых правилах среды
Education in the Age of Large Language Models: Opportunities and Risksмимообразование2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
провести пятиминутный устный опрос клиента перед началом заказа
замерить, пользуется ли ботом пользователь, и считать работу сданной только при реальном использовании
Testing Minimax M3: Performance, Coding, and Pushing the Model to Its Limitsмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать Minimax M3 на своих задачах анализа кода и генерации SVG
измерить скорость и качество генерации кода на своей модели через API
настроить изолированную среду для тестирования производительности модели
The Future of Anthropic: Responsible Leadership in the Age of AIмимоai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать смету заказчику с фиксированной ценой за проект вместо счёта по токенам
арендовать вычислительные мощности по запросу вместо покупки под будущие задачи
Who Controls the Future of AI Commerce: The Battle for the Agent Stackмимоагенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести описание услуг и цен на сайт в виде структурированного текста, а не только картинок
The 4 Laws of AI Scaling: How the Future of Computing Will Workчастичносинтетические данные2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило золотого доступа (не более двух из трех: данные, код, внешняя среда) в конфиг агента
настроить валидацию ответов модели через Reward Model в конвейере разборов
Gemma 4 architecture and key technological innovationsчастичнонейросети2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить потребление памяти своей модели при использовании GQA
настроить локальный запуск GEM 4 на своём железе для проверки скорости
вынести в конфиг конвейера разборов поддержку мультимодальных входов
Agent Benchmarks: How to Evaluate the Financial Intelligence of AI and LLM Frameworksчастичноии2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать агентный фреймворк с CLI-интерфейсом для своих финансовых задач
замерить разброс результатов своей модели на разных фреймворках
настроить тестовый контур для оценки модели на статических задачах
Claude Opus 4.8: How Next-Gen AI Workflows Are Changingмимооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить тарифы на быстрый режим Opus 4.8 и сравнить с базовым
замерить скорость генерации токенов в быстром режиме на своих задачах
How AI agents are completely transforming the way companies workмимоai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в договор схему, где агент сверяет данные и заполняет формы, а человек жмёт сохранить
заложить в смету токены с восьмидесятикратным запасом вместо десятикратного
Why Software Engineering Fundamentals Are Important in the Age of AIчастичноинженерия2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить DDD для синхронизации терминологии между людьми и ИИ в конвейере разборов
настроить процесс 'допроса' пользователя для полного понимания требований перед написанием кода
ограничить скорость генерации кода для обеспечения его качества и обнаружения ошибок
The New AI Frontier: How to Master GPT-5.5 and Multimodal Workflowsмимоai2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
открыть каждый файл, созданный моделью, перед сдачей клиенту
прогнать таблицы на разнобой значений статусов платежа
Running and Optimizing Local AI Models on iPhone with MLX Swiftмимолокальные модели2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить MLX Swift и запустить пример квантованной модели на своём Mac
замерить размер и скорость квантованной модели на своём устройстве
Architecture of Deep Research Agents and Multi-Agent AI Systemsмимоагенты2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выдать боту доступ к сортировке заявок, затем к почте и платежам
подобрать быструю дешёвую модель для рутинных задач вместо флагмана
Invisible infrastructure that will manage the AI agent economyчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
составить таблицу из семи вопросов для каждого бота перед сдачей клиенту
заполнить графу Kill Switch в таблице для каждого бота
прописать в таблице, от чьего имени действует бот и какие данные видит
AI: Recursive Self-Improvement and the New Tech Raceчастичнооркестрация2026-06-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выгружать полный лог сбоя и просить модель изолировать первопричину
замерить время автономной работы своего агента и сравнить с прошлым месяцем
настроить агента на разбор и правку кода своего сайта
июл 2026 · 225
How to Pay for Claude from Russia in 2026 Without Getting Bannedзабратьоплата2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить VPN с испанским регионом и проверить IP через сайт определения местоположения
оформить виртуальную карту с биллинг-адресом Испании и пополнением через СБП
отключить автопродление подписки Claude в настройках аккаунта
Рабочий процесс и настройка AI-навыков Мэтта Пококазабратьоркестрация2026-07-30T15:07:25+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать локальный навык через CLI и внедрить его в проект для изменения поведения ИИ
проводить допрос с уточняющими вопросами перед генерацией кода
вынести знания в context.md и ADR для сохранения памяти проекта
Agentic engineering: как выглядит рабочий контур того, кто отдаёт агенту 95% кодазабратьагенты2026-07-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать исходники next-auth и Next.js в проект и заставить агента сверяться с ними
запретить установку пакетов моложе двух недель в конфиге npm
вынести план задач в отдельный файл для контроля агента
Opus 5: Новый лидер в кодинге и веб-дизайнезабратьбенчмарки2026-07-25T02:36:12+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
пересчитать стоимость конвейера разборов под новую цену Opus 5
настроить уровень усилий Opus 5: обычный для черновиков, максимальный для финальной сборки
проверить Opus 5 на вёрстке одностраничника
codex-plugin-cc: запускаем Codex прямо из Claude Codeзабратьавтоматизация2026-07-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Codex Plugin CC в Claude Code и провести Adversarial Review на своём коде
настроить команду Rescue для автоматического исправления ошибок в конвейере разборов
протестировать асинхронный цикл проверки на своих задачах
codex-action: запускаем Codex CLI в GitHub Actionsзабратьоркестрация2026-07-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести API-ключи в локальный прокси, чтобы они не попадали в логи GitHub Actions
передавать динамические данные в Codex CLI через переменные окружения в кавычках
запускать Codex CLI с минимальными правами (unprivileged user) и Persist Credentials False
codex-complexity-optimizer: анализ сложности кода как Codex-скиллзабратьоркестрация2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести анализ сложности кода в отдельный режим только чтения с отчётом о рисках и тестах
запускать изменения кода по одному с обязательным прогоном тестов и откатом при падении
подключить инструмент к конвейеру разборов через локальную установку и точные пути
How to Connect an AI Agent to Anything: The Complete MCP Guideзабратьагенты2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить готовые MCP-плагины в своём AI-агенте
найти MCP-документацию на сайте нужного сервиса и выполнить команды настройки
настроить права доступа агента и подтверждение действий
agents-best-practices: как не сломать агента в productionзабратьагенты2026-07-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развести в боте клиента два инструмента: один готовит черновик письма, второй отправляет после подтверждения человеком
ввести жёсткий лимит шагов и времени выполнения агента в конвейере разборов
при повторяющихся ошибках агента вводить архитектурные ограничения в коде, а не менять промпт
qqbot-remind-absolute: напоминания через QQ в OpenClaw на реальных cron-задачахзабратьоркестрация2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перенести напоминания из памяти процесса в системные cron-задачи
настроить часовой пояс через отдельную команду в боте
реализовать команды для создания, просмотра и удаления cron-задач через чат
codex-session-patcher: чистка сессий Codex CLI от отказных ответовзабратьоркестрация2026-07-21
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить codex-session-patcher и настроить автоочистку сессий Codex CLI от отказных ответов
включить флаг Keep Reasoning при чистке сессий для сохранения цепочек рассуждений
настроить webUI для визуального контроля изменений в сессиях
Crabbox: запускаем тесты на облачном боксе одной командойзабратьоркестрация2026-07-21
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Crabbox и запустить тесты одной командой без пуша в Git
создать .crabboxignore для исключения секретных файлов из синхронизации
настроить брокер на Cloudflare Worker для безопасного хранения API-ключей
Codex CLI: агент OpenAI прямо в терминалезабратьагенты2026-07-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Codex CLI через npm и войти через ChatGPT-аккаунт
запускать агента в чистом git-репозитории с коммитами для отката
создать файл AGENTS.md с правилами и определением готовности задачи
codex-skills: готовые навыки для OpenAI Codex CLIзабратьоркестрация2026-07-19
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить пакет Codex Skills одной командой и получить 16 готовых навыков
запустить параллельное выполнение задач через навыки planner и parallel task
настроить LLM Council для выбора лучшего решения из нескольких моделей
OpenAI в 2026: агент ChatGPT, $110 млрд и Deep Research APIзабратьагенты2026-07-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Deep Research API с summary=auto, веб-поиском и код-интерпретатором для генерации отчётов
включить background mode=true для асинхронной обработки долгих запросов
зафиксировать версии SDK и библиотек в package.json для предсказуемости
open-computer-use: открытая альтернатива Codex Computer Use через MCPзабратьагенты2026-07-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить open-computer-use через MCP и выдать права на запись экрана и доступность на macOS
подключить MCP-сервер к своему агенту одной командой для управления GUI
запустить пакетный режим с флагом Mus Calls для сохранения состояния между шагами
Claude Skills: как переиспользовать инструкции и подключить 500+ приложений в Claude Codeзабратьагенты2026-07-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку навыка с Markdown-инструкцией и вспомогательным скриптом для стандартизации рабочего процесса
настроить постепенную загрузку навыков: сначала только названия и описания, полный текст по необходимости
подключить каталог навыков Open Source и плагин Connect Apps для доступа к 500+ приложениям
Искусство маршрутизации моделей: как вдвое сократить расходы на ИИзабратьмаршрутизация2026-07-13T02:04:32+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести маршрутизацию запросов между моделями в отдельный сервис с ML-роутером
замерить экономию от дешёвой модели с учётом сброса кэша контекста в длинных сессиях
настроить переключение на дешёвую модель только для коротких задач
gogcli: Google Workspace прямо в терминале OpenClawзабратьоркестрация2026-07-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить gogcli через Homebrew и настроить профиль Agent Safe с правами только на чтение
вынести JSON-вывод gogcli в конвейер разборов для передачи данных в AI-агентов
автоматизировать создание Google Docs из Markdown через gogcli для документации
Dimillian/Skills: библиотека готовых навыков для OpenAI Codexзабратьоркестрация2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий Dimillian/Skills и скопировать нужные папки в ~/.codex/skills
настроить мультиагентный анализ кода через Codex: баги, безопасность, производительность
внедрить навык генерации текста для App Store в конвейер разборов
Superpowers: A Development Methodology for Claude Codeзабратьагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить навык Superpowers через маркетплейс и настроить обязательный брейнсторминг перед генерацией кода
настроить принудительную паузу и запрет на кодирование до утверждения дизайн-документа пользователем
разделить вопросы на концептуальные и визуальные с разной обработкой для оптимизации токенов
awesome-codex-subagents: 136 готовых субагентов для OpenAI Codexзабратьагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий awesome-codex-subagents и изучить структуру субагентов
настроить двухуровневую маршрутизацию моделей в конвейере разборов: тяжёлая модель на разбор, лёгкая на поиск
вынести локальный конфиг субагентов в проект и проверить, что он перезаписывает глобальный
agentic-stack: один мозг для всех агентов, включая OpenClawзабратьагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку .agent с разделами рабочей, эпизодической, семантической и личной памяти
настроить ночной цикл кластеризации для выявления повторяющихся паттернов и формирования уроков
внедрить терминальный Dashboard TUI для мониторинга агентов и генерации отчетов в HTML и Markdown
Claude Design и DESIGN.md: как подключить дизайн-систему к Claude Codeзабратьдизайн2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать DESIGN.md в репозитории сайта и прописать бренд-токены
настроить Tool Search для отложенной загрузки MCP-серверов
проверить репозиторий Cloud Design на подлинность перед использованием
Meeting Copilot для Claude Code: живой дашборд вместо потерянных решенийзабратьагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навык Meeting Copilot через маркетплейс или вручную, проверив файл skill.md
перед созвоном задавать агенту контекст, повестку и роли
во время встречи передавать фрагменты транскрипта агенту для накопления контекста
Gemini Voyager: браузерное расширение для организации чатов в Google Geminiзабратьоркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить расширение Gemini Voyager из Chrome Web Store
создать папки для группировки чатов по проектам
сохранить шаблон промта в библиотеку расширения
gpt-image2-ppt-skills для OpenClaw: генерация PPT через gpt-image-2забратьпрезентации2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить параллельную генерацию слайдов через API для ускорения до 30 секунд
использовать режим клонирования PPTX для точного воспроизведения фирменного стиля
внедрить предпросмотр обложки для контроля качества и экономии бюджета
awesome-claude-code-skills: как найти нужный skill за 30 секундзабратьоркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навыки через NPX Skills AD и проверить их в своём конвейере разборов
настроить постепенное раскрытие навыков: в контекст грузить только описание, полный код подтягивать по требованию
проверить исходники сторонних навыков перед установкой на предмет исполнения произвольного кода
Claude Fable 5 is FINALLY back! Testing 3 insane scenariosзабратьгибридный workflow2026-07-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить гибридный workflow: планирование на Opus 4.8, кодинг на Fable 5
применить обратный промптинг для генерации промтов агентов
использовать Obsidian как источник данных для дашборда
RLM. AI no longer FORGETS. Context Rot DEFEATED!забратьrlm2026-07-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить RLM-обвязку для конвейера разборов, чтобы модель писала Python-код для доступа к данным и рекурсивно вызывала саб-модели для непонятных фрагментов
вынести финальную агрегацию ответа в отдельный саб-вызов с чистым контекстом, чтобы избежать деградации основной модели
замерить стоимость и качество RLM-подхода на своих задачах с длинным контекстом, сравнив с текущим RAG
5 Levels of Claude Mastery: Which One Are You Stuck On?забратьclaude2026-07-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать проект в Claude и прописать в инструкциях свой контекст (кто вы, тон, правила)
скачать десктопное приложение Claude и включить computer use для работы с файлами
создать файл CLD.md в рабочей папке и записывать туда правила для Claude
I've tested 500 AI tools. Here's my honest tier list for 2026.забратьтир-лист2026-07-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить, какие из 27 внутренних инструментов автора можно воспроизвести на своём конвейере
настроить интеграцию для отправки писем или обновления задач без ручного копирования
выбрать один инструмент из S-тира и освоить его неделю
SkillAnything: мета-скилл, который генерирует скиллы для OpenClaw и не толькозабратьагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий Skill Anything и запустить конвейер генерации навыка для своей CLI-утилиты
сгенерировать навык для API клиента через текстовую команду и проверить его на тестовом примере
настроить обфускацию кода навыка, оставив инструкции открытыми
Stash MCP: постоянная память для Claude Code через Postgresзабратьпамять2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Stash MCP через Docker Compose с файлом окружения и API ключом
добавить локальный URL MCP в конфигурацию агента для связи через SSE
настроить фоновый процесс консолидации из 8 этапов для структурирования памяти
Sentrux MCP: архитектурный сенсор для AI-агентовзабратьагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Sentrux как MCP-сервер к агенту, правящему сайт на Next.js, добавив пару строк в конфиг
включить gated workflow с проверкой архитектурных регрессий перед коммитом
прописать в системном промпте обязательство агента реагировать на архитектурные сигналы
WOZCODE Plugin для Claude Code: как сократить расход токенов без изменения workflowзабратьоркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин WOZCODE для Claude Code и настроить пакетную обработку запросов
разделить задачи между агентом-кодером и агентом-ридером на лёгкой модели
настроить токен-авторизацию для работы на сервере без GUI
mckinsey-pptx: генератор консалтинговых слайдов как плагин Claude Codeзабратьавтоматизация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин MKIN PPTX через marketplace и перезапустить Claude Code
сгенерировать презентацию из папки с данными, используя шаблон из 40 доступных
настроить плагин на извлечение данных из Excel и PDF для автоматической сборки слайдов
claude-video-vision: как дать Claude Code возможность смотреть видеозабратьвидео2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин claude-video-vision через npm и мастер установки
извлечь кадры из видео в Base64 через FFmpeg с таймкодами
транскрибировать аудио через локальный Whisper с таймкодами
Обновление навыков 1.1: Wayfinder, спецификации и новый цикл разработкичастичнооркестрация2026-07-22T03:26:16+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вписать в свои промпты правило «вопросы задавать строго по одному»
вписать в свои промпты шлюз подтверждения: агент не начинает делать, пока человек явно не подтвердил общее понимание задачи
заменить в промптах слово «PRD» на «спецификацию» для смещения модели в инженерный контекст
Everything Claude Code: как настроить производительную систему для AI-агентовчастичноагенты2026-07-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить потребление токенов подключёнными MCP-серверами в своём конвейере разборов
заменить тяжёлые MCP-серверы на лёгкие CLI-оболочки в своём конвейере разборов
ограничить число активных MCP-серверов до десяти в конфигурации своего конвейера
Craft Agents OSS: десктопная среда для агентов на Claude Agent SDKчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Craft Agents OSS как десктоп-приложение на macOS и подключить свои ключи к моделям
настроить cron-автоматизацию для генерации утренней сводки по своим источникам
вынести навыки (skills) в отдельные файлы и подключать их по тегу в диалоге
Codex Autoresearch: измеримые петли оптимизации для OpenAI Codexчастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить цикл с единичными изменениями и автоматическим тестированием после каждого шага
настроить откаты при ухудшении метрик и смену стратегии после нескольких неудач
вести долговременный журнал изменений и результатов для восстановления контекста после сброса
Agentic coding and persistent returns to expertise: An analysis of Claude Code usage patternsчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер для интеграции с Jira и Slack
создать файл CLAUDE.md с правилами кодирования и архитектуры проекта
настроить хуки и линтеры для автоматической проверки кода после действий агента
learning-opportunities: как не деградировать, пока за вас пишет агентчастичноагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить плагин Learning Opportunities для запуска упражнений после коммитов агента
выбрать контекстные задачи из текущего репозитория для упражнений
добавить шаблон опроса для отслеживания динамики навыков
Обновление OpenCode Desktop: вкладки и локальный запуск ИИчастичнооркестрация2026-07-24T17:25:21+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
открыть несколько вкладок в OpenCode Desktop с разными моделями для параллельной работы
запустить локальную модель с контекстным окном не менее 64K токенов для анализа кода
использовать лёгкую модель для черновиков и мощную для финальной обработки в разных вкладках
Grok 4.5: проверка возможностей новой coding-модели xAIчастичноai2026-07-09T12:55:43+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить агента на генерацию дифов вместо переписывания файла целиком
замерить расход токенов на своей модели при генерации дифов против полного файла
Инженерия графов в мультиагентных системах AIчастичноагенты2026-07-31T07:04:11+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
построить DAG-оркестрацию агентов в конвейере разборов, разделив задачи на узкие роли
внедрить кэширование промптов для однотипных агентов в конвейере разборов
настроить фазы работы агентов: планирование, сбор ссылок, добыча данных, верификация, агрегация
Борис Черный: Создание Claude Code и будущее ИИ-агентовчастичноагенты2026-07-28T10:14:57+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить избыточные системные промты в конвейере разборов, оставив только критичные инструкции
задать жёсткие критерии завершения (exit criteria) для агента разбора видео, чтобы предотвратить неконтролируемое расширение задач
применить Test Driven Development для агента: сначала формализовать тесты на выходной JSON, затем разрешить изменения в коде
CodexManager: управление пулом аккаунтов и локальный шлюз для Codex CLIчастичнооркестрация2026-07-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный шлюз CodexManager с ротацией ключей и балансировкой нагрузки
настроить пакетный импорт аккаунтов через JSON-файлы
включить Gateway Trace Log для мониторинга использования аккаунтов
Agent of Empires: менеджер сессий для параллельного запуска Claude Code, Codex CLI и других AI-агентчастичнооркестрация2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Agent of Empires и запустить двух агентов в изолированных git-ветках
настроить веб-дашборд AOE для мониторинга статусов с телефона
проверить работу AOE без tmux и оценить стабильность статусов
transcribe.cpp: локальное распознавание речи на C++ с поддержкой Parakeet и Canaryчастичнолокальное распознавание2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать transcribe.cpp с поддержкой Vulkan и OpenBLAS для ускорения на CPU
нормализовать аудио в формат MonaV 16 кГц через FFM Pack перед подачей в модель
выбрать модель Parakeet для стриминга на английском или Canary для многоязычной транскрипции
OpenPets: пиксельный питомец, который следит за вашим Claude Codeчастичноагенты2026-07-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер для передачи статуса агента в локальный UI
вынести конфигурацию визуализации в директорию проекта
запустить пиксельного питомца для отображения статуса агента
OpenSquilla: MCP-агент с маршрутизацией моделей и контролем токеновчастичнооркестрация2026-07-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный классификатор для выбора дешёвых моделей на каждом шаге агента
вынести маршрутизацию моделей в отдельный модуль с заменяемыми плагинами
nanobot: легковесный AI-агент с поддержкой MCP и мессенджеровчастичноагенты2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Nanobot через 4 шага установки и настроить API ключи
настроить долгосрочные задачи через команду GoGo для автоматического мониторинга и сводок
подключить агента к Telegram для интеграции с рабочими чатами
These 7 Claude Skills Will Make Money While You Sleep! JUST Install Them For FREE!частичноскиллы2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сохранить удачный диалог как скилл в Claude
создать интерактивный HTML-дашборд для визуализации результатов
попросить нейросеть сгенерировать MCP-сервер для интеграции с внешним сервисом
Kunlun-M + OpenClaw: статический анализ кода PHP/JS/Java с AST-семантикойчастичностатическийанализ2026-07-21
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Kunlun-M и запустить сканирование своего Next.js-проекта
настроить OpenClaw-скил для автоматического запуска Kunlun-M и фильтрации результатов
выполнить config load после изменения правил анализа
claude-code-tools: плагины, хуки и инструменты для Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить утилиту ihat для восстановления контекста сессии после обрыва
настроить модуль NV Safe для хранения API-ключей в проекте
подключить Status line для мониторинга токенов в статусной строке
How to Create Professional Presentations with an AI Agent: A Step-by-Step Guideчастичноагенты2026-07-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать скил Presentation Story Architect для структурирования нарратива презентации
собрать контекст для презентации в отдельной папке и передать агенту
проверить и вручную отредактировать нарратив, сгенерированный агентом, перед дизайном
Zeroshot CLI: мультиагентная оркестрация для OpenAI Codex и Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить слепую проверку: валидаторы видят только конечный результат, без истории работы
организовать цикл из четырёх шагов: планирование, написание кода, независимая проверка, итерация исправлений
изолировать среду через Docker или Git-ветки для безопасной работы агентов
Learn 80% of AI for Business in 22 Minutesчастичноавтоматизация2026-07-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить регулярное обновление дашборда через API и MCP серверы
создать проект с сохранёнными промтами для автоматизации повторяющихся задач
настроить автоматический сбор и фильтрацию новостей через ИИ для контент-маркетинга
Kimi K3: Новый лидер открытых моделей и веб-дизайначастичнооркестрация2026-07-17T16:55:11+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
отправить описание одностраничника в Kimi K3 через API и сравнить вёрстку с текущей
замерить стоимость генерации трёхмерной сцены в браузере через Kimi K3
GLM 5.2 против Claude: Парадокс открытого кода и трудности переходачастичноai2026-07-17T01:53:21+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить открытую модель с обработкой изображений на задаче макет-в-код на своём одностраничнике
сформулировать предложение малому бизнесу как подключение к их процессам, а не как нейросеть
CC Switch: единый менеджер MCP-серверов для Claude Code, Codex и Gemini CLIчастичнооркестрация2026-07-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить CC Switch и подключить к нему свои MCP-серверы для Claude Code и Codex
настроить локальный прокси CC Switch для сбора логов запросов к API
использовать дашборд CC Switch для замера расходов по токенам и моделям
MCPorter: как вызывать MCP-серверы из TypeScript без boilerplateчастичнооркестрация2026-07-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
отключить инструменты записи и изолировать контейнер при автономном режиме
вызвать MCP-инструменты через CLI с гибким синтаксисом для скриптов
сгенерировать типизированный TypeScript API командой emit ts
claude-scholar: как подключить Codex CLI к академическому исследовательскому пайплайнучастичнооркестрация2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Zotero для доступа к своей библиотеке статей
создать agents.md с компактным ядром для ограничения контекста в сессиях Codex CLI
разделить навыки на кодинг, обзор литературы и визуализацию в конвейере разборов
How to Make Money with AI: 5 Steps from Idea to First Serviceчастичнооркестрация2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить спрос на идею сервиса через Google Trends и Яндекс Wordstat
сузить аудиторию до узкой ниши и сформулировать одну конкретную функцию
собрать MVP с бесплатным базовым результатом и платным расширением
bggg-skills: готовые Codex Skills для конвертации изображений в PSD и PPTXчастичнооркестрация2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скопировать петлю самокоррекции: агент проверяет результат и переписывает скрипт до идеала
вынести навыки в отдельные папки и подключать их через Skill MD файл
настроить локальное хранение промежуточных результатов для контроля запуска
opencode-power-pack: 11 скиллов Claude Code в OpenCodeчастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать критически важные навыки (ревью кода, безопасность, разработка фич) под OpenCode, а не копировать напрямую
разделить навыки на транслированные, скопированные и адаптированные для упрощения миграции
организовать архитектуру с одним источником правды и симлинками для мгновенного обновления навыков
Anything Analyzer: MITM-прокси + MCP-сервер для анализа протоколов с Claude Codeчастичноmitm2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный MITM-прокси с автоматической генерацией сертификатов для перехвата HTTPS-трафика
сгенерировать Python-скрипт из режима reverse для воспроизведения запросов без API
настроить двухэтапную фильтрацию запросов для экономии токенов
Claude Opus 4.8: скромное, но ощутимое улучшениечастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить системные сообщения mid-dialog в конвейере разборов для динамической перенастройки агента
включить калибровку неуверенности в промптах агента, чтобы модель воздерживалась от ответа при сомнениях
замерить расход токенов через новые детали output tokens в API для контроля затрат
Design Council: 11 агентов Claude Code дебатируют вашу архитектурную задачучастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести общие ограничения проекта в файл-бриф и подключить его к промптам агентов
настроить запуск до 11 агентов Claude Code параллельно с изолированными контекстами
сохранять логи и планы решений вне репозитория для отслеживания
MisoTTS 8B: Open-Weights TTS на базе RVQ Transformerчастичноtts2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
передискретизировать аудио под частоту генератора при клонировании голоса
ограничить длину генерируемого аудио до 10 секунд и реализовать логику разбиения для длинных текстов
внедрить постобработку для нормализации громкости и удаления артефактов
awesome-codex-skills: библиотека готовых навыков для OpenAI Codexчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать каталог skills в репозитории и добавить Skill MD файлы для повторяющихся задач
настроить конфигурационный файл для включения и отключения навыков без удаления
замерить долю контекстного окна, занимаемую списком навыков, на своей модели
SkillClaw: коллективная эволюция навыков для OpenClawчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
инициализировать git в директории навыков и настроить автокоммит изменений
настроить Live Watcher с debounce 250 мс для отслеживания изменений навыков
вынести метаданные навыков в YAML Front Matter и добавить проверку дубликатов
public-apis: кураторский справочник публичных API для разработчиковчастичноapi2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
открыть public-apis и отфильтровать по колонке CORS: yes для клиентских вызовов
выбрать API с пометкой no authentication для прототипа и проверить его работу
заменить бесплатный API на платный с SLA при переходе в продакшен
Zeroclaw-Plugin-Hub: Multi-MCP роутер для Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выставить лимит в 120 секунд на каждого субагента в своём скрипте
ограничить число одновременных субагентов пятью в своём скрипте
Как выжать максимум из Fable 5: workflow для эффективной ИИ-инженериичастичноai2026-07-07T01:47:53+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить маршрутизацию задач: Fable 5 планирует, GPT-5.5 выполняет рутину
ограничить уровень рассуждений Fable 5 до High в конфиге
создать навык для делегирования рутинных операций GPT-5.5
If I Were Learning AI in 2026, This Is How I'd Do It!частичнообучение2026-07-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать одну основную модель из топ-3 и закрепить её в router.py как модель по умолчанию
переключить конвейер разборов на ручной выбор самой мощной модели в интерфейсе
вынести инструкции и файлы знаний для повторяющихся задач в отдельные проекты
The Creator of Claude Code: How Things Work Inside Anthropicчастичноагенты2026-07-05
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить cron-цикл для автоматического ребейза и починки упавших тестов в своём конвейере
выбрать стек для нового проекта по плотности в обучающих данных модели, например TypeScript и React
организовать кластеризацию фидбэка из соцсетей через агента по расписанию
evo: автоматическая оптимизация кода через дерево экспериментов в Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин Evo в Claude Code и запустить на одном из своих проектов
настроить параметры запуска Evo: количество субагентов, лимит итераций и критерии остановки
вынести в конфиг конвейера разборов правило о создании бенчмарков для каждого изменения
KitOps: OCI-упаковка для AI/ML моделей без изобретения велосипедачастичнооркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Kitфайл для описания ML-активов проекта
упаковать модель и данные в OCI-артефакт через Kitpack
настроить GitHub Actions для публикации артефакта в GHCR
Whisper Notes: транскрипция офлайн на iPhone и Mac без облаков и подписокчастичнолокальная транскрипция2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать через Whisper Notes пару роликов из ленты и сравнить с текущим источником транскриптов
замерить скорость и качество модели Turbo на своём Mac с Apple Silicon
проверить, поддерживает ли Whisper Notes вставку в текстовые поля на сайте Next.js
The Blueprint for Autonomous Work Agents | Gavriel Cohen, NanoClawчастичноагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проксирование запросов агента через vault с подстановкой креденшелов по политике доступа
изолировать агента в отдельном контейнере без доступа к критичным данным и ключам
выводить отправку email на подтверждение владельцу через кнопку в мессенджере
omem: персистентная память для Claude Code и AI-агентовчастичнопамять2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить прекомпакт-хук в Claude Code для сохранения сути сессии перед обрезкой контекста
поднять OMM как внешний сервер памяти с REST API для постоянного контекста между сессиями
интегрировать хуки загрузки последних воспоминаний и сохранения фактов при старте и остановке сессии
Борис Черный: Интервью Y Combinator за 28 июля 2026 - быстрая версиячастичнооркестрация2026-07-28T03:26:51+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить 80% системных инструкций из промпта своей модели и замерить качество ответов
настроить мониторинг внутренних нейронов через mechanistic interpretability для детекции обхода правил
внедрить микроагентов для дробления задач и автоматического рефакторинга кода
Открытые веса и американское лидерство в сфере ИИчастичнооткрытые веса2026-07-26T10:11:47+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило публиковать веса моделей в открытый доступ
настроить локальный запуск компактной модели для рутинных задач разбора
переписать архитектуру конвейера на открытые стандарты для избежания вендерлока
New podcast with Andrej Karpathy on AI agentsчастичноагенты2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить несколько агентов параллельно и замерить пропускную способность токенов
настроить мультиагентную систему с ролями кодинг, исследование, планирование
интегрировать агента с внешним API для автоматизации реального процесса
cve-mcp-server: 27 инструментов безопасности в Claude Codeмимооркестрация2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять CVE MCP Server локально и подключить к Claude Code для проверки 27 инструментов безопасности
настроить локальное кэширование ответов API с разной продолжительностью (от 1 часа до суток) в конвейере разборов
вынести формулу оценки риска с весами на EPSS, подтверждённую эксплуатацию и CVSS в конфиг своего анализатора уязвимостей
7 Ways to Recharge Quickly and Stay Energized All Year Longмимооркестрация2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить ленты соцсетей на рабочие и развлекательные, настроив отдельные аккаунты или приложения
настроить напоминания о паузах каждые 90 минут работы через встроенный таймер macOS
вынести в конфиг конвейера разборов правило завершать задачу записью в журнал, чтобы закрыть гештальт
Codex и GPT-5.6 Sol: Будущее разработки в ChatGPTмимооркестрация2026-07-21T03:30:36+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Ultra Mode для разбиения глобальных целей на подзадачи субагентам
вынести контекст приложений в функцию apps для передачи ИИ
развернуть проект автоматически с помощью инструмента Sйes
AGI: почему индустрия не может договориться об определении?мимоagi2026-07-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
делить маркетинговые заявления о ИИ на 10 при выборе инструмента
обещать клиенту узкую задачу, а не интеллект, в коммерческом предложении
поставить слой проверки после модели в конвейере разборов
Hermes Web UI: веб-дашборд для Hermes Agent без CLI-адамимоагенты2026-07-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Hermes Web UI на локальном хосте и проверить встроенную аналитику расходов токенов
настроить крон-задачи через планировщик Hermes Web UI для автоматизации рутинных операций
Hermes Desktop: GUI для локального агента NousResearch без CLIмимоагенты2026-07-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Hermes Desktop и проверить переключение моделей на лету
настроить планирование задач через естественный язык в Hermes Desktop
создать дочернего субагента с ролью для параллельной задачи
From Zero to Master With This Self-Learning Planмимосамообучение2026-07-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать один учебный курс и пройти его до конца
создать учебную программу с этапами и контрольными точками
проверять понимание методом Фейнмана, объясняя материал простыми словами
How to find time for absolutely anythingмимотайм-менеджмент2026-07-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в интерфейс сайта планировщик с ограниченным числом задач и таймером
добавить в конвейер разборов функцию автоматического распределения задач по уровню энергии
настроить напоминания о паузах и чередовании умственных и физических задач
AWS Agent Toolkit: официальный MCP-сервер для работы с AWS из Claude Codeчастичноагенты2026-07-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить старые MCP-серверы перед установкой AWS Agent Toolkit
настроить AWS CLI с SSO для аутентификации и установки плагинов
настроить минимально необходимые IAM-политики, избегая прав администратора
awesome-agentic-ai-zh: структурированная карта обучения AI-агентам с фокусом на MCPчастичноагенты2026-07-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
пройти 27 упражнений с локальным SDK для отладки агентов без затрат
настроить MCP-сервер для подключения AI к локальным данным и API
выбрать путь пользователя CLI для быстрой автоматизации задач
Engineering Figure Agent: Codex-скилл для генерации иллюстраций в научных статьяхчастичноагенты2026-07-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить задачи визуализации на концептуальные схемы и точные графики в конвейере разборов
использовать инженерные шаблоны промптов для генерации концептуальных схем через облачные API
для точных графиков запускать локальный код вместо генеративных моделей
Full presentation of the ChatGPT Work AI agent in Russianмимооркестрация2026-07-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить десктопное приложение GPT 5.6 для автоматического анализа финансовых данных и генерации презентации в PowerPoint
организовать таблицы с отзывами и тикетами через десктопное приложение для визуализации данных
автоматизировать создание и обновление интерактивных сайтов для обмена результатами анализа с коллегами
Дайджест ИИ: GPT 5.6, Grok 4.5 и прорывы в робототехникемимоии2026-07-12T10:04:51+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать новую модель на десятке своих реальных примеров и сравнить с текущей перед заменой в конвейере
Qwen Studio: что Alibaba запустила и зачем это нужно разработчикаммимооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зарегистрироваться в Qwen Studio и протестировать одну модель через единый интерфейс
подключить Qwen Code к своему проекту на Next.js и выполнить один автоматизированный запрос через API
The Future of AI Infra: from Kubernetes to Agent Sandboxes — Akshat Bubna, Modal CTOчастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести описание инфраструктуры в декораторы рядом с кодом в своём Next.js проекте
настроить sandbox-окружение для безопасного запуска агентов с самокоррекцией
замерить время итерации агента при самопровизирующемся runtime
tuya-smart-control: управляй умным домом через OpenClawмимооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить навык Tuya Smart Control с единым API ключом для управления умным домом
добавить ретрай логику при работе с API Tuya из-за лимитов запросов
организовать подписку на события через вебсокеты для мгновенной реакции
OKX Agent Trade Kit: MCP-сервер для торговли через Claude Codeмимооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный MCP-сервер OKX Agent Trade Kit на Node.js для управления торговлей через Claude Code
ограничить права API-ключей OKX без вывода средств и запускать только нужные модули
активировать режим только для чтения при аналитике, чтобы исключить случайные сделки
Oh My Paper: как превратить Claude Code в автономную исследовательскую лабораториючастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OM My Paper и запустить OM Setup для инициализации проекта
создать 5 агентов с отдельной памятью для этапов исследования
настроить 8 слэш-команд для управления рабочим процессом
Odysseus 1.0: автономное рабочее пространство с многоагентной архитектуройчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Odysseus 1.0 локально и проверить маршрутизацию задач между агентами
настроить постоянную память с разделением метаданных и векторной базы
интегрировать многовкладочный редактор с поддержкой Markdown/HTML/CSV
Hermes Desktop: нативный GUI для автономного ИИ-агентачастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Hermes Desktop и проверить визуализацию памяти и навыков агента
настроить drag&drop для добавления нового навыка без редактирования конфигов
подключить один мессенджер через MCP для управления коммуникациями
claude-design-agents-toolkit: дизайн-агенты для Claude Codeмимоагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить наличие пакета в реестре npm перед установкой
настроить официальные хуки Cloud Code для перехвата событий и запуска скриптов проверки
собрать дизайн-агента через Python-оркестрацию и MCP серверы на базе Cloud SDK
code-review-graph: MCP-сервер для сокращения токенов при ревью кода в Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять MCP-сервер code-review-graph и подключить к Claude Code
замерить сокращение токенов на своём репозитории
вынести правило про радиус поражения в конфиг
google-meta-ads-ga4-mcp: управление рекламой через Claude Codeчастичнооркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить MCP-сервер google-meta-ads-ga4-mcp к Claude Code
настроить OAuth2.1 и PKCE для доступа к рекламным API
включить обязательное подтверждение для изменений бюджета
agentic-ai-apis: 2459 API для агентных систем в одном репозиториимимоapi2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов скрипт, который по каталогу EGTIC EI API находит API с поддержкой MCP и выводит список в JSON
прописать в settings JSON конвейера разборов команду для вызова одного из 217 MCP-интеграций и проверить её выполнение
hackingtool-plugin: 183 инструмента пентеста прямо в Claude Codeчастичноагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин hackingtool-plugin в Claude Code и проверить запуск одного инструмента
настроить маршрутизацию команд в зависимости от ОС в конфиге плагина
вывести результаты инструмента в JSON для последующего анализа
Boop: личный агент на Claude Agent SDK, которому пишешь в iMessageчастичноагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить диспетчер задач для распределения между субагентами
внедрить правило обязательного черновика для действий агента
подключить Coz.io для автоматизации задач
Scarf: нативный macOS-клиент для Hermes AI с поддержкой MCPмимооркестрация2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-серверы через UI с тестом подключения в один клик
организовать мультисерверное управление в одном приложении с независимыми сессиями для локальных и удалённых агентов
Основы машинного обучения для пост-тренировки LLM и RLHFчастичноrlhf2026-07-29T03:42:07+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов параметр температуры для семплирования ответов модели
добавить в скрипт оценки качества ответов вычисление среднего логарифма вероятности по сэмплам
настроить в промпте для модели инструкцию игнорировать промпт при вычислении вероятности ответа
LOCAL Launch of Giants: Kimi K2.7, GLM 5.2, and MiMo V2.5 PROчастичноинференс2026-07-29
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выставить batch size 8192 в llama.cpp при обработке длинных промптов
замерить скорость генерации своей модели на гибриде CPU+GPU с квантом Q4_K_M
Обзор Claude Opus 5: триумф производительности и экономиичастичноai2026-07-25T03:24:01+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поставить дешёвую модель первой в конвейере разборов и поднимать до флагмана только при неудовлетворительном результате
замерить стоимость и качество разборов на текущей модели против флагмана на своих данных
Claude Opus 5: Триумф производительности и экономии за ту же ценучастичноai2026-07-25T02:03:54+00:00
How to GET YOUR BEST self BACKмимоанализ2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
завести таблицу для отслеживания сна, настроения и продуктивности
выгрузить переписки и фото для анализа прошлых периодов
систематизировать данные в два столбца: даты и события
AiMaMi: десктопный компаньон для OpenAI Codex с ротацией аккаунтов и управлением MCPчастичнооркестрация2026-07-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить AiMaMi и проверить ротацию аккаунтов на своих ключах
настроить уведомления о достижении квот в AiMaMi
интегрировать сторонние модели в AiMaMi через меню
Trelis Tara - Frontier Hindi Transcription [Open Weights]мимотранскрипция2026-07-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать веса Trellis Tara и запустить локально для транскрипции хинди
замерить качество транскрипции Trellis Tara на своём тестовом наборе хинди
System Design for Beginners (2026)частичносистемный дизайн2026-07-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести сессии в общее хранилище, чтобы серверы приложений оставались stateless
задать 5 вопросов перед проектированием: число пользователей, read/write нагрузка, критичность данных, допустимая задержка, стоимость
начать с монолита и разделять на микросервисы только при конкретной причине
Война ИИ: автономная атака на Hugging Faceчастичнокибербезопасность2026-07-22T02:49:08+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть локальную модель GLM 52 для анализа вредоносного кода в логах
настроить прокси-сервер с защитой от уязвимостей нулевого дня
Trelis Tiron - State-of-the-Art Multi-speaker Meeting Transcription and Attribution (Open Weights!)частичнотранскрипция2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать веса Trelis Tiron с HuggingFace и запустить на своей машине для теста на записи встречи
настроить двухпроходную транскрипцию с 30-секундными чанками и сдвигом 15-25 секунд в своём конвейере разборов
применить модель E-kappa для построения скелета спикеров на чистых участках аудио
Ep. 020 - Anthropic vs OpenAI Usage, Margins, Meta Compute, Future of MSL (Tokenomics)мимотокенбаджитинг2026-07-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: сначала дешёвая модель для сжатия, затем дорогая для финальной генерации
настроить в конвейере разборов подсчёт токенов по каждому этапу и выводить в лог
Момент Kimmy K3: ценовая война и конец монополии на ИИ-интеллектчастичнооркестрация2026-07-21T13:23:47+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить открытые модели класса Kimi K3 перед закладкой дорогого API в смету заказа
сравнить цены и бенчмарки Kimi K3 с GPT 5.6 и Fable для своих задач
Kimi K3: новый лидер open-source моделей для кодингамимооркестрация2026-07-21T13:03:49+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить расход токенов на задачу для своей модели и сравнить с альтернативами
настроить прогон тестового набора задач на Kimi K3 через API и сравнить с текущей моделью
Эффект «Спутника» в ИИ: взлет китайской модели Kimi K3мимоии2026-07-21T03:09:27+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на дешёвую модель для массовых задач, оставив флагман только на сложные шаги
замерить стоимость и качество ответов на своей модели против флагмана на тестовом наборе запросов
Combi 2.0 и Fable 5: Будущее генеративного UI-дизайначастичноui2026-07-18T03:38:01+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить свою дизайн-систему через MCP к Combi 2.0 и задать высокий уровень рассуждений
собрать следующий одностраничник связкой Combi 2.0 и Fable 5 вместо ручной вёрстки
GBrain: самовстраивающийся граф памяти для агентов на OpenClaw и Hermesчастичноагенты2026-07-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило чтения бенчмарков: смотреть абсолютное значение точности, а не только прирост
настроить гибридный графовый поиск в своём конвейере разборов для проверки точности
перейти с PG Lite на управляемый Postgres с PGvector для продакшена
RLAIF: архитектуры, масштабирование и путь к будущемучастичноai2026-07-15T05:07:41+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать приёмку заказа на пошаговую проверку: отдельный прогон на каждый шаг сценария
настроить песочницу для запуска кода бота вместо чтения
Скрытые марковские модели: основы и алгоритмымимомарковские цепи2026-07-14T01:36:07+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать обработку истории агента на свёртку в одну строку итога на каждом шаге
The AI Memory Problem: Why Long Context Isn’t Enough — Dan Biderman, Engram Co-founder & CEOчастичнооркестрация2026-07-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сжать корпус клиента в компактный картридж знаний перед подачей в модель
замерить стоимость и точность длинного контекста на своей задаче
настроить предобучение на специфичных данных для создания картриджей
Only 5 Jobs Will Remain in the Future: Who to Be in the Age of AIмимоагенты2026-07-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать своё предложение как конкретную операцию с названным сроком и результатом, например, проверка договора за 15 минут с картой рисков
14-дневный план подготовки к экзаменам: стратегия успехамимонейробиология2026-07-12T08:30:22+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить пустой план для структурирования знаний в конвейере разборов
вынести правило про циркадные ритмы в конфиг планировщика задач
Оптимизация пропускной способности LLM с помощью KV-кэша и Paged Attentionчастичнооркестрация2026-07-12T01:37:55+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить бота несколькими одновременными запросами перед сдачей
при тормозах бота смотреть настройки обслуживания запросов
10 Шагов, чтобы Начать Торговать в 2026мимооркестрация2026-07-12
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить скринер для поиска аномалий в своих данных
вынести правила управления капиталом в конфиг своего бота
m5-paper-buddy: физический компаньон Claude Code на e-ink дисплеечастичнооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести статусы сессий Claude Code на отдельный e-ink дисплей
настроить аппаратные кнопки для одобрения и отклонения запросов ИИ
автоматизировать установку и интеграцию устройства одной командой
Claude-Code-EdgeRouter: что обещает репозиторий и что стоит проверить до запускамимооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить установочный скрипт репозитория на предмет скрытых действий
сравнить возможности оркестрации с уже используемыми инструментами
Podcast Crossover: AIE, AGI, frontier lab strategy with @matthew_berman and @swyxtvмимооркестрация2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить Easter eggs и геймификацию на сайт для повышения вовлечённости
настроить автоматическую интеграцию новых фреймворков в конвейер разборов
NVIDIA Agent Skills: верифицированные инструкции для AI-агентовчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навык NVIDIA одной командой через NPX и проверить его подпись
вынести в конвейер разборов проверку подписи навыков перед использованием
настроить агента на автоматический выбор навыка по контексту задачи
NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B-NVFP4: архитектура для многоагентных системчастичномногоагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов параметр Maxnum Tokens и FP8 для KV-кэшей, чтобы стабилизировать работу с длинным контекстом
настроить в своём конвейере разборов трёхуровневую структуру агентов: оркестратор, профильные специалисты, эвалюатор
активировать флаг enable thinking в промптах своих агентов для расширенных рассуждений
DeepBot: self-hosted AI-агент с параллельными задачами и нативным Feishuчастичноагенты2026-07-11
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить планировщик задач на базе Cron для автоматического запуска повторяющихся процессов
связать встроенные инструменты DeepBot в цепочки навыков для переиспользуемых процессов
настроить белые списки путей и ограничение доступа к системным ресурсам для безопасности
GPT 5.6 Soul: новый фронтир оркестрованного интеллектамимооркестрация2026-07-10T02:26:08+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
пересчитать стоимость пула задач на своей модели по метрике цена за выполненную задачу
сравнить стоимость и качество GPT 5.6 Soul и Opus 4.8 на своём конвейере разборов
Оптимизация складской логистики с помощью теории графовчастичнотеория графов2026-07-09T16:21:18+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
нарисовать процесс клиента как граф: узлы — шаги, рёбра — переходы со стоимостью, и найти пустые переходы
свести склад к семи узлам и посчитать кратчайшие маршруты между всеми парами алгоритмом Флойда-Уоршелла
И. М. Соболь, «Численные методы Монте-Карло. Гл.3частичномонте-карло2026-07-08T11:33:08+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зафиксировать допустимую ошибку вычислений до запуска расчёта и остановиться на ней
разделить подынтегральную функцию на главную и вспомогательную части для снижения дисперсии
Соболь И. Метод Монте-Карло. Введение, гл.1, гл.2частичномонтекарло2026-07-08T07:47:10+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить на своей модели, сколько итераций нужно для стабилизации оценки
написать скрипт для генерации случайных чисел с воспроизводимым сидом
применить метод обратных функций для моделирования распределения в своём конвейере
Vibe-Trading MCP: торговый агент в Claude Codeмимоагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Vibe-Trading через переменные окружения для безопасного запуска
запустить готовый сценарий бэктестинга стратегий через текстовый ввод в Claude Code
Polyaxon: MLOps-платформа для оркестрации ML-жизненного циклачастичноmlops2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Polyaxon в Kubernetes и запустить первый эксперимент через YAML-манифест
настроить HyperTune для параллельного перебора гиперпараметров
создать DAG-движок для последовательности data prep, обучение, деплой
HexStrike AI: 150+ инструментов пентестинга через MCP в Claudeчастичноагенты2026-07-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер с Fast MCP для интеграции локальных CLI-инструментов с LLM
разделить инструменты по категориям и распределить задачи между специализированными агентами
задать тайм-ауты не менее 300 секунд для длительных операций в конфигурации MCP
авг 2026 · 337
Дмитрий Попов | AI Бизнес Стратег: Простой способ контент-завода
Многие это усложняют. А на самом деле взабратьтелеграм2026-08-21
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выгрузить транскрипт видео через кнопку «Показать расшифровку» в YouTube
настроить промпт для переписывания транскрипта в статью с подзаголовками и без слов-паразитов
загрузить транскрипт в NotebookLM для генерации подкаста на два голоса
Промпт-инжиниринг закончился как профессия. Вот что пришло на сменузабратьharness2026-08-19
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести жёсткие лимиты итераций и бюджеты токенов в конвейер разборов
версионировать промты и тестировать новые модели на своих данных
добавить инварианты в код для проверки ответов агентов
Documentation & Codemap Specialistзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить агента для генерации код-карт в docs/CODEMAPS/ с файлами INDEX.md, frontend.md, backend.md, database.md, integrations.md, workers.md
добавить в конвейер разборов команду npx tsx scripts/codemaps/generate.ts для обновления документации
внедрить валидацию документации: проверка существования файлов, ссылок и компиляции примеров
Docker Patternsзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать Dockerfile на мультистейдж с отдельными стадиями для deps, dev, build и production
создать docker-compose.override.yml для dev-настроек и docker-compose.prod.yml для продакшена, запуская с -f
настроить healthcheck для Postgres через pg_isready и depends_on с condition: service_healthy
Alex To Go In San Francisco: Превращение Claude Code в команду исследователей с помощью одного навызабратьтелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить навык Hyper Research из репозитория jordan-gibbs/hyperresearch в Claude Code
разбить исследовательскую задачу на матрицу охвата темы и распределить подзадачи между агентами
настроить агентов сохранять источники и сопоставлять их между собой для фильтрации галлюцинаций
Ruffзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Ruff через uv и заменить Flake8, Black, isort в pyproject.toml
включить preview-режим и правила flake8-bugbear, pyupgrade в конфиге Ruff
добавить Ruff в pre-commit хуки и GitHub Actions для автоматической проверки
uvзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить pip, poetry, pyenv на uv в конвейере разборов
создать lock-файл для окружения проекта через uv lock
запускать скрипты с инлайн-зависимостями через uv run
Readerзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить r.jina.ai для чтения URL в конвейере разборов
настроить s.jina.ai для поиска с полным текстом топ-5 результатов
развернуть self-hosted Docker-образ Reader с кэшированием в S3
Security Advisory: Malicious code in guardrails-ai 0.10.1забратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить pip show guardrails-ai на всех машинах и при наличии 0.10.1 считать хост скомпрометированным
отозвать все токены, доступные с затронутых машин: GitHub PAT, ключи облака, токены реестров, API-ключи
проверить GitHub-аккаунт и организации на несанкционированные workflow, новые репозитории и неожиданные коммиты
Whyзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить hub install на pip install guardrails-ai-detect-pii в конвейере разборов
обновить импорты с from guardrails.hub import DetectPII на from guardrails_ai.detect_pii import DetectPII
передать use_local=True для локального запуска модели в валидаторах
Reader Cookbooksзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить x-preset: index для семантической индексации страниц
включить x-retain-links: text и x-with-links-summary: true для сбора URL в футер
использовать injectPageScript с waitForSelector и click для контента за кликом
Logging Guidelinesзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать все вызовы logger в конвейере разборов на передачу объекта вторым параметром
настроить автосанитизацию в логгере по именам полей password, apiKey, token, secret, authorization, cookie, privateKey, signature
использовать sanitizeObject для данных перед выводом вне логгера
100 дней с Hermes за 36 минутзабратьагенты2026-08-31
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести повторяющийся процесс в отдельный профиль Hermes, чтобы контекст не засорялся
настроить фоновые задачи и сабагентов для изоляции контекста
подключить модели через подписки вместо API для экономии
Заставил Kimi K3 найти все багизабратьагенты2026-08-31
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести агента-фасилитатора в конвейер разборов, который фильтрует комментарии ревью перед отправкой модели
составить чек-лист проверки визуальных элементов для страниц сайта, перечислив конкретные детали: количество кадров анимации, углы наклона и т.п.
разбить задачу на подзадачи и назначить отдельного тестировщика на каждую при разработке новых функций
How to Build Your First AI Agent (For Beginners)забратьагенты2026-08-31
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить три критерия выбора задачи для агента на своей рутине: повторяемость, предсказуемость, окупаемость времени
создать файл личности агента через интервью с AI, а не вручную
передать стиль через обратную инженерию: подключить агента к 20 своим прошлым постам и попросить извлечь гайд по стилю
Codex + Threads = $10,000/месяц: micro-SaaS за 1 деньзабратьmicro-saas2026-08-28
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
найти в Threads посты с жалобами на рутину и написать 10 авторам с предложением автоматизации
создать MVP за 1-2 дня через Codex, описав технологию и результат, разбив промты на шаги
настроить приём оплаты через ЮKassa или Stripe для услуги автоматизации
ПОЛНЫЙ курс Claude 2026 на 3 часа: Cowork, скиллы, субагенты, MCP и агентные системызабратьагенты2026-08-27
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить локальную папку в Cowork и включить автоматическое одобрение
записать повторяющуюся задачу в скил через Record Skill
выбрать модель по задаче: Opus для сложного, Sonnet для простого
NotebookLM теперь работает БЕЗ тебя. Вот как его настроитьзабратьnotebooklm2026-08-26
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить один ноутбук NotebookLM на задачу мониторинга конкурентов с источниками из Google Sheets
задать в настройках чата роль, стиль и длину ответа для конкретной задачи
настроить Studio Flow для ежедневного запуска анализа и получения сводки изменений
Claude Cowork: 5 Levels for Work! (Automate Your Business)забратьагенты2026-08-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать папку с примерами своих материалов и попросить модель выявить пробелы в Gaps.md
прописать в глобальные инструкции агента запрет выдумывать цифры и требование показывать источник
упаковать повторяющийся процесс в навык после ручного выполнения
Codex: A Complete Guide to Setup and AI Agentsзабратьcodex2026-08-24
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл AGENTS.md в корне проекта с правилами стиля и стандартами для агента
упаковать повторяемые последовательности действий в навыки (skills) для одной команды
настроить автоматизацию для регулярной проверки статуса сервисов с уведомлением
Навыки ИИ-агентов для работы в Obsidianзабратьагенты2026-08-20T12:06:16+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить навык Obsidian Markdown для точного соблюдения синтаксиса Obsidian, включая колблоки и Front Matter
настроить автоматический коммит в Git после каждого изменения базы Obsidian
использовать Defadle с Node.js для локального парсинга веб-страниц в чистый Markdown
Создатель Claude Code: как устроена работа внутри Anthropicзабратьагенты2026-08-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить системный префикс и лишние навыки из конфига агента при подключении новой модели
выдать агенту задачу с критерием завершения и правом самопроверки через тесты
настроить ночную рутину на очистку мёртвого кода и написание тестов
Управляю ИИ теперь только голосомзабратьголос2026-08-19
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить голосовой ввод через GPT для диктовки задач в конвейер разборов
использовать Claude для голосовой генерации текстов писем и структуры страниц
Qwen 3.8 27B локально на двух RTX 5070 Ti: 262к контекста и Claude Code без облаказабратьqwen2026-08-19
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость генерации своей модели с MTP и FP8 кэшем на двух RTX 5070 Ti
отключить Vision в конфигурации llama.cpp для экономии памяти
проверить работу TurboQuant 4bit с MTP после обновления llama.cpp
DeepSeek Harness — Конец эпохи Claude Code и Codex?забратьагенты2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить DeepSeek Harness через pnpm и собрать из исходников для локального запуска
подключить свои ключи к моделям через OpenRouter в DeepSeek Harness
создать плагин для автоматизации разборов через чат DeepSeek Harness
Update Docs Commandзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести команду обновления документации в отдельный скрипт и запускать через git diff --name-only
настроить агента на проверку чек-листа документации после каждого мержа
добавить в CI шаг, который запускает обновление документации при изменении кода
Agentic Workflows: A Deep Diveзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл steering-файлов с auto-inclusion для общих правил и file-match для языковых
настроить хуки на события: проверка типов при сохранении, ревью перед push, извлечение паттернов после сессии
вести lessons-learned.md как базу знаний проекта, обновлять автоматически через хуки
Security Guide for Agentic Workflowsзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить security steering-файл с auto-inclusion для автоподгрузки правил в каждый диалог с агентом
включить хуки git-push-review и console-log-check в конвейер разборов
ограничить allowedTools и allowedPaths для агентов: read-only для планировщика, без shell для ревьюера
Claude Code Pluginзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин prompts.chat через /plugin marketplace add f/prompts.chat и /plugin install prompts.chat@prompts.chat
настроить переменную окружения PROMPTS_API_KEY для сохранения промптов и скиллов
использовать слэш-команды /prompts.chat:prompts и /prompts.chat:skills для поиска промптов и скиллов
test.yamlзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать workflow в .github/workflows/*.yml с триггерами on: push, pull_request, schedule (cron), workflow_dispatch
использовать actions/checkout@v3, actions/setup-python@v4, actions/cache@v3 для переиспользуемых шагов
настроить GitHub Secrets и обращаться через ${{ secrets.NAME }} для API-ключей
Self-hosting Firecrawlзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Firecrawl локально через Docker Compose с тегом релиза и USE_DB_AUTHENTICATION=false
добавить тома для NuQ PostgreSQL, Redis и RabbitMQ в docker-compose.yaml
настроить аутентификацию и TLS перед публикацией API
firecrawl_scraper.pyзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный планировщик через schedule с циклом while True
вынести Pydantic-модели для описания структуры данных в Firecrawl
создать GitHub Actions workflow с cron-триггером для облачного запуска
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/firecrawl/firecrawl/main/examples/blog-articles/amazon-price-tracking/noteзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Firecrawl с Pydantic-схемой для извлечения данных с сайтов в конвейере разборов
создать таблицы products и price_histories в Supabase для хранения временных рядов цен
настроить GitHub Actions для периодического запуска скрипта обновления цен и отправки уведомлений в Discord
الدردشة مع المحوّلاتзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на pipeline('text-generation') с chat-форматом
загрузить модель в bfloat16 и замерить потребление памяти
настроить assisted generation для ускорения генерации
قوالب نماذج الدردشةзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать вызов tokenizer.apply_chat_template в конвейере разборов с add_generation_prompt=True
вынести в конфиг правило add_special_tokens=False при токенизации текста из apply_chat_template
настроить передачу tools в apply_chat_template для вызова инструментов через get_json_schema
Web Motion Guidelinesзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести длительности анимаций в CSS-переменные и задать микро-взаимодействиям 100-150мс, стандартным UI 150-250мс, модалкам 200-300мс
заменить анимации padding, margin, height, width на transform и opacity в компонентах интерфейса
добавить @media (hover: hover) and (pointer: fine) для hover-эффектов на мобильных
Web Interface Guidelinesзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть инпуты в <form> и добавить label с for, чтобы Enter отправлял форму и клик по label фокусировал поле
отключить spellcheck и autocomplete у инпутов, задать type=password/email и required для валидации
установить -webkit-font-smoothing: antialiased и text-rendering: optimizeLegibility в глобальных стилях
Chronos managed-cron — agent ↔ NAS wire contractзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить внешний планировщик для cron-задач агента, чтобы он масштабировался до нуля
внедрить короткоживущие JWT с проверкой audience, issuer и purpose для аутентификации между агентом и планировщиком
реализовать идемпотентность через dedup_key и upsert по (agent_id, job_id) в хранилище
Micro-compactionзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить micro_compact: true в конфигурации compression
настроить micro_compact_every_n_turns: 1 для агрессивного сжатия
выбрать быструю instruct-модель для auxiliary.compression
Profile Builder — Dashboard-Native, Full-Featured Profile Creationзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать страницу /profiles/new с шагами Identity, Model, Skills, MCPs, Review и записью только на финальном шаге
переиспользовать существующие страницы ModelsPage, McpPage, SkillsPage для создания профиля
запускать установку hub-скиллов через subprocess с параметром -p <profile> и возвращать PID для опроса
APIзабратьстатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить keep_alive: 0 в конфиге Ollama для выгрузки моделей после запросов
включить параметр format с JSON-схемой в /api/chat для структурированных ответов
задать seed и temperature=0 в options для воспроизводимых результатов
Лаборатория Датаиста: Как сильная модель улучшает слабую без переобучения
Можно ли сделать забратьтелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить в конвейере разборов вызов сильной модели для генерации пошаговых инструкций слабой
преобразовать рассуждения слабой модели в чек-листы и правила в промпте
настроить сильную модель на контроль формата ответа слабой модели
Claude Design is Insanely Simple (Even for Beginners)забратьдизайн2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать design.md с правилами дизайна на основе своих материалов
загрузить design.md в дизайн-систему и включить тумблер Published
проверить дизайн-систему тестовым проектом с рекомендованными промтами
Models Pricing | DeepSeek API Docsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переключить повторяющиеся запросы на DeepSeek Flash с кэшем, чтобы снизить стоимость в 30 раз
настроить маршрутизацию запросов на DeepSeek в off-peak часы для экономии
переключить FIM Completion в non-thinking режим для автодополнения кода
Change directory into your codebaseзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить aider через pip и запустить в корне проекта с моделью sonnet
включить автоматические коммиты с осмысленными сообщениями для отката изменений
включить линтинг и тесты для автоматического исправления ошибок после изменений
Claude Cookbooksзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скопировать cookbook по tool use и JSON mode в свой конвейер разборов
настроить сабагентов: Haiku для подзадач, Opus для сложных, замерить стоимость
внедрить автоматические эвалы с Claude для оценки промптов
`sqlite-vec`забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить sqlite-vec через pip в конвейер разборов
создать виртуальную таблицу vec0 для хранения эмбеддингов документов
выполнить KNN-поиск по эмбеддингам в SQLite для семантического поиска
OpenAIзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять LiteLLM Proxy Server локально через docker compose и проверить вызов своей модели через OpenAI-совместимый API
настроить виртуальные ключи в LiteLLM для разграничения доступа клиентов к моделям
подключить MCP-сервер через LiteLLM Gateway и проверить вызов внешнего инструмента в своей модели
Glowзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить glow через brew и настроить конфиг glow.yml для стиля и ширины
использовать glow для просмотра markdown-документации по API и промптам в терминале
проверить горячие клавиши TUI через '?' для быстрой навигации
for javascript, npm install chromadb!забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить chromadb через npm install chromadb в проект Next.js
создать коллекцию и добавить документы с метаданными для фильтрации по where
запустить chroma run --path для продакшена и подключиться к нему
Connect to Telegramзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить headless CLI в CI/CD: `cline "Run tests and fix any failures"`
настроить правила проекта в `.clinerules` для автоматического соблюдения стандартов кода
подключить агента к Telegram через `cline connect telegram -k $BOT_TOKEN`
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="logo/DuckDB_Logo-horizontal.svg">забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить DuckDB через pip и выполнить SQL-запрос к CSV-файлу с логами агентов
импортировать Parquet-файл через FROM 'file.parquet' и замерить время выполнения запроса
настроить интеграцию DuckDB с pandas в Python-скрипте для анализа метрик
llama.cppзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать GGUF-модель с Hugging Face и запустить через llama cli -hf
запустить OpenAI-совместимый сервер командой llama serve -hf для интеграции с конвейером разборов
выбрать квантованную версию модели (1.5-8 бит) для снижения требований к памяти
LANGFUSE_BASE_URL="https://us.cloud.langfuse.com" # 🇺🇸 US regionзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Langfuse через docker compose и подключить к своему конвейеру разборов через SDK
вынести промпты в Langfuse с версионированием и кэшированием
настроить LLM-as-judge эвалюацию для оценки ответов агента
MarkItDownзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить markitdown[all] и конвертировать PDF в Markdown через CLI
подключить плагин markitdown-ocr с OpenAI для OCR изображений в PDF
ограничить типы файлов через cu_file_types для контроля расходов на Azure CU
Model Context Protocol serversзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить reference-сервер Memory через npx и подключить к своему MCP-клиенту
изучить исходники reference-сервера Filesystem как образец для своего MCP-сервера
настроить MCP-клиент через JSON-конфиг с command и args для запуска серверов
Ollamaзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Ollama через curl и запустить модель командой ollama run gemma4
вызвать REST API на localhost:11434 для чата через curl
подключить Ollama к Claude Code через ollama launch
Simple classificationзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить библиотеку Outlines к конвейеру разборов и заменить ручной парсинг JSON на Literal-типы
описать Pydantic-модель для структуры разбора и использовать её в вызове модели
настроить Jinja-шаблон для переиспользуемого промпта классификации
pgvectorзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять pgvector в Postgres и создать HNSW-индекс для эмбеддингов контента
создать B-tree индекс на колонке фильтра для гибридного поиска
включить hnsw.iterative_scan = strict_order для запросов с фильтрами
README.md is generated from docs/index.md using sphinx_markdown_builderзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить LLM через pipx и настроить ключи командой llm keys set
вынести шаблоны промптов в отдельный файл и подключить через llm templates
настроить логирование запросов в SQLite для аудита
<img align="center" src="docs/docs/static/img/dspy_logo.png" width="460px" />забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать промпты в dspy.Signature и dspy.Module для конвейера разборов
настроить MIPROv2 для автоматической оптимизации инструкций и демонстраций
собрать RAG-пайплайн из модулей retrieve и generate и оптимизировать целиком
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper.забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Crawl4AI в Docker и проверить превращение страницы в Markdown
настроить JsonCssExtractionStrategy для извлечения цен с сайта клиента
запустить deep-crawl с BFS и prefetch=True для сбора URL
<!-- markdownlint-disable MD001 MD041 -->забратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть vLLM как OpenAI-совместимый API-сервер для локального serving моделей
включить continuous batching и PagedAttention в конфигурацию vLLM для повышения пропускной способности
настроить speculative decoding в vLLM для ускорения инференса
INSTALLATIONзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить yt-dlp через brew и обновить на nightly канал командой yt-dlp --update-to nightly
установить yt-dlp-ejs и deno для корректной работы с YouTube
настроить --download-archive в конвейере разборов для пропуска уже обработанных видео
GPTCache : A Library for Creating Semantic Cache for LLM Queriesзабратьрепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить GPTCache к своему конвейеру разборов, обернув вызовы OpenAI через gptcache.adapter.openai
настроить семантический кэш с эмбеддингами ONNX и векторным хранилищем FAISS для поиска похожих запросов
использовать GPTCache как заглушку с мок-данными для тестирования без расхода токенов
API Reference - Ollama English Documentationзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выставить format: json и инструкцию в промпте для строгого JSON-ответа
задать seed в options для воспроизводимых генераций
использовать keep_alive: 0 для выгрузки модели и пустой промпт для загрузки
AI-Assisted Agent Generation Templateзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать промпт для генерации агента через Claude с полями identifier, whenToUse, systemPrompt
включить в whenToUse примеры срабатывания в формате <example> с контекстом и диалогом
написать скрипт для валидации сгенерированных агентов и тестирования на сценариях из примеров
Developer's Guideзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить uv sync --all-extras для установки зависимостей в editable mode
настроить tox с флагом --run-postgres для тестов с PostgreSQL
создать launch.json с debugpy attach на порт 5678 для отладки Python-сервера
Migrationsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить PHOENIX_ROOT_URL и PHOENIX_HOST_ROOT_PATH для корректной работы OAuth2 и MCP за reverse proxy
отключить ненужные поверхности через PHOENIX_ENABLE_OAUTH2_AUTHORIZATION_SERVER=false, PHOENIX_ENABLE_MCP_SERVER=false, PHOENIX_ENABLE_MCP_CODE_MODE=false
перевести автоматизацию на сессии или PHOENIX_ADMIN_SECRET, так как API-ключи больше не создают другие API-ключи
Phoenix Tracing — Agent Setup Promptзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать единый модуль инструментирования instrumentation.py и инициализировать трейсинг до создания LLM-клиентов
включить автоинструментирование auto_instrument=True в Python для автоматического подхвата инструментаторов
при наличии существующего OTel-сетапа добавить Phoenix как дополнительный экспортер через BatchSpanProcessor
Code Review Guidelinesзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить permission_classes на все GraphQL-мутации в проекте
заблокировать пользовательские URL для private и loopback адресов в интеграциях
настроить санитизацию ошибок, чтобы секреты не попадали в логи
Binary Quantizationзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
применить vec_quantize_binary() для сжатия эмбеддингов в бинарный индекс в своём конвейере разборов
настроить re-scoring: брать в 8 раз больше кандидатов из бинарного поиска и пересчитывать расстояние по оригинальным векторам
проверить, подходит ли модель эмбеддингов для BQ (например, nomic-embed-text-v1.5) на своих данных
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/asg017/sqlite-vec/main/examples/nbc-headlines/3_search.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в отдельный модуль функцию гибридного поиска FTS5 + векторный с параметрами query и k
настроить в SQLite параметры .param set для query и k в поисковом запросе
подключить lembed для генерации эмбеддинга запроса на лету
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/asg017/sqlite-vec/main/examples/nbc-headlines/2_build.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать vec0-таблицу с колонкой float[N] и заполнять через lembed() в INSERT
применить бинарное квантование: vec_quantize_binary() и тип bit[N] для уменьшения размера БД
выполнить optimize для FTS5 и VACUUM после удаления таблиц
Claude Code with LiteLLM Quickstartзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить LiteLLM с поддержкой прокси: pip install 'litellm[proxy]'
создать config.yaml с model_list и litellm_settings, используя переменные окружения для ключей
настроить Claude Code: export ANTHROPIC_BASE_URL=http://0.0.0.0:4000 и ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$LITELLM_MASTER_KEY
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/notebooks/pydantic_ai.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть агента в deepeval.integrations.pydantic_ai.Agent и задать метрики AnswerRelevancyMetric
создать датасет с примерами input и expected_output и прогнать через dataset.evals_iterator()
сравнить метрики при изменении модели, temperature и системного промпта
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/notebooks/langgraph.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить DeepEval CallbackHandler к LangGraph-графу через config={'callbacks': [...]}
сравнить gpt-4o-mini и gpt-4 на одном датасете с TaskCompletionMetric
создать свой датасет для оценки агента под конкретные сценарии
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/notebooks/openai.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить OpenAI client на deepeval.openai.OpenAI в конвейере разборов
создать EvaluationDataset с Golden-объектами для тестовых сценариев
обернуть вызовы в trace с LlmSpanContext и метриками AnswerRelevancyMetric
❤️ Communityзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Ragas и прогнать метрики faithfulness и answer relevancy на своём RAG-пайплайне
сгенерировать тест-сет с Ragas для автоматической оценки изменений в пайплайне
сравнить chunk size и векторную БД с помощью Ragas на своих данных
Experimentsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить декоратор @experiment из Ragas для прогона A/B-тестов на своём датасете
сохранять метаданные эксперимента (git_commit, model_version, время ответа) в CSV
обрабатывать ошибки в эксперименте через возврат error и success
Prompt Objectзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать Pydantic-модели для входа и выхода каждого промпта в конвейере разборов
добавить 3-5 few-shot примеров в промпты для генерации контента на сайте
разбить сложные задачи на подзадачи с отдельными промптами и моделями
Mem0 - The Memory Layer for Personalized AIзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Mem0 с Ollama и Chroma для хранения предпочтений пользователей
интегрировать Mem0 в конвейер разборов через FastAPI
настроить graph memory на Neo4j для связей между сущностями
AGENTS.mdзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать AGENTS.md в корне репозитория buyanov.io с правилами для AI-ассистентов: линтеры, тесты, соглашения
настроить pre-commit хуки на Conventional Commits и линтеры в проекте buyanov.io
добавить в AGENTS.md правило анти-слапа: запрет на выдуманные доказательства и требование объяснять каждую строку диффа
Documentation (`docs/`)забратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать llms.txt с тегами областей и описаниями 'Use when...' для своего конвейера разборов
настроить CI-проверку целостности документации, сверяющую навигацию и llms.txt
заменить сырой HTML на готовые компоненты Note, Card, Tabs, CodeGroup в своих документах
Existing templates for evalsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
применить шаблон match для проверки точности фактов в ответах агента
настроить model-graded шаблон с eval_type classify для автоматической оценки открытых ответов
взять за основу fact.yaml и адаптировать под свои задачи
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/openai/evals/main/examples/lambada.ipynbзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать датасет LAMBADA с Zenodo и распаковать в examples/lambada-dataset
создать samples.jsonl с chat-промптами и полем ideal для каждого примера
описать eval в YAML с метрикой accuracy и классом Match, затем запустить oaieval gpt-3.5-turbo lambada --max_samples 20
Git Workflowзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить агента на работу через pull request, запретив прямые коммиты в main
добавить в конфиг агента явные разрешения на amend, rebase и force push
ввести формат коммитов type(scope): description в правила агента
Dependency Managementзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить npx npm-check-updates --target minor для безопасных обновлений зависимостей
проверить консистентность версий зависимостей во всех воркспейсах с помощью npx check-dependency-version-consistency
отделить обновления из-за аудита безопасности в отдельный PR
Pull Request Conventionsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить шаблон заголовка PR по Conventional Commits в своём проекте
добавить CI-проверку формата заголовков PR
использовать scope redteam для PR, связанных с redteam
Internal Package Boundariesзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запретить внутренним модулям импортировать публичный фасад src/index.ts через eslint-правило
выделить leaf-слой contracts с зависимостью только на zod и добавить архитектурную проверку
ввести allowlist зависимостей для каждого слоя и ратчеты на размер циклов
Coding Guidelinesзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить строковые литералы на Literal в типах инструментов
вынести дублирующуюся логику в общие хелперы после 2+ повторений
использовать model_dump() для сериализации Pydantic
Code Simplification & Idiomsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать циклы с append на list comprehensions в скриптах конвейера разборов
вынести TypeAdapter в константу модуля в файлах обработки данных
объединить вложенные if в одно условие с and в коде парсера
Pydantic AI Docs Driftзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить агента на проверку git log за 7 дней и инвентаризацию docs/, README, AGENTS.md
искать только негативный дрейф: изменения API, поведения, зависимостей, структуры
перед созданием issue проверять существующие открытые issue через локальный jq-запрос
`pydantic_ai.agent`забратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Agent с параметрами model, system_prompt и tools для своего конвейера разборов
использовать AgentRunResult для получения структурированного вывода и метаданных запуска
включить capture_run_messages для логирования и отладки взаимодействий с моделями
API Design & Interfacesзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
пометить внутренние реализации подчеркиванием и исключить из __all__
использовать _: KW_ONLY перед необязательными полями в датаклассах и Pydantic-моделях
возвращать новые коллекции из функций преобразования вместо мутации входных данных
Agent Specsзабратьстатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести конфигурацию агентов в YAML-файлы и загружать через Agent.from_file
использовать TemplateStr с переменными для динамических инструкций в промптах
задать output_schema для структурированных ответов модели
llm-wiki: автоматическая база знаний из сессий Claude Code и других CLI-агентовзабратьllm2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальную базу знаний из логов CLI-агентов через llm-wiki sync и build
подключить MCP-сервер llm-wiki к своим агентам для поиска по базе
настроить Ollama с Llama 3.1 для локального семантического анализа логов
Мой рабочий harnessзабратьхарнес2026-08-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести человекочитаемый план без деталей реализации в шаблон промпта для конвейера разборов
добавить в конвейер дешёвые автопроверки (линтеры, юнит-тесты) для каждого шага декомпозиции
подключить Chrome DevTools MCP для имитации пользовательских сценариев на сайте
Qwen 3.8 27B Is FREE & Unlimited in VS Code!забратьllm2026-08-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить расширение Kilocode в VS Code и добавить custom provider с base URL от Hugging Face и API key 'none'
подключить Qwen 3.8 27B через Cline, выбрав OpenAI compatible, указав base URL и model ID, включив reasoning
проверить модель на реальных задачах: дать сломанный код и попросить найти ошибки
Лидогенерация с ИИ: система сама ищет клиентов и пишет письмазабратьлидогенерация2026-08-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить сбор компаний из открытых реестров по ИНН и критериям (регион, отрасль) в Antigravity
обогащать лиды данными о выручке, контактах и контексте (отзывы, госконтракты) через рой агентов на дешёвых моделях
настроить ежедневный автономный запуск конвейера и отправку писем через пароли приложений Яндекс
Как вайб-кодить приложения с Claude Code на уровне топ-инженеразабратьclaude-code2026-08-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать скил Greel Me для интервью с деревом решений и подтверждением перед действиями
запретить блоки кода в спецификациях, чтобы модель сверялась с актуальным кодом
настроить код-ревью с двумя параллельными субагентами: стандарты и соответствие задаче
Агент Который Никогда Не Теряет Контекстзабратьскиллы2026-08-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать description в skill.md как перечисление формулировок пользователя
разделить проекты в оболочке: RAG-проект отдельно от оркестратора
добавить в оркестратор правило переключения в RAG-проект по специфической теме
Superpowers и Matt Pocock больше не нужны | ЭТОТ фреймворк X10 для Claude Codeзабратьclaude-code2026-08-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить бриф на пронумерованные требования и сверять с ними каждый этап
настроить единый скилл, который сам запускает фазы интервью, спецификации, тикетов, разработки и приёмки
вывести дашборд с процентом покрытия брифа и временем выполнения
Perfect Prompts for Claude Opus 3.5 (Breakdown of the Official Anthropic Guide)забратьпромптинг2026-08-10
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
убрать из промптов инструкции вида «проверь себя» и «перепроверь каждый шаг» в конвейере разборов
давать агенту всю задачу целиком с описанием цели и конечного результата вместо дробления на шаги
явно указывать в промпте границы работы и что не нужно делать
Этот СКИЛЛ Claude в 10 раз ДЕШЕВЛЕ Higgsfield | Самая дешевая генерациязабратьгенерация2026-08-09
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Wells Visual и подключить к Kia.ai для генерации изображений из CLI
настроить запрос стоимости перед генерацией в Kia.ai для контроля бюджета
переключить язык интерфейса Kia.ai на русский для оплаты через СБП
15 AI-команд для бизнеса: что реально работаетзабратьавтоматизация2026-08-09
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить разбор звонков с окупаемостью 2-3 месяца и настройкой первые 2 недели
настроить быстрый ответ на заявку за 15 секунд с определением следующего шага
заполнять CRM автоматически и проверять комментарии со следующим сроком
What is ChatGPT Work and How to Use It? A Guide from Scratchзабратьагенты2026-08-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ChatGPT Work с уровнем разрешений ask for approval для доверенных задач
создать scheduled task для регулярного разбора почты в 8:00
сохранить удачный результат как skill и вызывать его одной командой
Claude Knowledge Base: Building a Self-Learning System in 45 Minutesзабратьбаза-знаний2026-08-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать структуру папок Raw, Wiki, Outputs и файл CLT.md с правилами базы и журналом изменений
запустить компиляцию одним промтом, чтобы Claude прочитал файлы и связал статьи ссылками
настроить ежемесячный аудит промтом для поиска ошибок и противоречий
GPT-5.6 vs. Claude: Half the Price. But What About Quality?забратьgpt-5.62026-08-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить стоимость и качество GPT-5.6 Sol на своих типовых задачах конвейера
настроить маршрутизацию в router.py: дешёвая Luna для массовых задач, Claude Fable 5 для сложных
проверить Luna на длинных документах: не давать ей 100+ страниц, если удержание контекста 41%
Продакт-лид Microsoft и Meta: как одному построить бизнес с ИИзабратьагенты2026-08-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перейти на Codex или Claude Code для выполнения действий вместо ответов
создать скилл для повторяющихся задач и обновлять его после совместной работы
выделить день на описание рабочих процессов и настройку агентов
Экономия токенов: инструменты и методы оптимизации Claude Codeзабратьэкономия токенов2026-08-03T10:44:28+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Artic для фильтрации терминальных логов с сохранением полного лога в теневом буфере
настроить плагин Cavem для сокращения ответов AI, отсекая вежливые слова
развернуть локальный шлюз OmniRoute для маршрутизации запросов между моделями
Борис Черный о будущем Claude Code и автономном программированиизабратьагенты2026-08-01T11:17:55+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
удалить устаревшие системные инструкции и хуки в конвейере разборов, оставив только актуальные
включить переменную среды, отключающую все настройки, и возвращать инструкции по одной с проверкой улучшения
настроить строгие автоматизированные тесты для контроля качества кода агента
Everything Claude Codeчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить хуки Claude Code для сохранения контекста сессии в файл при старте и остановке
создать команды /learn и /evolve для извлечения паттернов из завершенных сессий в переиспользуемые навыки
ограничить число активных MCP-серверов до 10 и инструментов до 80 в конфигурации проекта
Commands Quick Referenceчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить /plan для обязательного подтверждения перед написанием кода
внедрить /santa-loop для двойного независимого ревью перед мержем
настроить /test-coverage для генерации недостающих тестов до целевого порога
What can Browser Use do?частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить browser-use через uv и зарегистрировать скилл в Claude Code
создать Python-скрипт с browser-use для автоматизации повторяемой веб-задачи
настроить синхронизацию профиля Chrome через profile-use для аутентификации
YOLOчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить OpenCode через curl-скрипт и проверить CLI
переключиться на агента plan для read-only анализа кода перед изменениями
настроить путь установки через OPENCODE_INSTALL_DIR
Complete Agent Examplesчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать агента code-reviewer с триггерами и форматом вывода для проверки своих промптов
настроить агента docs-generator для генерации документации по API своего сайта
вынести шаблон агента с инструментами Read, Grep, Glob, Write, Bash в отдельный файл
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm/litellm_internal_staging/cookbook/LiteLLM_Azure_and_OpenAIчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить переменные окружения AZURE_API_KEY, AZURE_API_BASE, AZURE_API_VERSION и OPENAI_API_KEY в конфиге проекта
вынести вызовы моделей в единый интерфейс completion() с указанием модели 'azure/...' для Azure
замерить скорость параллельных вызовов через threading.Thread на своём конвейере разборов
Guardsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть вызов LLM в Guard.for_pydantic с Pydantic-схемой ответа
настроить num_reasks в Guard.configure для контроля повторных запросов
интегрировать Guard с LangChain через to_runnable() в цепочки
Actionsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить FieldReAsk для повторного запроса при невалидном поле
применить SkeletonReAsk при несоответствии схеме ответа
использовать NonParseableReAsk для непарсируемого JSON
Coding Agent Provider Taxonomyчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать SDK (Codex SDK или Claude Agent SDK) для CI-автоматизации в конвейере разборов
настроить app-server для протокольных тестов агентов
внедрить безопасные дефолты в eval-ы: read-only файловая система, запрет shell и сети
Run the agentчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать запуск агента на agent.iter() для пошагового контроля и модификации узлов
добавить CancellationToken в долгие запуски из UI для отмены и возобновления
использовать RunContext.cancel() внутри тула для запроса отмены с очисткой
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/pydantic/pydantic-ai/main/.github/workflows/pydantic-ai-docs-drift.mdчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить еженедельный GitHub Actions workflow для проверки дрейфа документации
использовать Logfire managed variable для итеративного улучшения промпта без изменения кода workflow
применить safe-outputs с параметрами max: 1, title-prefix, labels, close-older-key для ограничения создания issue
Founder OS #41 | продуктивность AI-first компании | Сергей Булаевчастичноконтент-инжиниринг2026-08-15
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести транскрипты и документы в GitHub как базу знаний для агентов
настроить агента на поиск контекста через файловую систему вместо векторной БД
автоматизировать публикацию контента из транскриптов в Telegram-канал
Claude Design FINALLY Solved Motion Graphicsчастичноclaude-design2026-08-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить в Claude Design набор реальных данных и попросить анимированный график с логотипами и стилем
настроить Claude Skill для генерации анимаций по транскрипту видео с таймкодами
скачать набор иконок с Flaticon и использовать его в Claude Design
Сколько стоит запустить SaaS ОДНОМУ. Реальные цифры с 0 до миллионачастичноsaas2026-08-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
рассчитать юнит-экономику своего SaaS: выручка минус возвраты, эквайринг, инфраструктура, AI-токены, поддержка, налоги
вычислить точку безубыточности: постоянные расходы разделить на вклад одного платного пользователя
сгенерировать юридические документы через Claude и проверить у юриста за ~1000 руб.
Личная мощь: Ваш собственный ИИ и наследие Спинозычастичноперсональный ai2026-08-08T03:59:08+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать локальный репозиторий из Markdown-файлов с личными данными и задачами для контекста AI
описать агенту задачи простыми инструкциями и корректировать их по мере ошибок
автоматизировать рутинные задачи через агента для регулярного выполнения
Новые правила контекстной инженерии и архитектура Claude Opus 5частичнооркестрация2026-08-02T03:08:14+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сократить системные инструкции в промптах до 20%, оставив цели, ограничения и критерии
внедрить прогрессивное раскрытие: модель сама подгружает нужные инструменты по ходу задачи
вести технический дневник в файле заметок для фиксации решений и пограничных случаев
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/firecrawl/firecrawl/main/examples/blog-articles/deploying_web_scrapers/notчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить GitHub Actions для запуска скрапера по cron с автоматическим коммитом результатов в репозиторий
подключить Firecrawl для извлечения данных по схеме Pydantic в конвейер разборов
вынести конфигурацию деплоя скрапера в docker compose для локального тестирования
Эти Micro SaaS запустились в 2026 — и уже делают $10–20К/месчастичноmicro-saas2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выписать 5 процессов в своей работе, которые отнимают больше всего времени, и выбрать один для автоматизации
собрать MVP за выходные и показать его 10 реальным пользователям из целевой аудитории
настроить холодный охват пользователей конкурентов через email или LinkedIn
<!-- markdownlint-disable MD033 MD041 -->частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить SQLite на libSQL в конвейере разборов для embedded-реплик
настроить libSQL server для удалённого доступа к базе
применить WebAssembly UDF для кастомной обработки данных в SQL-запросах
Phoenix Playwright Test Examplesчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать свои тесты на test.describe.serial для сценариев с общим состоянием
генерировать уникальные имена через randomUUID в тестах
использовать page.getByRole('dialog') для выбора элементов в модальных окнах
Contributing to LiteLLMчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить make install-hooks в своём проекте для автоматических проверок перед коммитом
добавить шаблон тестов, зеркалирующий структуру исходников, в свой конвейер разборов
внедрить соглашение Conventional Commits в свой проект
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm/litellm_internal_staging/cookbook/Claude_(Anthropic)_with_частичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать вызовы моделей в конвейере разборов на liteLLM с stream=True
вынести API-ключи моделей в переменные окружения
настроить параметры max_tokens и temperature в вызовах completion
Datasets and Experiment Resultsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести версию датасета в имя файла при сохранении тестовых наборов
добавить метаданные о сложности и языке в датасеты для анализа срезов
хранить ответы системы и метрики отдельно от датасетов в результатах экспериментов
PDF Exportчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать отдельную конфигурацию MkDocs для PDF, наследуемую от основной
добавить make-команду для сборки PDF с проверкой системных зависимостей
установить Node.js, Mermaid CLI и chrome-headless-shell для офлайн-рендеринга Mermaid
Evaluation Datasetчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать EvaluationDataset с однотипными сэмплами для оценки конвейера разборов
загрузить готовый датасет из Hugging Face через EvaluationDataset.from_hf_dataset()
сбалансировать размер датасета для значимых выводов
Architectureчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Jina Reader API для конвертации URL и PDF в markdown в конвейере разборов
настроить выбор движка рендеринга: CURL для простых страниц, headless Chrome для JS-сайтов
внедрить прогрессивное кэширование от stateless до MongoDB + S3 для масштабирования
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/openai/evals/main/examples/mmlu.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать samples.jsonl и few_shot.jsonl для своего eval-набора в формате OpenAI Evals
объявить eval в YAML-реестре с классом Match и метрикой accuracy
запустить oaieval на своей модели и проанализировать логи через pandas
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/openai/evals/main/examples/lafand-mt.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать samples.jsonl и few_shot.jsonl для своего eval-набора
запустить oaieval с --max_samples для проверки качества перевода
отфильтровать события 'match' и 'sampling' из логов для анализа
DeepSeek Harness: честный обзор - стоит ли переходить?частичноагенты2026-08-29
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить трассировку шагов в DSH для отладки агентов
проверить версию модели в оболочке и сравнить счета
вынести ключи и секреты из рабочей папки DSH
Дизайн с ИИ: опыт руководителя YC по дизайну1 источник·28 июл. 2026 г.частичнодизайн2026-08-24T15:07:55+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать контекстный файл Soul MD с транскриптами и данными проекта для агентов
генерировать одноразовые прототипы интерфейсов и выбирать лучший
разделить интерфейсы для человека и ИИ, создав упрощённую версию для агентов
Двач: Подвезли большую шпаргалку по Claude Code на русском языке: авторы умечастичнотелеграм2026-08-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать шпаргалку по Claude Code и вынести горячие клавиши и слэш-команды в свой конфиг
подключить MCP-серверы из шпаргалки к своему конвейеру разборов
зафиксировать в документации проекта раздел с конфигами и переменными окружения Claude Code
Запустил 250 ИИ-агентов одновременночастичносубагенты2026-08-22
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
урезать системный промпт и инструменты до минимума в кастомной системе агентов
протестировать разные модели на управление субагентами на своей задаче
использовать Dynamic Workflows в Claude Code для повторяемых процессов
Главные возможности ИИ совсем не там, где вы думаете | Салман Хан, создатель Академии Ханачастичноии2026-08-21
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить несколько ИИ-агентов для кодинга и проверки кода в своём конвейере разборов
создать проактивный ИИ-инструмент, который сам предлагает действия на основе накопленных материалов
проанализировать свои рабочие процессы с помощью ИИ и выявить зоны для оптимизации
$75M founder reveals his Agentic Engineering setupчастичноагенты2026-08-20
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести конвенции и контекст проекта в отдельный markdown-репозиторий, чтобы агенты конвейера читали его перед задачами
автоматизировать обработку записей встреч в markdown-артефакты с метаданными для агентов
оставить человеку выбор идеи и финальную редактуру в контент-процессе, автоматизируя промежуточные шаги
Дмитрий Попов | AI Бизнес Стратег: Илон Маск ворвался в бой!
Не так давно он выпустил Grok 4.6. И это ужчастичнотелеграм2026-08-19
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Grok 4.6 API для задач с низким бюджетом, замерив стоимость на своих промптах
настроить Grok Bot на публикацию контента в свой конвейер, проверяя результаты вручную
Rulesчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести conventional commits в конвейер разборов
добавить YAML frontmatter с полями name, description, tools, model в файлы агентов и навыков
настроить проверку на секреты и абсолютные пути в выводе агентов
Set up sidebarчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить GitHub Actions с cron-расписанием для регулярного запуска скрипта проверки цен
настроить Discord webhook для уведомлений о снижении цен
использовать Firecrawl с Pydantic-схемой для извлечения данных с сайтов
Awesome projects built with Transformersчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять lm-evaluation-harness для оценки своих моделей
настроить BentoML для упаковки и деплоя модели
внедрить Nebuly для мониторинга затрат на API
Gateway Monitoringчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить OTLP/HTTP экспорт метрик в OpenTelemetry Collector, указав endpoint в config.yaml
добавить алерты на hermes.gateway.up, hermes.platform.up, hermes.cron_scheduler_heartbeat_age_seconds > 180, hermes.cron_jobs_overdue > 0
зарегистрировать новые метрики в metric_names и проверить цепочку эмиссия-allowlist-backend
Hermes Agent ☤частичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить cron-задачу на естественном языке для автоматического отчёта по разборам
выбрать модель на лету командой /model в своём конвейере разборов
импортировать память и навыки из OpenClaw одной командой при миграции
Лаборатория Датаиста: Как миллионы виртуальных пользователей помогают заменить дорогие тестычастичнотелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать профили виртуальных пользователей на основе реальных данных (опросы, логи) с параметрами терпение, доверие, техническая грамотность
прогнать сценарии взаимодействия с ИИ-ассистентом на симуляции, чтобы выявить точки отказа до реального запуска
сравнить поведение виртуальных и реальных пользователей на контрольной группе для калибровки симуляции
Overview - Claude Code Docs Documentation Index Fetch the complete documentation index at: /docs/llms.txt Use this file частичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл CLAUDE.md в корне проекта с правилами кода и чек-листами для агента
подключить MCP-сервер для доступа к Google Drive или Jira через конфиг
настроить Routines для фонового запуска задач в облаке
Architectureчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть Agent Server в Docker на отдельной VM для непрерывной работы агентов
настроить Automation Server для запуска агентов по расписанию или вебхукам
смонтировать PROJECTS_PATH в Docker для изоляции файловой системы агента
Claude Codeчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Claude Code в терминале и проверить генерацию коммитов на тестовом репозитории
настроить плагин Claude Code для автодокументирования изменений в конвейере разборов
gooseчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить goose через CLI и подключить к своему API-ключу Anthropic
настроить goose для автоматизации рутинных задач в конвейере разборов
подключить goose к локальной модели Ollama для сравнения ответов
🎉🎊✨ Haystack 3.0 is out! ✨🎊🎉частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Haystack 3.0 в отдельном сервисе и обернуть в REST API через Hayhooks
настроить lifecycle-хуки агента для логирования шагов и токенов
вынести описания скиллов в SkillToolset для прогрессивного открытия
<a href="https://cloud.ragflow.io/">частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять RAGFlow через docker compose и проверить шаблонный чанкинг на своих PDF
настроить агентный workflow с MCP и исполнителем кода для обработки документов
подключить RAGFlow к Confluence или S3 для автоматической синхронизации данных
Introductionчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Mem0 CLI и выполнить mem0 add и mem0 search для проверки работы памяти
настроить гибридный поиск в Mem0: семантический + BM25 + сущности для точного извлечения воспоминаний
интегрировать Mem0 в конвейер разборов для хранения предпочтений пользователей и истории обращений
[](README-th.md)частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять агрегатор MCP (1mcp или MetaMCP) для объединения серверов в один интерфейс
настроить шлюз с мета-инструментами (context-firewall или MCP Gateway) для сжатия определений инструментов
подключить сервер с x402-микроплатежами для доступа к платным API без ключей
🗂️ LlamaIndex 🦙частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать RAG-пайплайн через SimpleDirectoryReader и VectorStoreIndex для обработки входящих документов
настроить локальные модели через Settings (Ollama, HuggingFace) вместо OpenAI для снижения зависимости от API
персистить индекс в storage через index.storage_context.persist() и load_index_from_storage()
Arize Phoenixчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локально Arize Phoenix через docker compose и подключить к своему Next.js-приложению через OpenTelemetry
настроить LLM-as-a-judge с кастомным промптом для автоматической оценки ответов в конвейере разборов
создать датасет из продакшн-трейсов и запустить регрессионное тестирование промптов
Phoenix Docs Gap Auditчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов скрипт аудита документации по коммитам origin/main за 7 дней
настроить проверку всех doc-поверхностей: Mintlify, README, Sphinx/TypeDoc, docstrings, llms.txt
классифицировать пробелы в отчёте: missing, stale, incomplete, missing rationale
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/asg017/sqlite-vec/main/examples/nbc-headlines/1_scrape.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить пагинацию через CSS-селектор 'a.Pagination__next' для обхода всех страниц архива
обернуть вставку данных в транзакцию для ускорения и атомарности
сохранить результат через 'vacuum into' для создания компактной копии базы
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm/litellm_internal_staging/CLAUDE.mdчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать тесты конвейера разборов так, чтобы они падали при изменении формата вывода
добавить в CI проверку, что PR ставит base на staging-ветку, а не на main
заменить моки на реальные вызовы API в интеграционных тестах конвейера
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/crewAIInc/crewAI/main/lib/crewai-tools/src/crewai_tools/tools/arxiv_paper_частичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ArxivPaperTool с download_pdfs=True и save_dir для автозагрузки PDF
установить tool.result_as_answer = True для доступа к результату инструмента
передавать инструмент в задачу через tools=[tool], а не в агента
Helpers for LLM Interactionsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести шаблонизацию промптов в классы Prompt и Instructions с подстановкой констант и экранированием фигурных скобок
собирать ответы моделей в единый класс LLMResponse с полями output, stream_output и счётчиками токенов для валидации и мониторинга
AutoGen: Responsible AI FAQsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть код-экзекьюшн агентов в Docker-контейнер
добавить агента-модератора для контроля действий
заменить свободный код на function calls
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails/develop/examples/notebooks/combined_guardrails_nim.частичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить GLiNER PII с порогом 0.5 и списком сущностей для входных и выходных сообщений
задать системный промпт с границами допустимых тем и инструкцией перенаправлять офтопик
добавить ретраи с экспоненциальной задержкой для обработки ошибок 429
Building an evalчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать samples.jsonl с парами input-ideal для проверки ответов агента
зарегистрировать eval в YAML-файле реестра и запустить через oaieval
настроить model-graded eval с промптом и мета-эвалюацией
How to run evalsчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить oaieval на своей модели для проверки качества ответов
настроить oaievalset с переменными окружения EVALS_THREADS и EVALS_THREAD_TIMEOUT для параллельного прогона
указать --record_path для сохранения логов в нужную директорию
Codex App Server Provider Notesчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Promptfoo с Codex app-server провайдером и approval_policy=never, sandbox_mode=read-only, ephemeral=true для детерминированных оценок
реализовать детерминированные ответы на серверные запросы (approvals, user input, MCP elicitation) для повторяемости
прогнать провайдера на собственном diff и исправить найденные баги
How I Use AI to Learn Thingsчастичнообучение2026-08-14
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
реализовать конвейер 'проб → план → обучение' с под-агентами для проверки фактов и визуализаций
использовать mermaid-графы для планирования обучения
интегрировать систему с Obsidian для отображения LaTeX и сохранения артефактов сессий
Я нанял HERMES руководить AI-командой: 9 реальных кейсовчастичноагенты2026-08-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить браузерный профиль для Hermes, чтобы он мог заполнять формы и бронировать
запустить задачу в фоне через команду /background
переписать сообщение агента, чтобы он подстраивался под стиль
Last30Days: кроссплатформенная система исследований на базе ИИ-агентов v3.14.0–v3.18.0частичноагенты2026-08-07T01:43:37+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный парсинг с куками браузера для обхода антибот-защит
построить локальный граф знаний для повышения релевантности запросов
внедрить fallback-стратегии: сначала бесплатный парсинг, затем платные API
Сравнение Llama.cpp и vLLM: выбор движка для локальных LLMчастичноllm2026-08-05T04:02:15+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать квантованную модель в формате GGUF и запустить через llama.cpp на своём MacBook
настроить vLLM с непрерывным пакетированием для тестового сервиса на GPU
переключить backend с локального на облачный через OpenAI-совместимый API без изменения кода
Самообучающаяся компания: новая архитектура бизнеса на базе ИИчастичнооркестрация2026-08-01T01:43:42+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перевести знания и логику сотрудников в машинно-читаемый контекст для автономной работы ИИ
построить архитектуру из слоёв: сенсоры, политики, инструменты, врата качества и механизм обучения
использовать агентов-наблюдателей для автоматического выявления ошибок и тестирования кода
Исследование рынка за 4 часа: 3 ИИ уровня McKinsey (Пошаговый гайд)мимомаркетинг2026-08-30
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать отзывы клиентов с Яндекс.Карт и обсуждения через Perplexity в NotebookLM
применить фреймворк 'Четыре силы' к собранным источникам в NotebookLM
сгенерировать HTML-страницу с оффером на основе анализа в NotebookLM
Are Ollama and LM Studio Obsolete? I Tested Unsloth Studioмимоllm2026-08-28
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Unsloth Studio и проверить фильтр совместимости моделей с железом
создать RAG-проект в Unsloth Studio и прикрепить документы для проверки цитат
экспортировать обученный LoRA-адаптер в GGUF из интерфейса Unsloth Studio
DeepSeek Harness: Мощная Open-Source Платформа для ИИ-Агентовчастичноагенты2026-08-27T01:31:12+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести граф зависимостей плагинов в конфиг и перезапускать агента без остановки
добавить append-only журнал действий агента для отката состояния
замерить токенозатраты при генерации кода одним блоком против пошаговой
Вайбкодинг приложения на Mac OSмимовайбкодинг2026-08-23
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить проект на модули с отдельными agents.md и глобальным agents.md
сгенерировать 10 вариантов дизайна через нейросеть и выбрать лучший
изучить механизм блокировки приложений Cold Turkey для macOS
How To Request Supportмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать шаблон issue с требованиями к traceback и минимальному примеру
настроить автоматическую проверку на дубликаты в репозитории
обновить библиотеку до последней версии перед созданием issue
مجتمع المطورينмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять QLoRA + PEFT для дообучения своей LLM на своих данных
замерить ускорение от динамического padding/bucketing на своей модели
вынести в конвейер разборов оценку на SQuAD или TriviaQA
إنشاء بنية مخصصةчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конфиг модели в конвейере разборов с DistilBertConfig на кастомный, изменив activation и attention_dropout
заменить токенизатор в конвейере на PreTrainedTokenizerFast для ускорения батчей
настроить ViTImageProcessor для обработки изображений в конвейере разборов
آليات الانتباهчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить потребление GPU-памяти при замене стандартного внимания на локальное с окном в своей модели
сравнить точность LSH-внимания и полного внимания на своём датасете длинных текстов
вынести выбор типа внимания (LSH или локальное) в конфиг конвейера разборов
BERTologyчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить bertology.py на своей модели и посмотреть веса внимания
вычислить важность голов по градиентам для своей модели
применить CAT-probing к своему коду для анализа внимания
Version 5 Migration guideмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить use_auth_token на token в вызовах Hugging Face
перевести load_in_4bit/8bit на quantization_config в конфигах моделей
обновить decode для списка строк и apply_chat_template на BatchEncoding
public.agent_eval_datasetмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу agent_eval_dataset с columnMapping JSON для гибкого сопоставления колонок
связать датасет с агентом через agentId с каскадным удалением
использовать agent_eval_run для хранения результатов прогонов
public.agent_checkpointsмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу agent_checkpoints с runId как первичным ключом и полем expired boolean
добавить внешний ключ agentId с ON DELETE CASCADE и индекс по agentId
public.agent_credential_dependencyмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу agent_credentials с составным первичным ключом (agentId, credentialId) и внешними ключами с ON DELETE CASCADE
создать индекс по credentialId в таблице agent_credentials для ускорения поиска агентов по креденшелу
public.agent_eval_resultмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу agent_eval_result с полями input, output, metrics, toolCalls для трейсинга оценок
добавить статусы new, running, success, error, cancelled в таблицу agent_eval_result
связать agent_eval_result с agent_eval_run и agent_eval_rating через внешние ключи
public.agent_executionмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать таблицу agent_execution в своей БД с полями status, error, duration, cost, promptTokens, completionTokens
добавить индекс по (threadId, createdAt) для быстрой выборки истории запусков
реализовать поле hitlStatus для поддержки ручного вмешательства в выполнение агента
public.agent_chat_subscriptionsмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести схему agent_chat_subscriptions в отдельный SQL-файл для референса
добавить CHECK-ограничение на integrationType в свою схему подписок
настроить ON DELETE CASCADE для внешнего ключа агента в своей схеме
Política de Seguridad de Hermes Agentчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проверку кода плагинов в отдельный шаг конвейера перед установкой
настроить allowlist для сетевых адаптеров в конфиге агента
запускать отдельные экземпляры агента с разными allowlist для разделения прав
Alex To Go In San Francisco: Устали от хаоса в API для AI-моделей? Этот прокси-шлюз унифицирует Gitчастичнотелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
найти LLM-прокси/шлюз и поднять единый endpoint для своих агентов
вынести трекинг сессий субагентов на уровень шлюза
Alex To Go In San Francisco: MindsHub унифицирует AI-инфраструктуру, упрощая запуск сложных агентовчастичнотелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести семантические алиасы моделей в конфиг роутера, чтобы агенты не ломались при обновлении версий
поднять MindsHub локально и посмотреть реализацию роутера и памяти
оформить свои промпты и воркфлоу как переиспользуемые модули в каталоге навыков
Лаборатория Датаиста: ИИ-агенты для генерации кода решили лишь 41% задач в новом тесте
ИИ-амимотелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать свой конвейер разборов на новом бенчмарке для оценки агентов кода
настроить автоматическую проверку регрессий в CI для изменений, вносимых агентами
Faissчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить faiss-cpu и замерить скорость поиска на своих эмбеддингах
сравнить IndexFlatL2 и HNSW на своей базе фрагментов
вынести выбор индекса в конфиг конвейера разборов
nanoGPTчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий nanoGPT и запустить обучение character-level GPT на датасете Шекспира на GPU
запустить train_gpt2.py на OpenWebText для воспроизведения GPT-2 124M на 8xA100
использовать init_from для дообучения предобученной модели GPT-2 на своих данных
MLXчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить MLX и запустить пример LLaMA из репозитория mlx-examples
замерить скорость инференса MLX на своей модели и сравнить с облачным API
настроить локальный запуск суммаризации через MLX в конвейере разборов
MLX Examplesчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить пример MNIST из репозитория MLX Examples на своей машине
установить пакет mlx-lm и запустить локальную LLM через примеры из директории llms
адаптировать пример LoRA из MLX Examples для дообучения своей модели
<a href="https://cookbook.openai.com" target="_blank">миморепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов шаблон промпта для суммаризации из OpenAI Cookbook
настроить .env файл с OPENAI_API_KEY для локальной разработки
изучить раздел related_resources в Cookbook и добавить ссылки в закладки
Weaviate <img alt='Weaviate logo' src='https://weaviate.io/img/site/weaviate-logo-light.png' width='148' align='right' /частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Weaviate локально через docker compose и проверить гибридный поиск на своих документах
настроить автоматическую векторизацию при импорте через встроенную модель OpenAI
встроить RAG и реранкинг в запрос к Weaviate для конвейера разборов
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/Arize-ai/phoenix/main/examples/llamaindex-workflows-research-agent/evaluatчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести функцию get_retrieved_documents из Phoenix Client в отдельный модуль для переиспользования
настроить evaluate_dataframe с кастомным промптом для классификации предвзятости retrieved-документов
логировать аннотации через log_span_annotations_dataframe и log_document_annotations_dataframe
LiteLLM Architecture - LiteLLM SDK + AI Gatewayчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести трансформации запросов и ответов в отдельные файлы transformation.py для каждого провайдера
настроить APScheduler для фонового обновления статистики и сброса бюджетов
передавать стоимость ответа в заголовке x-litellm-response-cost для мониторинга
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/notebooks/crewai.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить DeepEval к CrewAI через instrument_crewai() и настроить CONFIDENT_API_KEY для трейсинга
создать датасет с ожидаемыми ответами и прогнать крю через evals_iterator() для замера метрик
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/tracing/crewai_tracing.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить deepeval и crewai и вызвать instrument_crewai() после импорта
настроить переменные окружения OPENAI_API_KEY и CONFIDENT_API_KEY
запустить crew.kickoff() с параметрами и проверить запись шагов в Confident AI
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/confident-ai/deepeval/main/examples/dag-examples/conversational_dag.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
построить DAG-метрику для оценки диалогового агента на основе ConversationalTestCase и узлов deepeval
связать узлы через children для иерархии проверок: бинарная проверка, затем небинарная оценка стиля
запустить evaluate([test_case], [metric]) и получить итоговый score по DAG
Update How-to Guideмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обновить импорты в своих скриптах с ragas.metrics на ragas.metrics.collections
заменить LangChain обертки на llm_factory и embedding_factory с клиентом OpenAI в коде
проверить точность через веб-поиск и запустить все примеры кода в тестах
Evaluation Sampleмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать датасет SingleTurnSample с rubric для оценки ответов своего сайта на Next.js
собрать MultiTurnSample с последовательностями HumanMessage, AIMessage, ToolMessage для оценки агента с инструментами
Generics And Base Classesмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
использовать Stack из Guardrails для управления очередью вызовов LLM в конвейере разборов
ограничить длину стека через _max_length, чтобы избежать переполнения памяти
использовать методы search и at для отладки и безопасного доступа к элементам стека
History and Logsмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вывести в конвейер разборов подсчёт токенов через Call.tokens_consumed и prompt_tokens_consumed
добавить в лог валидаторов failed_validations и validator_logs для отладки
использовать Call.guarded_output и Call.raw_outputs для сравнения исходных и исправленных ответов
Typesмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить OnFailAction.REASK в конвейере разборов для повторного запроса LLM при невалидном ответе
задать RailTypes.enum в RAIL-схеме для строгой валидации выбора категории в разборе
CLAUDE.mdмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить DI-контейнер tsyringe для управления зависимостями в конвейере разборов
вынести обработку ошибок по типам контента в единый модуль
использовать worker threads для CPU-интенсивных задач в конвейере
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/openai/evals/main/examples/retrieval-completionfn.ipynbчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить RetrievalCompletionFn на своих данных для оценки RAG-систем
создать эмбеддинги через OpenAI API и сохранить в CSV с колонками text и embedding
зарегистрировать retrieval-модель в YAML-файле registry
chat_prompt: list[dict[str, str]] -> text_prompt: strчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
реализовать CompletionFn с методом __call__ для своей модели
использовать CompletionPrompt(chat_prompt).to_formatted_prompt() для конвертации промпта
зарегистрировать свою CompletionFn в oaieval для оценки end-to-end логики
How to add a custom evalчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать train/test JSONL с полями problem и answer для few-shot и теста
наследовать класс от evals.Eval и переопределить run и eval_sample
зарегистрировать эвал в YAML и запустить через oaieval
Python Guidelinesмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ruff с правилами Google Python Style Guide в проекте
переписать тесты на unittest вместо сторонних фреймворков
добавить type hints во все функции Python-компонентов
Proposal: A Layered Package System for Promptfooчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести ядро оценки и оркестрации в отдельный приватный workspace-пакет
добавить в CI проверку запрета кросс-пакетных импортов
настроить тест упакованных артефактов через npm pack и clean install
Documentationмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть все идентификаторы кода в docstring в одинарные обратные кавычки
заменить жирный текст на Markdown-заголовки в документации
создать один канонический источник по каждой теме и ссылаться на него
Qwen 3.8 27B - AGENT-BASED local model testмимоqwen2026-08-16
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость и архитектуру Qwen 3.8 27B на своих задачах конвейера
протестировать Qwen 3.8 на генерации интерфейса для своей страницы
проверить агентские сценарии Qwen 3.8 на one-shot бенчмарке
Grockbot: агентная революция в повседневных задачахмимоагенты2026-08-15T08:27:00+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
записать демонстрацию действия через teach a task для создания автоматизации без кода
настроить изоляцию агентов в виртуальных машинах с контролем ресурсов
внедрить сквозную авторизацию с проработкой безопасности
PLAN-AND-ACT: Разделение планирования и выполнения для сложных задач ИИ-агентовчастичноагенты2026-08-13T04:18:40+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить планирование и исполнение в конвейере разборов на два отдельных промпта
добавить динамическое перепланирование с обратной связью от исполнителя в конвейер разборов
внедрить селективное масштабирование вычислений по энтропии в конвейер разборов
DeepSeek Harness: почему это гораздо больше, чем ещё один AI-агентчастичноагенты2026-08-13
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Trajectory для логирования запросов и тулзов в конвейере разборов
создать агент-пресет для ревью кода через creator mode
замерить стоимость запуска агента на своей модели
Нейросети на пороге математических открытий и новые модели ИИмимоагенты2026-08-12T02:40:32+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить локальный запуск модели с квантованием для снижения затрат на конвейере разборов
внедрить промпт-перезапуск для расширения контекста при тупиковых ситуациях в агентном разборе
Qwen 3.8 Max: Победа открытого кода из Китаячастичнооркестрация2026-08-08T03:02:32+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Qwen 3.8 Max через API и замерить стоимость инференса на своём конвейере разборов
включить KV Cache в конфиг инференса для ускорения обработки длинных контекстов
настроить рекурсивный цикл самокоррекции агента с доступом к среде исполнения для автономной работы
GPT 5.6: Рекурсивное самосовершенствование и ценовая революциячастичнооркестрация2026-08-08T01:54:12+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить динамическую маршрутизацию запросов с учётом прогретого кэша для снижения задержек и расходов
настроить механизм пауз и сериализации контекста для минимизации холостого времени и увеличения длительности сессий
запланировать миграцию на новые версии моделей и API заранее, чтобы избежать простоев и ошибок в пайплайнах
5 Levels of ChatGPT Mastery: Which One Are You Stuck On?мимоагенты2026-08-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать проект в ChatGPT для каждого разбора, чтобы хранить контекст и файлы
настроить запланированную задачу в ChatGPT для ежедневной сводки почты
установить десктопное приложение ChatGPT для доступа к локальным файлам
Claude Projects Guide: (A Complete Breakdown of the Tool)мимоclaude2026-08-07
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл обзора бизнеса с 7 разделами и загрузить в проект Claude
настроить scheduled task в Claude Desktop для проверки почты и составления черновиков ответов
разделить инструкции проекта и глобальные правила в claude.md
Sakana Fugu Ultra V1.1: Сила коллективного интеллекта ИИчастичнооркестрация2026-08-26T11:48:51+00:00
I Tested ALL Qwen 3.8 27B Quantizations for 16GBчастичноквантизация2026-08-25
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость и качество Q3 KXL на своей модели при 16 ГБ
проверить агентные сценарии на сохранение инструкций после квантизации
сравнить квантизации по корреляции с FP8 на длинных последовательностях
التدريب الموزع باستخدام 🤗 Accelerateчастичностатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить accelerate и создать Accelerator() в своём проекте для подготовки к распределённому обучению
заменить loss.backward() на accelerator.backward(loss) в своём коде обучения
настроить accelerate config и запустить обучение через accelerate launch
Translating the Transformers documentation into your languageмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скопировать docs/source/en в docs/source/ru и перевести _toctree.yml первым
создать issue по шаблону для перевода документации своего проекта
Multi-gateway deploymentмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести флаг kanban.dispatch_in_gateway в конфиг своего конвейера разборов
настроить один gateway-процесс как диспетчер kanban, остальные с отключённым диспетчером
Developmentмимостатья2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выполнить go clean -cache перед сборкой при изменении нативных структур данных
указать -DOLLAMA_LLAMA_BACKENDS="cuda_v13;vulkan" при сборке с GPU-бэкендами
Alex To Go In San Francisco: Превратите изображения в процедурные Three.js-модели с помощью нового частичнотелеграм2026-08-18
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить плагин ObjectSculpt для Codex и проверить генерацию процедурной модели из изображения
вынести детерминированную спецификацию ObjectSculptSpec в отдельный JSON-файл в конвейере разборов
настроить многоступенчатый конвейер сборки с проверками на каждом этапе для своего проекта
Apache Arrowчастичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость передачи данных между агентами через Arrow Flight по сравнению с JSON
вынести конвертацию табличных результатов в Arrow IPC в отдельный модуль конвейера разборов
<!-- markdownlint-disable first-line-h1 -->частичнорепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять DeepSeek-V3 локально через SGLang или vLLM и замерить скорость инференса на своей модели
включить FP8 mixed precision в конфиг инференса и сравнить качество и скорость с FP16
настроить speculative decoding с multi-token prediction для ускорения ответов в своём конвейере
Text Generation Inferenceмиморепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять TGI в Docker с OpenAI-совместимым API для прототипа
включить непрерывный батчинг и тензорный параллелизм на нескольких GPU
применить квантизацию AWQ для снижения VRAM
llm.cмиморепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость своей модели на llm.c и сравнить с PyTorch Nightly
вынести экспериментальные ядра в отдельную dev-папку, оставив основной код читаемым
настроить скрипт sweep.sh для подбора гиперпараметров своих экспериментов
GraphRAGмиморепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить graphrag init --root [path] --force для обновления конфигурации
провести prompt tuning для своих данных в GraphRAG
измерить стоимость индексации на малых объёмах данных
## How to interview using this templateмиморепозиторий2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить расширение CodeTogether Live в VSCode и создать сессию для совместного кодинга
запустить локальный dev-сервер (npm run vite.dev) и дать кандидату доступ по сети (например, 10.5.52.144:5173)
использовать готовый шаблон React Vite с настроенными линтерами и форматтером для быстрого старта интервью
Phoenix TypeScript Package Docsмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести канонические MDX в docs/<pkg>/ и синхронизировать скриптом в js/packages/<pkg>/docs/
проверять npm-артефакт через npm pack --dry-run, чтобы убедиться, что docs/*.mdx включены
скрывать служебную информацию через section className="hidden", а не Markdown-заголовки
`sqlite-vec` Architectureчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
изучить исходники sqlite-vec для реализации теневых таблиц в собственном SQLite-расширении
закодировать план запроса в idxStr по образцу sqlite-vec для своей виртуальной таблицы
TODO: `ann` base branch + consolidated benchmarksмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать единый реестр конфигов для сравнения LLM-моделей с параметрами и хуками
автоматизировать прогоны бенчмарков через Makefile с конфигами для каждой модели
Python / TypeScript docs migrationмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить frontmatter languages и валидацию Zod в конвейер разборов
вынести компонент Switch с Case для переключения языков в документации
проверять примеры кода по исходникам SDK при переводе документации
Sync Docs Translationsмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выполнить git diff --name-only HEAD -- docs/edge/en/ для поиска изменённых английских файлов
обновить соответствующие файлы в ar, ko, pt-BR для каждого изменённого .mdx файла
переписать внутренние ссылки с /en/ на /{lang}/ в переведённых файлах
Contributing to Readerмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный инстанс Reader с Node.js 22+ и Docker для MinIO
настроить передачу секретов через SECRETS_COMBINED в base64-JSON
запустить тесты встроенным раннером Node.js через npm run test:unit и test:e2e
Contributing to Mem0мимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в свой конвейер правило: перед PR открывать issue и ждать метки accepted
настроить в своём проекте проверку наличия ссылки на issue в PR
вынести в конфиг линтера правило о запрете новых зависимостей в ядре
Contributor Covenant Code of Conductмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в CONTRIBUTING.md пункт об обязательном указании использования ИИ-инструментов в PR
настроить в CI проверку, что автор запускал тесты перед отправкой PR
ввести правило: один follow-up в PR, затем закрытие без ответа
Security Policyмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить на сайт buyanov.io страницу security.md с шаблоном отчёта об уязвимости и контактом
настроить автоответ на email support@buyanov.io с подтверждением получения отчёта и сроками ответа
AutoGen Coreчастичностатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный пример AutoGen Core с UseInProcessRuntime и BaseAgent
настроить логирование через appsettings.json, отключив шум Orleans
определить общие типы сообщений через Protocol Buffers для кросс-языкового общения
URL Source: https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails/develop/examples/notebooks/clavataai_detection.ipynмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить NeMo Guardrails к внешнему сервису модерации Clavata.ai для проверки входных и выходных данных
настроить политики в Clavata.ai и указать их ID в конфигурации rails для автоматического применения правил
использовать rails.explain() для отладки: просматривать Colang history и сводку LLM-вызовов
AI Usage Policyмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов проверку на утечку API-ключей и секретов в коммитах
настроить в CI подпись коммитов GPG и проверку DCO
Employee Handbookмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
взять структуру разделов справочника как чек-лист для документации проекта buyanov.io
включить дисклеймер о генерации LLM в автоматически создаваемые документы
применить принцип SMART для описания целей AI-агентов в документации
Employee Handbookмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести структуру справочника (оглавление, разделы, дисклеймер) в шаблон для генерации корпоративных документов через LLM
включить дисклеймер об автоматической генерации и ограничении ответственности в шаблон документа
сформулировать политики с точными цифрами (например, '20 дней отпуска, начисляются ежемесячно') для однозначности в автоматизированных системах
Completion Functionsмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести свои completion-функции в evals/registry/completion_fns и подключить через --registry_path
зарегистрировать в YAML свою completion-функцию с class и args для оценки сценариев с инструментами
Plugins State Management Refactor Implementation Planмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести массовые операции с плагинами в отдельный метод setSelectedPlugins, обновляющий стор одним вызовом
удалить локальное состояние, дублирующее стор, и синхронизирующие эффекты, используя useMemo для производных данных
Pydantic AI Slim Architectureмимостатья2026-08-17
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проверки провайдеров в providers/profiles
использовать общие примитивы вместо одноразовых флагов
тестировать через публичное API со снапшотами
Grokbot: Будущее автоматизации бизнеса и ИИ-командчастичноагенты2026-08-16T08:53:36+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Tailscale для безопасного доступа агентов к локальным серверам
настроить MCP-протокол для подключения к сервисам без отдельных API
записать Teach Task для обучения агента автоматизации через запись экрана
Филипп Фишер: Философия сверхприбыли и долгосрочного инвестированиячастичноинвестиции2026-08-15T03:09:46+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести 15 пунктов Фишера в чек-лист для оценки AI-компаний
собрать инсайды от бывших сотрудников и клиентов для проверки реального состояния AI-сервисов
оценивать R&D по отдаче: замерить, какие новые продукты приносят выручку
ИндексБар #18 Крах ИИ уже близко? Бьюри шортит рынок, а Баффетт снова покупаетмимоai-акции2026-08-14
Инвестиционный анализ проекта Data Center Valley и перспектив «Казахтелекома»частичноинвестиции2026-08-11T11:45:38+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило исключения нерегулярных доходов из финансовой модели в конфиг своего конвейера разборов
запустить минимальную фазу проекта и подтвердить спрос перед масштабированием
требовать контракты take-or-pay при оценке инвестиций в дата-центры
EvoHarness-RL: Обучение самоэволюционирующей координации LLM-агентов с внешним контекстомчастичноагенты2026-08-11T04:25:37+00:00
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить управление состоянием агента на belief, progress и experience в конвейере разборов
добавить четыре базовых действия track, commit, recall, note в оркестрацию агента
настроить cost-aware PPO для баланса использования памяти и действий
OpenAI Astra: новый этап эволюции ИИ и решение сложных задачмимооркестрация2026-08-08T15:12:29+00:00
Фундаментальный курс: Американский YouTube от А до Я | Лучший гайд (реально)мимоyoutube2026-08-03
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить выделенный VPN-сервер с чистым IP и проверить Fraud Score через Scam Analytics
создать мастер-промпт для Claude, который транскрибирует успешный ролик и генерирует сценарий с озвучкой по кадрам
настроить конвейер генерации видео: ElevenLabs для озвучки, Nanobanana Pro для картинок, CapCut для монтажа
сен 2026 · 41
Лаборатория Датаиста: Как собирать готовые навыки для ИИ-агентов из репозиториев с кодом
ИИзабратьтелеграм2026-09-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать библиотеку навыков для типовых операций с API и моделями, извлекая инструкции из документации и примеров кода
оформить навык для запуска и проверки конкретного инструмента, включив типичные ошибки и их решения
Лаборатория Датаиста: Автоматическая отладка улучшила ИИ-агентов на 10%
ИИ-агенты часто прозабратьтелеграм2026-09-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проанализировать логи неудачных прогонов конвейера и выявить первопричины сбоев
внести точечные изменения в промты и конфигурации инструментов на основе найденных причин
проверить каждое изменение на валидность, прогнав тестовый сценарий
Лаборатория Датаиста: Как графы помогают ИИ-агентам работать вместе
Когда один ИИ-агент берзабратьтелеграм2026-09-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести описание задачи в mindmap.py как граф с узлами-подзадачами и ролями
настроить обмен статусами между агентами через shina.py, фиксируя связи в графе
замерить узкие места в конвейере ленты, построив граф зависимостей задач
Claude Fable 5.1 – It's a BREAKTHROUGH! A hands-on look at the new modelзабратьпромптинг2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать промпты конвейера на цель и границы вместо пошаговых инструкций
включить самопроверку через субагентов в конвейер разборов
замерить расход токенов на низком уровне усилий Fable 5.1 на своих задачах
Твой AI ОТУПЕЛ. Тебе не показалось…забратьдеградация2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить статус-пейджи Anthropic, OpenAI, Google перед прогоном ленты
переключить роутер на резервную модель при деградации основной
добавить агента-критика для проверки ответов модели
Как увеличить прибыль без роста рекламного бюджета: Fable 5.1 + Grok Botзабратьгипотезы2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать папку с данными о продукте и воронке для генерации гипотез
настроить цифрового двойника клиента в Grok Bot для проверки гипотез
запустить новый чат с целью и критериями для реализации гипотезы
Claude Code работает из России БЕЗ БАНА. 100% защита аккаунта.забратьvps2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять VPS в стране карты и настроить WireGuard-туннель для Claude Code
автоматизировать настройку VPS и WireGuard через ИИ-агента (Codex)
оплачивать подписку картой той же страны, что и IP
OpenAI выпустилa Astra, ИИ-агент стал дешевле сотрудника, а роботы устроили Олимпиаду / Итоги месяцазабратьагенты2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило подтверждения опасных действий в файл правил агента
создать скилл из транскрипта полезного видео через Skill creator
замерить стоимость и скорость агента на своей задаче против аутсорса
Anthropic утёк полный системный промпт для Fable 5.1 и #Anthropic #утечка #искусственныйинтеллектзабратьпромптинг2026-09-06
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать CLOT.md по разделам утёкшего промпта Fable 5.1, добавив правила и формат вывода
вынести в начало CLOT.md блок с ограничениями и форматом ответа, как в системном промпте
заполнить CLOT.md подробно, перечислив конкретные правила для каждого раздела
How to get the most out of ChatGPT for studying (for free)забратьобучение2026-09-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разбора роль привратника: загружать свои источники в NotebookLM и требовать ответы с цитатами
настроить в промптах роль экзаменатора: задавать по одному вопросу и не давать ответ, пока пользователь не попробует сам
внедрить роль вредного редактора для проверки понимания: объяснять тему и получать вопросы о дырах
Как пользоваться AI в 2026: агенты работают, пока вы живёте. Оля Маркес и Дима Мацкевичзабратьагенты2026-09-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку 'мета' в репозитории и складывать туда задачи по настройке окружения
подключить GitHub-репозиторий как источник правды к проекту в GPT
делегировать агенту задачу с полным циклом: пусть сам ведёт переписку и проверяет ответы
Володя | AI автоматизации: Локальный вайб-кодинг уже работает
это продолжение поста про Qwen 3.8забратьтелеграм2026-09-02
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Qwen 3.8-27B через llama.cpp с флагом MTP и тремя токенами, замерив ускорение генерации на своей задаче
подключить Playwright MCP к локальной модели и дать ей доступ к скриншотам для самопроверки вёрстки
запустить модель в фоне для длительной задачи и проверить результат через два часа
Володя | AI автоматизации: Что такое DeepSeek Harness?
ща вышел этот харнес, все про него говорязабратьтелеграм2026-09-02
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть DeepSeek Harness на сервере и получить доступ через браузер с телефона
настроить вызов Claude Code через терминал для сложных задач, оставив простые на DeepSeek Harness
перенести скиллы и MCP из Codex в DeepSeek Harness через папку .agents и файл agent.md
Лаборатория Датаиста: Как ИИ-агент восстанавливается после ошибок и меняет план
ИИ-агент ошчастичнотелеграм2026-09-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести декомпозицию задач в отдельный модуль оркестратора
добавить в агента механизм отката к предыдущему шагу при ошибке
ввести проверку итогового артефакта на работоспособность
8 мифов про AI, в которые верят даже сеньорычастичномифы2026-09-04
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить реальное ускорение от ИИ на своих задачах метриками, а не ощущениями
проверить качество поиска в RAG: похожие нерелевантные документы вредят, нужен гибридный поиск и переранжирование
запускать консилиум из разных моделей для важных решений вместо переспроса одной
Я прошёл 10+ собеседований на AI-инженера. Рынок вообще не понимает, кто это!частичноai-инженер2026-09-05
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить структурные выходы JSON/YAML для валидации данных и защиты от промт-инъекций в конвейере разборов
внедрить гибридный поиск (векторный + полнотекстовый) с реранкингом для повышения качества RAG в poisk.py
внедрить логирование шагов рассуждений, замер задержек и расхода токенов, использовать LLM-as-a-judge для тестов
Лаборатория Датаиста: Как опыт превращается в рабочие навыки ИИ-агента
ИИ-агент может накапчастичнотелеграм2026-09-08
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
завести в pamyat.py запись успешных и неудачных решений с тегом навыка
вынести обобщённую процедуру из повторяющейся цепочки действий в отдельный skill
проверить, что навык из pamyat.py доступен другим моделям через общий конфиг
Почему мы легко усваиваем плохое, а труднее хорошее?#психология #философия #мотивация #счастьемимообучение2026-09-05
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
записать живой пример разбора видео с экрана и встроить его в документацию для пользователей
создать страницу с повторяемыми образцами действий для каждого инструмента конвейера
БОЛЬШОЙ ГАЙД по Claude: вот что я понял за 1000 ЧАСОВмимоclaude2026-09-05
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в проект Claude файл с инструкциями и контекстом для типовых задач
настроить скилл Kman для сокращения ответов в конвейере разборов
конвертировать большие файлы в чистый текст перед отправкой в Claude
без даты · 263
Claude Code: How to Create and Automate Skillsзабратьskills—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку .claude/skills и добавить markdown-файл с инструкцией для транскрибации видео
попросить Claude Code сохранить успешный диалог как навык через команду /skills
настроить навык для генерации ежедневного стендапа в проекте
Don't Let the LLM Drive - Ornella Bahidika & Joel Allou, Microsoftзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести управление потоком из LLM в state machine с чёткими шагами и переходами
определить нейроконтракт для каждого шага: одно действие, конкретный вход и ожидаемый выход
заменить большую модель на Haiku 4.5 в обвязке harness для экономии
Everything You Need To Know About Agent Observability — Danny Gollapalli & Zubin Koticha, Raindropзабратьobservability—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов regex-сигналы для отслеживания фрустрации пользователей
внедрить tool 'report' в системный промпт агента для самодиагностики проблем
настроить A/B-эксперимент: раскатывать изменения на часть пользователей и сравнивать частоту сигналов
Shipping AI That Works: An Evaluation Framework for PMs – Aman Khan, Arizeзабратьeval—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать eval-скрипт на текстовые метки good/bad вместо числовых оценок
собрать датасет из логов продакшн-трасс и прогнать A/B-тест промптов на всем датасете
настроить визуализацию спанов в трассировке агента для поиска узких мест
I Run a Fleet of AI Agents Across Three Machines. Here's What Broke. - Kyle Jaejun Lee, KRAFTONзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести состояние агентов в файлы workspace и делать reset контекста вместо компакта
настроить review gateway с единым inbox для одобрения планов агентов
передавать состояние между машинами через git с разделением per-machine и shared директорий
What Does Done Even Mean? Agents and Paperclip's Liveness Model - Dotta, Paperclipзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить роли автора и верификатора: если пишет Claude, пусть проверяет Codex
добавить watchdog-агента для контроля достижения цели и предотвращения бесконечных циклов
ввести статусы done с критериями: артефакт, доказательства, владелец, следующий шаг
Agent Optimization with Pydantic AI: GEPA, Evals, Feedback Loops — Samuel Colvin, Pydanticзабратьоптимизация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить GEPA и запустить оптимизацию системного промпта для одного из своих агентов, задав целевую метрику точности
создать детерминированный эвал с golden-данными для проверки ответов агента вместо LLM-as-judge
вынести системный промпт в управляемую переменную Logfire и разбить его на компоненты для последующей оптимизации
Why, and how you need to sandbox AI-Generated Code? — Harshil Agrawal, Cloudflareзабратьsandbox—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести запуск агентского кода в V8 isolate через Cloudflare Workers
настроить проксирование секретов через свой worker вместо передачи в песочницу
добавить в конвейер разборов проверку на запрет сети и лимиты ресурсов
Agentic Engineering: Working With AI, Not Just Using It — Brendan O'Learyзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать agents.md с постоянными правилами проекта и подключить его к агенту
настроить skills для повторяющихся задач разбора видео
отключить неиспользуемые MCP-серверы в конфигурации
Your Agent Didn't Fail. Your Harness Did. — Vinoth Govindarajan, OpenAIзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
провести аудит одного реального продакшн-трейса по 5 вопросам: что разбудило, какое состояние унаследовано, какое разрешение использовано, что выполнено, какие доказательства сохранились
добавить таймауты, дедлайны и отмены для всех внешних вызовов в конвейере разборов
ввести журнал с квитанциями о выполнении для каждого шага конвейера
Don't Build Agents, Build Skills Instead – Barry Zhang & Mahesh Murag, Anthropicзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать папку навыка с skill.md и скриптами для типовой задачи разбора видео
настроить прогрессивное раскрытие: показывать агенту только метаданные навыка, полные инструкции подгружать по требованию
вынести повторяющиеся действия в скрипты внутри навыка, чтобы агент не генерировал их заново
Harnesses in AI: A Deep Dive — Tejas Kumar, IBMзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов guardrails: максимум шагов и сообщений для агента
настроить верификацию действий агента по истории вызовов инструментов
вынести логику агента в функцию runHarness с повторными попытками
Skill Issue: How We Used AI to Make Agents Actually Good at Supabase — Pedro Rodrigues, Supabaseзабратьскиллы—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести фронтматтер с name и description в skill.md, а детали — в файлы в папке reference
настроить эвалы для скиллов с метриками и сценариями вход/ожидаемое поведение
использовать security invoker при создании вьюх в Postgres с RLS
Teaching Coding Agents to do Spreadsheets - Nuno Campos, Witan Labsзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заменить множество узкоспециализированных инструментов на единый REPL с persistent state в конвейере разборов
добавить доменные знания в промпт для агента разбора видео
использовать детерминированную оценку на golden-данных вместо LLM-as-judge
From Agent Traces to Agent Simulations — Rustem Feyzkhanov, Snorkel AIзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать приватный бенчмарк из продакшен-трейсов своего конвейера разборов
поднять офлайн-симуляцию в Docker с моками API и снимками БД для повторяемых экспериментов
добавить бенчмарк в CI/CD как release gate с проверкой стоимости и задержки
DevDay 2025: Apps SDK, Agent Kit, MCP, Codex and why Prompting is More Important than Everзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать агента через Agent Kit с визуальным конструктором и экспортировать в код
подключить MCP-сервер для доступа к внешним сервисам через готовые коннекторы
настроить eval-цикл для автоматической оптимизации промптов
AnySearch Skill: единый поисковый слой для OpenClaw и других AI-агентовзабратьпоиск—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить AnySearch в общую директорию /skills/anisearch для использования в OpenClaw, Codex и Cursor
настроить среду выполнения: выполнить тестовый прогон и записать команду в runtime.conf
зафиксировать конкретную версию релиза AnySearch вместо main-ветки
Your Agent Failed in Prod. Good Luck Reproducing It. - Tisha Chawla & Susheem Koul, Microsoftзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить аннотации к вызовам LLM и инструментов в конвейере разборов для записи входов, выходов и метаданных
сохранять трассы на границах узлов (LLM, инструменты, RAG) в JSON-файлы для последующего реплея
настроить реплей трасс: стабить неизменённые узлы, запускать изменённый узел вживую и проверять ассертами
We Gave an Agent Production Code Access and Then Tried to Sleep at Night — Moritz Johner, Form3забратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести детерминированный слой оркестрации в отдельное Go-приложение, которое клонирует репозиторий, делает коммит и PR, а агенту давать доступ только к файлам на диске
вынести push и trigger CI из прав агента в детерминированный слой, чтобы ограничить радиус взрыва при prompt injection
запускать агента в микро-ВМ Firecracker с Docker-сокетом и раздельными сетевыми политиками через DNS/TCP forwarder
Your coding agent doesn't always follow your rules — Talha Sheikh, Checkout.comзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Claude hooks для автоматического запуска проверок после завершения сессии агента
вынести тест-кейсы в конфигурационный файл и при провале отправлять агенту на исправление
замерить стоимость и качество при замене frontier-модели на Haiku в связке с harness
Evals-Driven Development for a Mental Health AI Coach — Akele Reed & Dave Revere, SonderMindзабратьguardrails—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать 20 реальных диалогов из своего конвейера разборов и разметить их по рубрике SonderMind: ожидаемое наблюдение, индекс поворота, заметки
написать скрипт, который превращает размеченные диалоги в типизированные эвалы для гейтинга релизов
отключить встроенные guardrails у frontier-моделей в своих промптах и замерить частоту ложных срабатываний на тестовом наборе
Infra that fixes itself, thanks to coding agents — Mahmoud Abdelwahab, Railwayзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
развернуть OpenCode как headless-сервер с API для программного создания сессий
настроить периодический сбор метрик CPU, памяти и HTTP-ошибок с анализом среза времени
в Docker-образе агента установить git и GitHub CLI и настроить аутентификацию для открытия PR
AI that improves itself. v0.1забратьавтономные агенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл памяти resources.md для протоколирования итераций: гипотеза, текст, результат
настроить автопилот для A/B-тестов заголовков на сайте через API и метрику конверсии
ввести прокси-метрику тональности через LLM для субъективных целей
The new OpenAI Agents Platform: CUA, Web Search, Responses API, Agents SDK!!забратьagents—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов с Chat Completions на Responses API, включив веб-поиск для проверки фактов
настроить file search в Responses API для хранения предпочтений пользователя и памяти между сессиями
изучить Agents SDK для оркестрации мультиагентов с handoffs и трейсингом
The new Claude 3.5 Sonnet, Computer Use, and Building SOTA Agents — with Erik Schluntz, Anthropicзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать инструмент редактирования файлов на string replace вместо генерации diff
разделить промпты для простых и сложных задач через классификацию и роутинг
добавить примеры и подробные описания в документацию инструментов для LLM
yupi-skill: как китайский разработчик «дистиллировал» себя в AI-скилл для OpenClawзабратьскиллы—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий yupi-skill и изучить структуру скилла
вынести в отдельный файл правила принятия решений из своих консультаций
настроить прогрессивную загрузку правил в свой конвейер разборов
How Claude Code Works - Jared Zoneraich, PromptLayerзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать цикл обработки tool calls в конвейере разборов на простой while-цикл
вынести todo-лист в начало промпта агента для планирования задач
заменить полную перезапись файлов на unified diff при редактировании
AI Workforce: 250 Claude Skills for Educatorsзабратьclaude skills—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл навыка с инструкцией и эталонными примерами для фиксации формата вывода
установить навык через интерфейс Claude (Customize → Skills → +)
кастомизировать скачанный навык, добавив свои правила в файл инструкции
Making Codebases Agent Ready – Eno Reyes, Factory AIзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов slop-тесты, ловящие типичный AI-мусор в генерируемых текстах
создать AGENTS.md в корне репозитория сайта с инструкциями для агентов по структуре и стилю кода
настроить линтер и автотесты для проверки генерируемых агентом правок перед мержем
Claude Agent SDK для TypeScript: программируем агентов с возможностями Claude Codeзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить агента на Claude Agent SDK в CI/CD для автоматического код-ревью PR с публикацией отчёта через GitHub API
переписать импорты и типы при миграции с @anthropic/claude-code-sdk на @anthropic/claude-agent-sdk
передать пустой массив в settingsSources для изоляции агента от локальных настроек в CI/CD
Fast Models Need Slow Developers — Sarah Chieng, Cerebrasзабратьоркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить планирование и исполнение: большая модель для плана, быстрая для подзадач
добавить pre-commit хуки и линтинг в конвейер разборов для автоматической валидации
создать файлы agents.md, plan.md, progress.md, verify.md для внешней памяти агента
Claude Agent SDK [Full Workshop] — Thariq Shihipar, Anthropicзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на bash-скрипты с сохранением промежуточных результатов в файлы
настроить агентский цикл из трёх шагов: сбор контекста, действие, проверка
вынести повторяющиеся задачи в skills-папки с инструкциями
The Log Is The Agent - Ishaan Sehgal, Omnaraзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на append-only журнал событий
сделать воркер одноразовым: читает журнал, делает шаг, пишет результат
вынести компактизацию журнала в отдельную проекцию
Claude Code Leak: Architectural Secrets and Open-Source Insightsзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
инжектить CLAUDE.md на каждом шаге агента с кэшированием промптов
внедрить LLM-классификатор для блокировки опасных команд перед выполнением
изолировать субагентов через Git Worktree с вливанием после тестов
Michael Bolin: будущее AI-кодинга. v2забратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выдать агенту доступ к терминалу вместо сотен кастомных API-функций
настроить песочницу на уровне ОС (Seatbelt для macOS) для автономной работы агента
создать короткий файл AGENTS.md с лаконичными инструкциями для ИИ
Ship Real Agents: Hands-On Evals for Agentic Applications — Laurie Voss, Arizeзабратьevals—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Phoenix через register и auto_instrument в конвейер разборов
настроить сбор трейсов всех LLM-вызовов и tool-вызовов в Phoenix
написать код-evals для проверки формата ответов конвейера разборов
Build Systems, Not Code - Angie Jones, Agentic AI Foundationзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести детерминированные шаги (расчет времени, дедупликация) из промпта в код
определить JSON-схему для вывода агента и использовать её в конвейере разборов
добавить AGENTS.md в корень проекта и в поддиректории с описанием ролей и прав
Shipping complex AI applications — Braintrust & Trainlineзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить монолитный LLM-вызов на стадии: контекст, триаж, политика, ответ, финализация
создать golden set эталонных примеров и прогонять его при каждом изменении модели или промпта
настроить трассировку вызовов инструментов и токенов в своём конвейере разборов
Context Engineering for Agents - Lance Martin, LangChainзабратьcontext-engineering—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить llms.txt с LLM-описаниями для документации сайта
переписать сбор контекста на мультиагентов с read-only задачами и финальной записью одним агентом
настроить offloading: сохранять полные данные на диск, в контекст возвращать сжатые сводки
Tiny Teams: $6m ARR, 5m users with 4 employees — Sid Bendre, Oleve (Quizard AI/Unstuck AI)забратьоркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить классификатор намерений и детерминированные workflow для каждого намерения в конвейере разборов
настроить LaunchDarkly как роутер для балансировки нагрузки между эндпоинтами Azure OpenAI
внедрить де-индексатор для Azure AI Search, чтобы удалять неиспользуемые данные и экономить на хранилище
We Cut 94% of AI Coding Tokens With a Local Code Index - Rajkumar Sakthivel, Tescoзабратьтокены—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить код на функции и классы и построить локальный индекс для поиска
настроить два параллельных поиска: по смыслу и по точному совпадению
сжимать результаты поиска до имени функции и описания
Building AGI in Real Time (OpenAI Dev Day 2024)забратьrealtime-api—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Realtime API к своему Next.js сайту для голосового ассистента
включить автоматическое кэширование промптов в конвейере разборов
настроить дистилляцию модели для удешевления инференса
Real World Development with GitHub Copilot and VS Code — Harald Kirschner, Christopher Harrisonзабратьvibe-coding—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить auto-approve в настройках Copilot и использовать agent mode для автоматического выполнения команд
создать файл copilot-instructions.md с правилами стека и типовыми задачами для стандартизации кода
настроить кастомный режим TDD, чтобы Copilot сначала писал тесты, затем код
CodeGraph: граф зависимостей кода для Claude Code, Codex и Hermes Agent без лишних токеновзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять CodeGraph как MCP-сервер для Claude Code и Codex
настроить инкрементальную синхронизацию графа с задержкой 2 секунды
замерить экономию токенов и вызовов инструментов на своём проекте
How to Build Proactive AI Agentsзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить SQLite-память через MCP-сервер к своему конвейеру разборов
добавить параметр /loop в Claude CLI для запуска агента по расписанию
настроить MCP-сервер с ограниченными инструментами для безопасности
The Creators of Model Context Protocolзабратьmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать MCP-сервер с одним инструментом для внутреннего API
вынести примитивы MCP (tools, resources, prompts) в конфиг сервера
использовать LLM для генерации MCP-сервера по SDK в контексте
Antigravity Awesome Skills: 1470+ готовых навыков для Codex CLI, Claude Code и других ИИ-ассистентовзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить библиотеку через npx antigravity-awesome-skills --codex
вызвать навык Security Auditor для проверки API в промпте
зафиксировать версию библиотеки в package.json
An architectural approach where the LLM acts as an evaluator and arbitratorзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить агента-исполнителя и модель-судью в конвейере разборов
классифицировать действия агента по 4 уровням риска в конфиге
настроить 4 варианта решения судьи: разрешить, заблокировать, доработать, эскалировать
Claude Code: From Zero to Result. V.1.2.забратьclaude-code—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить Plan Mode и требовать PRD перед кодом в конвейере разборов
создать навык для шаблонных задач генерации отчётов в Markdown
использовать /clear и /compact для управления контекстом в длинных сессиях
"Software Fundamentals Matter More Than Ever" — Matt Pocockзабратьархитектура—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл ubiquitous language с терминами проекта и передавать его AI
настроить скилл 'Grill Me' для AI, чтобы задавал вопросы до написания кода
переписать модули в глубокие с простыми интерфейсами и покрыть их тестами
Production AI Engineering starts with Evalsзабратьevals—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запускать эвалы при каждом изменении модели или промпта в конвейере разборов
использовать одну абстракцию функции для рантайма и эвалов, чтобы логировать вызовы моделей в формате, пригодном для оценки
собрать набор тестовых кейсов для оценки моделей и промптов агрегированно
Designing AI Agents: Proactivity, Memory, and Toolsзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить SQL-базу через MCP-сервер как долговременную память агента
настроить cron-команду в Claude Code для регулярных задач
подключить инструменты через MCP для изоляции и безопасности
Give Your Agent a Computer — Nico Albanese, Vercelзабратьai-sdk—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести определение агента в lib/agent.ts и использовать createAgentUIStreamResponse в route handler
передать sandbox через call option schema при каждом вызове агента
использовать файловую систему как scratch pad для длительных задач
Ian Xiaohei Illustrations: Codex Skill для генерации hand-drawn иллюстраций к статьямзабратьиллюстрации—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести команду «не генерируй изображение» в начало промпта для предварительного анализа текста
сократить текст аннотации до пары слов в конфиге скилла
добавить постгенерационный промт для удаления случайных заголовков
GPT 4.1: The New OpenAI Workhorseзабратьgpt-4.1—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переключить основную модель в конвейере разборов на GPT-4.1 и замерить стоимость и скорость
добавить в промпт разборов дублирование инструкций в начале и конце контекста
включить в промпт агента фразу 'Please keep going' для снижения остановок
Claude Code: Anthropic's CLI Agentзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить claude -p для генерации changelog из git-лога
настроить --allowedTools для ограничения bash-команд в неинтерактивном режиме
создать CLAUDE.md с правилами проекта для автоподстановки в контекст
Backlog.md: Terminal Kanban Board for Managing Tasks with AI Agents — Alex Gavrilescu, Funstageзабратьагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать в репозитории каталог tasks с markdown-файлами задач и acceptance criteria
настроить MCP-сервер для доступа агентов к задачам через ресурсы и инструменты
использовать git worktrees для параллельной работы над независимыми задачами
Through the AI Fog: The Architectural Decision Agentic Security Depends On — Manoj Nair, Snykчастичнобезопасность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить генератор и валидатор в конвейере разборов: LLM пишет, детерминированный скрипт проверяет
проверить сторонние MCP-серверы и навыки на вредоносный код перед подключением
настроить хуки или скиллы для автоматической проверки зависимостей на поддерживаемость
What if the harness mattered more than the model? - Aditya Bhargava, Etsyчастичнообвязка—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить цикл рассуждай-действуй-наблюдай в конвейер разборов
настроить субагентов для изоляции задач в конвейере
Agents vs Workflows: Why Not Both? — Sam Bhagwat, Mastra.aiчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить один большой LLM-вызов на несколько меньших шагов в конвейере разборов
вынести логику воркфлоу в линейный читаемый код вместо графовых API
настроить динамическую инъекцию инструментов для агента в зависимости от задачи
Your Insecure MCP Server Won't Survive Production — Tun Shwe, Lensesчастичноmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
объединить мелкие операции в один крупный инструмент с четким результатом в MCP-сервере
ограничить входные данные на уровне схемы с помощью Pydantic и примитивов верхнего уровня
настроить OAuth 2.1 с PKCE и DCR для удаленного MCP-сервера
Obsidian Mind: персистентная память для Codex CLI и других AI-агентовчастичнопамять—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить хуки Codex CLI для сохранения контекста в Obsidian-хранилище
внедрить семантический поиск QMD для нахождения информации по смыслу
оптимизировать токены, загружая только оглавление и цели
Guided Autonomy: A New Era of Desktop Experience with Claudeчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Scheduled Tasks для синхронизации кодовых баз и парсинга новостей в фоне
связать десктоп и телефон через Dispatch по QR-коду для запуска параллельных сессий
настроить Computer Use для автоматизации ввода данных в легаси-системах без API
The Production AI Playbook: Deploying Agents at Enterprise Scale — Sandipan Bhaumik, Databricksчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать оценочный датасет с золотыми ответами для своего конвейера разборов
настроить LLM-as-judge для автоматической проверки ответов в CI
вынести версии промптов в Git с осмысленными commit message
How Kepler Built Verifiable AI for Financial Services — Vinoo Ganeshчастичноверификация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов правило: модель решает, что считать, а вычисления выполняет код
добавить в схему разбора поле источник для каждого числа, чтобы можно было проверить
настроить проверку, что каждое число в разборе подтверждено детерминированным инструментом
Your agent architecture has a half-life of 6 months — Dan Farrelly, CTO, Inngestчастичноархитектура—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести состояние агента во внешнее долговечное хранилище (например, Postgres) вместо памяти процесса
настроить трейсинг сессии от триггера до результата в своём конвейере разборов
привязать событие 'открыт PR' к действиям агента для скоринга эффективности
Coding in the Age of AI Agents. v1.частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Docker для изоляции агентов и мгновенного удаления контейнера при сбое
настроить автотесты для проверки работы агента и отката через Git
использовать Notion LM для прайминга перед изучением сложной темы
Why do AI agents crash?частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в конвейер разборов проверку расхождения reasoning trace и финального ответа
включить в тестовый набор эмоционально окрашенные вставки для проверки эффекта якорения
настроить факторный стресс-тест с изменением одного параметра за раз
agency-agents-zh: 215 готовых AI-ролей для Hermes Agent, Claude Code и ещё 15 инструментовчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий Agency: Agent G и запустить скрипт конвертации с флагом --tool hermes
установить сконвертированные роли в Hermes Agent через скрипт установки
использовать флаг -cg при работе с Discord, чтобы не превысить лимит 8000 символов
Full Workshop: Setting Yourself Up for Success —Jason Liu, OpenAI Codexчастичноcodex—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить диктовку через голосовой ввод или педаль для ускорения набора текста
использовать appshots (Cmd+Shift+Enter) вместо скриншотов для передачи accessibility-дерева
создать скилл для типовых операций и разрешить ему саморедактироваться
How To Hire AI Engineers (ft. James Brady and Adam Wiggins of Elicit)частичнонайм—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ретраи и таймауты для LLM-вызовов в конвейере разборов
добавить типизацию данных через OpenAPI для обмена с моделями
создать eval-фреймворк для сравнения моделей по точности, скорости и стоимости
Mnemosyne: память для AI-агентов без облака и зависимостейчастичнопамять—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Mnemosyne через pip и проверить хранение памяти в одном SQLite-файле
подключить Mnemosyne к своему агенту через хуки жизненного цикла для автоподгрузки контекста
замерить объём памяти при сжатии векторов до 48 байт на своих данных
Full Workshop: Build Your Own Deep Research Agents - Louis-François Bouchard, Paul Iusztin, Samridhiчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить FastMCP сервер с инструментами для поиска по веб, YouTube и GitHub
сохранять результаты исследования в memory folder и передавать research.md писательскому агенту
использовать Gemini API для grounded search и анализа YouTube видео по URL
The Agentic AI Engineer - Benedikt Sanftl, Mutagentчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать спеку для агента до реализации с критериями успеха
настроить eval-набор с бинарными критериями и LLM-судьей
автоматизировать сбор и анализ трейсов с фильтрацией
I Gave an AI Agent the Keys to My Life (Here's What Happened) — Radek Sienkiewicz (@velvetshark-com)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Obsidian к агенту через MCP и настроить поиск по заметкам
настроить агента на отслеживание писем об оплатах и продлении доменов с уведомлением в Telegram
создать отдельные папки для задач и playground для тестов агента
The Future Is Domain-Specific Agents - Justin Schroeder, StandardAgentsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выделить отдельного агента для работы с документами и подключить его к координатору
настроить хуки для инъекции текущего времени в контекст агента
замерить стоимость токенов для текущих задач и сравнить с оценкой экономии от доменных агентов
A Piece of Pi: Embedding The OpenClaw Coding Agent In Your Product — Matthias Luebken, Tavonчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть CRM/ERP в CLI-инструменты для доступа агента
создать для каждого клиента отдельного агента с agents.md и customer.md
использовать сессии для сохранения контекста по каждому кейсу
Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouseчастичноскиллы—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать skill.md с инструкциями и ссылками на документацию для своего агента
добавить search endpoint для документации, чтобы агент мог задавать вопросы
настроить простой eval на проверку наличия спанов в трассировке
OSpec: документо-ориентированный рабочий процесс для AI-агентовчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить OSpec в репозиторий проекта, оформив каждое изменение структурированным документом с задачами и чек-листом
настроить правило 'одно требование — одно активное изменение' в конфиге OSpec для чистоты аудиторского следа
архивировать изменения вручную после деплоя, чтобы избежать накопления незавершенных задач
Don't Build Slop (4 Levels of AI Agent Maturity) - Ara Khan, Clineчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать агента разбора как конечный автомат с while loop и явными состояниями
вынести CLI для тестирования агента, чтобы другой агент мог его улучшать
настроить Kanban-доску для параллельного запуска агентов разбора
Benchmarking semantic code retrieval on Claude Code — Kuba Rogut, Turbopufferчастичносемантический поиск—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить семантический поиск как инструмент в конвейер разборов, комбинируя с grep
индексировать код с эмбеддингами Voyage code в векторной БД для больших проектов
ограничить чтение файлов 50 строками за раз в конвейере разборов
ECC MCP: анализ кода и AgentShield для AI-агентовчастичнооркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить ECC через NPM-пакет X Universal и синхронизировать хуки, слэш-команды и правила
подключить готовые MCP-конфигурации для GitHub, Supabase, Vercel, Railway, подставив API-ключи
настроить hook session-start.js для загрузки CLMD-файла в контекст сессии
Breaking AI to Fix It: Ian Webster's Journey from Discord's Clyde to Promptfoo's $18M Series Aчастичнобезопасность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить side-by-side сравнение промптов в конвейер разборов
добавить ручной контекст приложения в конфиг eval-инструмента
настроить трассировку OpenTelemetry для агентских вызовов
The antidote to AI fatigue — Answer.ai Solveitчастичнооркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить задачу на мелкие шаги и требовать от AI объяснений на каждом этапе
редактировать ответы AI напрямую, а не переспрашивать
создать собственные инструменты из Python-функций, чтобы AI мог их использовать
How we taught agents to use good retrieval - Hanna Lichtenberg, Mixedbread AIчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов список инструментов поиска: обзорный семантический, точный семантический, grep, фильтр по метаданным
переписать промпт агента поиска: заменить 'поисковый запрос' на 'опишите, что ищете' и требовать одно ёмкое предложение
замерить NDCG на своей базе разборов до и после перехода на семантические запросы
Claude Code: 12 Architectural Primitives for Production Agents. Version 2частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить реестры инструментов на пользовательский и модельный в конфиге агента
вынести workflow state в отдельный файл состояния от истории диалога
настроить предиктивный лимит токенов на шаг в конвейере разборов
Building Closed-Loop Evals for a Multimodal Agent at Scale — Soumya Gupta & Jai Chopra, Uberчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ввести плоскую JSON-структуру логов для всех агентов конвейера разборов
настроить диагностера-агента для автоперенастройки промптов по логам
замерить recall роутера на датасете с человеческими метками
Agents @ Work: Lindy.ai (with live demo!)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на пошаговые узлы с явными полями вместо одного промпта
настроить структурированные выходы для извлечения данных из писем
создать eval из реальных диалогов в один клик
Agents in Production: How OpenGov Built and Scaled OG Assist - Gabe De Mesa, OpenGovчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать агентный цикл на Effect для контроля и трассировки
внедрить A2A-протокол для контрактов между фронтендом и бэкендом
настроить rolling-summarization для длинных диалогов
The Inference Frontier: 10x Faster Models to Self-Optimizing AI — Philip Kiely & Ali Taha, Basetenчастичноинференс—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить структурный вывод через state machine или BNF-грамматику для гарантии JSON в tool calling
замерить выигрыш от кэширования префилла на длинных запросах в своём конвейере разборов
подобрать слои для квантования с KL-дивергенцией на своей модели
How Google DeepMind Runs Agents at Scale — KP Sawhney & Ian Ballantyne, Google DeepMindчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести навыки для типовых операций в отдельные файлы и подключить их к агенту
настроить логирование траекторий агента в JSON-файл для диагностики сбоев
смешивать дешёвую локальную модель с мощной для разных компонентов конвейера
Agent Engineering with Pydantic + Graphs — with Samuel Colvin, CEO of Pydantic Logfireчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
определить узлы графа через dataclasses и возвращать следующий узел для типобезопасного workflow
настроить OpenTelemetry семантические атрибуты для GenAI в конвейере разборов
использовать Pydantic для генерации JSON Schema и валидации структурированных выходов LLM
Language Agents: From Reasoning to Acting — with Shunyu Yao of OpenAI, Harrison Chase of LangGraphчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить поле 'Thought' в вызовы инструментов в конвейере разборов
выбрать самый простой метод для агента: начать с понятного промпта, добавлять инструменты и рефлексию только при явной необходимости
использовать SWE-bench для оценки агента на задачах кода
From Transcription to Live Music: Gemini's Audio Stack — Thor Schaeff, Google DeepMindчастичноаудио—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
протестировать Gemini 3 Flash в AI Studio на одном аудиофайле с response schema для извлечения спикеров и эмоций
настроить системный промпт для Gemini Speech Generation с режиссёрскими указаниями и проверить на одном примере
попробовать Gemini 3.1 Flash Live в AI Studio для real-time диалога с голосом и видео
upskill: генерация и оценка навыков для агентов Codex и Claude Codeчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить upskill и прогнать generate на своей задаче
вынести секреты из логов перед генерацией навыка
настроить runs для сбора метрик и маршрутизации
Supervise the Process of AI Research — with Jungwon Byun and Andreas Stuhlmüller of Elicitчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить конвейер разборов на этапы поиска, извлечения и анализа, оценивая каждый отдельно
создать внутренний бенчмарк из реальных запросов пользователей для выбора моделей
настроить еженедельный запуск фич для проверки гипотез
Any-to-Any: Building Native Multimodal Agents - Patrick Löber, Google DeepMindчастичномультимодальность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Gemini API для мультимодального понимания: передавать PDF, видео, MP3 в одном запросе и получать сводку
настроить function calling для генерации изображений и речи через специализированные модели (Nano Banana, TTS)
включить контекстное кэширование для повторных запросов к длинным файлам
From Blind Spots to Merged PRs: Continuous Agentic Performance Optimization - May Walter, Hudчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить еженедельный агентский анализ логов и метрик production для поиска узких мест
связать метрики production с кодом через контекст на уровне функций
создать человеко-читаемые отчеты-гисты с проверенными фиксами вместо массовых PR
⚡️Anthropic vs Cognition on Multi-Agents: A Breakdown with Dylan Davisчастичномульти-агенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести выбор архитектуры агентов в отдельный модуль конвейера разборов
настроить LM-судью для оценки ответов в конвейере разборов
замерить стоимость токенов мульти-агентной схемы на своих задачах
Your Coding Agent Should Do AI System Engineering — Ben Burtenshaw, Hugging Faceчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести примеры написания и бенчмаркинга CUDA-ядер в навыки агента
подключить библиотеку kernels для поиска готовых ядер под свою модель
настроить Trackio для чтения parquet-данных и визуализации Gantt-чартов
Software without protection. The era of agents.частичноvibe-coding—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
воспроизвести ядро Cal AI через Cursor CLI и Gemini Vision за 17 минут
подключить Gemini Vision к своему конвейеру разборов для распознавания изображений
пересмотреть свои SaaS-подписки на предмет воспроизводимости агентом
SimulationMaxxing: How we ship agents 20× faster — Aman Gupta (Nubank) + Shreya Rajpal (Snowglobe)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать скрипт генерации синтетических eval-данных для сценариев разбора видео
настроить конвейер симуляция -> eval -> оптимизация -> релиз для агента разбора
сравнить метрики агента на синтетических и реальных данных
Introducing WebMCP: Agents in the Browser — RL Naborsчастичноmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
перевести свои MCP-серверы на HTTP-транспорт, чтобы подключаться по URL
создать MCP-приложение как одиночный HTML-файл с встроенными CSS/JS для визуализации данных
добавить на сайт декларативные атрибуты tool-name и tool-description к формам
Using RL Agent to Detect and Remediate ETL Pipeline Failures - Anna Marie Benzonчастичноrl—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести ограничения безопасности в отдельный слой поверх обучаемой политики агента
включить эскалацию как допустимое действие агента в конвейере разборов
замерить время восстановления после сбоя до и после внедрения агента
Zed Agents — with Zed Cofounders Nathan Sobo & Antonio Scandurraчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать проверку агента с pass/fail на численные evals
вынести рецепты установки MCP-серверов в конфиг
настроить мультибуфер для просмотра изменений агента
Four Key Open-Source AI Agent Projects for Developersчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
загрузить роли CEO и дизайнера в виде markdown-файлов в Gstack для ограничения контекста модели
настроить Superpowers для TDD и принципов YAGNI/DRY в своём проекте
настроить Hermes Agent для автономного создания навыков и сканирования прошлых бесед
Building Context-Aware Gemini Super-Agents Using Airweaveчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Airweave к GitHub и Notion через MCP для контекста агента
проверить агента на задаче объяснения изменения кода со ссылками на Slack и коммиты
настроить трейс-логи Airweave для отслеживания шагов агента
Agents @ Work: Dust.tt — with Stanislas Poluчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
начать с фиксированного workflow с 2-3 инструментами, где модель следует инструкциям, а не выбирает инструменты сама
использовать API вместо браузерной автоматизации для внутренних систем
создать мета-агента, который вызывает других агентов как инструменты, для сложных задач
In the Land of AI Agents, the Verifiers Are King — Tariq Shaukat, Sonarчастичноверификация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить в конвейер разборов шаг верификации ответа LLM через вторую модель
разделить в промпте контекст и ограничения для снижения расхода токенов
настроить CI-проверку пул-реквестов на качество кода
Software Engineering Is Becoming Plan and Review — Louis Knight-Webb, Vibe Kanbanчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
написать детальную спецификацию перед запуском агента для бэкенд-задачи
запустить несколько агентов параллельно для задач длительностью более 5 минут
настроить интерактивный режим с агентом для фронтенд-фич
The State of AI in production — with David Hsu of Retoolчастичноai—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на workflow из шагов, где каждый шаг может вызывать AI-функцию
заменить проприетарные компоненты инфраструктуры на open-source аналоги, например PG Vector
настроить найм бывших основателей для усиления культуры результата
Claude Code: 12 архитектурных примитивов для production-агентов. Версия 1.частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить реестры инструментов: отдельно для пользователя и для модели с метаданными и зонами ответственности
вынести состояние рабочего процесса в отдельный объект от истории диалога
настроить предиктивное бюджетирование токенов: агент оценивает стоимость следующего шага и блокирует запрос при превышении лимита
⚡️Open Questions in Agentic RL — Will Brown (Prime Intellect)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на многошаговые вызовы инструментов с проверкой результата на каждом шаге
вынести субагента для сжатия контекста в отдельный модуль и подключить его к обработке длинных транскриптов
настроить асинхронный запуск обучения, инференса и вознаграждения в конвейере разборов
⚡️OpenCode: Claude Code but Open Source, with Any Model, and frontier TUI - with Dax Reed (@thdxr)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переключить моды (системный промпт, модель, инструменты) табом в своём TUI
собрать CLI в один исполняемый файл через bun с динамической загрузкой провайдеров
показывать диффы и снапшоты сессий для ревью кода
The #1 SWE-Bench Verified Agentчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить MCP-сервер sequential thinking к своему агенту в конвейере разборов
запустить агента 3 раза на одном задании и выбрать лучший результат по метрике
вынести фазу ориентации в отдельный шаг промпта: изучить структуру репозитория и тесты
$1 AI Guardrails: The Unreasonable Effectiveness of Finetuned ModernBERTs – Diego Carpenteroчастичнобезопасность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять ModernBERT base и классифицировать промпты до отправки в LLM
настроить mean pooling вместо CLS pooling для длинных последовательностей
включить flash attention и bfloat16 для экономии памяти при батче 64
RAG is a hack - with Jerry Liu of LlamaIndexчастичноrag—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конвейер разборов шаг оценки качества ретрива на тестовом наборе запросов
настроить гибридный поиск в своей базе знаний, объединив векторный и ключевой поиск
добавить в интерфейс разборов отображение источников ответа для объяснимости
⚡ Inside GitHub’s AI Revolution: Jared Palmer Reveals Agent HQ & The Future of Coding Agentsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
измерить долю сессий без ошибок в конвейере разборов
связать модель с агентом напрямую, без универсального интерфейса
использовать кодинг-агента для автоматизации обработки таблиц
Building Agent Interfaces: Lessons from Chrome DevTools (MCP) for Agents — Michael Hablich, Googleчастичноmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить в ошибки MCP-сервера actionable подсказки для самовосстановления агента
разбить монолитные инструменты на мелкие с описаниями назначения и критериев активации
использовать CLI для постобработки, например grep по accessibility tree
Освоение новых навыков с помощью ИИ-агента /teachчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить Teach в Cloud Code для сохранения истории обучения вне контекстного окна
создать структурированные файлы, чек-листы и глоссарий для организации знаний
адаптировать обучение под аппаратные ограничения, предотвращая перегрузки
⚡️Claude Sonnet 4.5 and Anthropic's roadmap for Agents and Developers — Mike Krieger, Anthropicчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить Claude Sonnet 4.5 на личных виб-чеках: генерация игры, рефакторинг кода, создание презентации
настроить MCP с Playwright для самопроверки сгенерированного UI в своём конвейере разборов
внедрить интерактивное планирование в своего агента: модель предлагает план, оператор корректирует до выполнения
#define AI Engineer - Greg Brockman, OpenAI (ft. Jensen Huang)частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать модули конвейера разборов на меньшие функции с быстрыми тестами, чтобы агент мог их запускать
добавить checkpointing в длительные агентские задачи: сохранять состояние в кэш и снимки VM
вынести правило технической скромности в чек-лист при интеграции новых инструментов
How to Unleash the Power of Claude Code. v1.частичноclaude-code—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правила проекта в CLAUDE.md и обновлять его через ИИ
использовать Plan Mode перед написанием кода
прерывать ИИ клавишей Escape при отклонении от задачи
claude-codex-settings: готовые плагины и хуки для Claude Code и Codex CLIчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
склонировать репозиторий claude-codex-settings и установить плагин Intelligent Compact в Codex CLI
создать символическую ссылку между agents.md и cloud.md для единого источника правил
настроить Cloud Telemetry Hooks для логирования сессий агентов
When Agents Meet Physical Data: The Other Physics of Agent Harnesses - Dmitry Petrov, DataChainчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
описать метаданные своих датасетов Pydantic-схемами вместо JSON-файлов
внедрить чекпоинты и инкрементальные обновления в конвейер разборов, чтобы не пересчитывать данные при сбоях
создать базу знаний в Markdown-файлах с описанием датасетов и кодом для переиспользования
Running LLMs locally: Practical LLM Performance on DGX Spark — Mozhgan Kabiri chimeh, NVIDIAчастичноllm—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить TTFT и throughput своей 14B модели с NVFP4-квантованием на DGX Spark
запустить vLLM в NVIDIA-контейнере для локального тестирования агентов
внедрить методику бенчмарков: Docker-изоляция, 3 прогрев-прогона, фоновый сбор метрик GPU
⚡ Inside Google Labs: Building The Gemini Coding Agent — Jed Borovik, Jules + AIE CODE Previewчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить GitHub Actions для автоматического мержа PR от агента
замерить длительность сессии агента на своей модели
Ответственное владение: как обслуживать и поддерживать своих ИИ-агентовчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг каждого агента ограничение прав доступа к API
добавить в конвейер разборов шаг проверки результатов агентом-человеком
замерить долю ошибок агента на тестовом наборе задач
⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellectчастичноrl—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить в reward агента проверку релевантности поиска
настроить token budget в RL для адаптации глубины рассуждений
ограничить пространство действий агента через MCP
The "Normsky" architecture for AI coding agents — with Beyang Liu + Steve Yegge of SourceGraphчастичноrag—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить детерминированный поиск по коду через граф ссылок вместо векторного поиска в конвейере разборов
вынести системный префикс в начало промпта для улучшения контекста в mindmap.py
ограничить автономные задачи агента узкими сценариями: генерация тестов и фикс багов
Raycast: Your AI Automation Assistantчастичнооркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов список расширений, вызываемых через @-упоминания, чтобы не перегружать контекст модели
написать эвалы с моками tool calls для проверки аргументов и формата вывода в конвейере разборов
добавить подтверждение перед деструктивными действиями в автоматизациях конвейера разборов
The Factory That Dreams: 39 AI Agents, No Framework - Rushabh Doshi, Machinecraftчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить конвейер разборов на специализированных агентов: один извлекает факты, другой проверяет противоречия, третий пишет сводку
настроить ночной цикл консолидации: агент пересматривает дневные разборы, обновляет векторную базу и удаляет устаревшие записи
вынести принципы проверки фактов и цитирования источников в конфиг агента-редактора
CodeBuff: A High-Performance, Multi-Agent, Open-Source Coding Platformчастичномультиагентность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл KNOWLEDGE.md в корне проекта с правилами и архитектурными ограничениями для агентов
настроить Plan Mode для генерации плана перед исполнением и параллельного выполнения задач
интегрировать MCP-серверы через JSON-конфигурацию для безопасного доступа агентов к внешним инструментам
[Lightning Pod] Evals: How to Improve AI Consistently — with Hamel Husain and Shreya Shankarчастичноevals—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сравнить оценки LLM-судьи с оценками экспертов на своих данных
создать веб-приложение для аннотации и анализа данных под свой домен
использовать синтетические данные для тестирования, генерируя их с учетом ожиданий экспертов
AI is Eating Searchчастичноai-поиск—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать метаданные страниц сайта на информативные заголовки и описания без кликбейта
настроить мониторинг упоминаний бренда в ответах чат-ботов через API
добавить в конвейер разборов анализ трафика из ИИ-источников
The Agent Network — Dharmesh Shah, Agent.ai + CTO of HubSpotчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить MCP-серверы к конвейеру разборов для интеграции инструментов
заменить векторное хранилище на графовое для памяти разговоров в RAG
переписать агента как атомарный компонент, вызывающий инструменты через MCP
Let's integrate AI Agents in Event-Sourced Systems — Divakar Kumar, FlyersSoftчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собрать контекст из разных bounded contexts в единый семантический слой через CDC или message broker
настроить fan-out паттерн с несколькими агентами и отдельным агентом-вердиктом для снижения false positives
установить лимит на цикл рассуждений агента для соблюдения SLA
The Future of Evals: From LLM as a Judge to Agent as a Judge — Aparna Dhinakaran, Arize AIчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить онлайн-эвалы на живых трассировках своего конвейера разборов
добавить агентный эвал для обнаружения зацикливаний и потери контекста в своих агентах
настроить автоматическое создание PR с фиксом от агентного эвала
Answer.ai & AI Magic with Jeremy Howardчастичнообучение—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на дообучение предобученной модели вместо обучения с нуля
настроить QLoRA-адаптеры для переключения между задачами без развертывания полных моделей
включить исходные данные в этапы инструкционной настройки и DPO
The Small Model Infrastructure Nobody Built (So We Did) — Filip Makraduli, Superlinkedчастичноинференс—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести предобработку контекста в малую модель перед подачей в агента
настроить горячую замену моделей на одном GPU с LRU-эвикцией
проверить бенчмарки MTEB для малых моделей на своих задачах
Automating Large Scale Refactors with Parallel Agents - Robert Brennan, OpenHandsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разбить задачу на подзадачи, каждая из которых завершается отдельным коммитом
запустить 3-5 параллельных агентов для независимых подзадач и проверить их вручную
построить граф зависимостей подзадач и выполнять их от листовых узлов к корню
Cline: The Collaborative AI Coderчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить план-режим в Cline для сбора контекста перед выполнением задачи
подключить MCP-сервер для GitHub, чтобы агент проверял PR без переключения контекста
настроить автономное выполнение рутинных задач через CLI-инструменты в Cline
In the Arena: How LMSys changed LLM Benchmarking Foreverчастичноllm—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить парные сравнения ответов моделей в конвейер разборов
настроить роутер запросов по сложности для выбора модели
вынести регрессионный анализ confounding-факторов в оценку качества
Production Evals For Agentic AI Systems - Nishant Gupta, Meta Superintelligence Labsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собирать трассировки и эскалации с продакшена в отдельную базу для оценки агентов
настроить дашборд с метриками success rate и escalation rate для своих агентов
разделить control plane и execution plane в конвейере разборов
Building Intelligent Research Agents with Manus - Ivan Leo, Manus AI (now Meta Superintelligence)частичноmanus—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зарегистрировать endpoint вебхука в Manus API для уведомлений о завершении задач
настроить Slack-бота через modal/fastapi для приёма задач от пользователей
загрузить файл в Manus API через файловый API для контекста задачи
Michael Bolin: The Future of AI Codingчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать файл AGENTS.md с правилами проекта, которые невозможно вывести из кода
настроить песочницу (Bubblewrap, Seatbelt, Landlock) для изоляции агентов
декомпозировать задачи для параллельной работы агентов в отдельных клонах репозитория
Agentic Security: Permissions, Provenance, and the Agent Supply Chain — Steve Yegge, Gas Townчастичнобезопасность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
добавить отдельный проход безопасности в конвейер разборов после генерации кода ИИ
проверить зависимости проекта на поддельные пакеты (slop-squatting) через инструменты типа Chain Guard
настроить ограничение прав для агентов в конвейере разборов
Claude Plays Pokémon Hackathon: Escape from Mt. Moon!частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать агента на простой цикл tool-use вместо сложного фреймворка
добавить агенту возможность кликать по экрану вместо точного управления кнопками
вынести память агента в отдельные файлы для загрузки/выгрузки
The AI Architect: Bret Taylorчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать одну конкретную бизнес-задачу для агента и описать её в файле README
настроить оплату за результат в своём сервисе для клиентов
переписать конвейер разборов, чтобы продукт и инженерия обсуждали требования
⚡️Warp 2.0: the Agentic Development Environment - Zach Lloyd and Ben Holmesчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-серверы (Linear, Sentry, Notion) для доступа агента к внешнему контексту
включить семантический поиск по коду (codebase embeddings) для быстрого нахождения файлов
настроить уровни автономии агента: от полного автопилота до запроса подтверждения на каждый дифф
From Chaos to Choreography: Multi-Agent Orchestration Patterns That Actually Work — Sandipan Bhaumikчастичнооркестрация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
обернуть вызовы агентов в circuit breaker с быстрым падением при повторе сбоев
ввести контракты данных между агентами и проверять их на границе
реализовать saga-паттерн с execute и compensate для отката шагов
Enterprise Agents Have a Structure Problem - Ishita Daga, Teslaчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести определения метрик в семантический слой и дать пользователю выбирать через промпт
настроить логирование событий неверных данных и новых определений в конвейере разборов
создать оценочный набор с эталонными ответами для отслеживания прогресса агента
Why your agents need decision traces, not just documents — Zach Blumenfeld, Neo4jчастичнографы—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить create-context-graph через uvx и сгенерировать прототип с графом для своего домена
настроить конвейер извлечения сущностей spaCy -> GLiNER -> LLM fallback для своих текстов
разделить память агента на краткосрочную, долгосрочную и рассуждения в контекстном графе
Fullstack-Bench: The Eval for Coding Agents — with Sujay Jayakar, Chief Scientist, Convexчастичнобенчмарки—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в cursor rules специфику своего API и замерить длину инструкций
автоматизировать проверку результата агента через тесты или линтеры
спроектировать API в процедурном стиле вместо декларативных правил
[AIEWF Preview] Containing Agent Chaos — Solomon Hykesчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести среду агента в Docker-контейнер с монтированием исходников и локальным запуском
подключить MCP-сервер для доступа агента к файлам и командам в контейнере
настроить логирование и трассировку вызовов агента в контейнере
Why AI Agents Don't Work (yet) - with Kanjun Qiu of Imbueчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить трассировку решений агентов в конвейер разборов
использовать код как пример рассуждений при генерации данных для моделей
Open Source AI is AI we can Trust — with Soumith Chintala of Meta AIмимоopen-source—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить реальные бенчмарки и совокупную стоимость владения при выборе LLM-провайдера
сгенерировать вариации документов для fine-tuning модели на основе синтетических данных
CrabRAG: Why Automated Assistants Need Graph Memory, Not More Tokens — Stephen Chin, Neo4jчастичнографы—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять Neo4j в Docker и сохранить память агента как граф с эмбеддингами в узлах
настроить гибридный поиск: векторный для старта, затем графовые обходы для связей
позволить Claude писать Cypher-запросы для извлечения сущностей в граф
What We Learned Deploying AI within Bloomberg’s Engineering Organization – Lei Zhang, Bloombergчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять локальный шлюз моделей с проксированием к своим ключам и логами использования
создать каталог MCP-серверов в репозитории с описаниями и ссылками на код
настроить CI/CD для деплоя MCP-серверов в docker compose
smol agents are all you needмимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать одного из агентов конвейера с JSON-инструкций на код-агента, чтобы точнее контролировать циклы и параллелизм
поднять e2b для песочницы и проверить, как код-агент выполняет браузерные шаги на GAIA-подобных задачах
What Do Models Still Suck At? - Peter Gostev, Arena.ai, BullshitBenchмимобенчмарки—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
прогнать BullshitBench на своих моделях и зафиксировать долю согласия с абсурдом
замерить dissatisfaction rate на своих ответах через Arena-подобный опрос и записать результат
добавить в конвейер разбора проверку на нерелевантные ответы и валидацию заданий
Why Agent Hype can fall short of reality – Joel Becker, METRчастичнобенчмарки—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить time horizon для своих моделей на задачах из конвейера разборов
вынести в конфиг порог надёжности 95% для автоматической обработки задач
переписать пайплайн разборов так, чтобы сложные задачи шли на ручную проверку
Мгновенная финансовая аналитика с помощью ИИ-промптингачастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
зафиксировать базовые цифры в промпте для предотвращения выдумывания данных ИИ
настроить симуляцию Монте-Карло для оценки рисков в финансовых сценариях
назначить ИИ роли и структурировать промпты для повышения точности анализа
GPT-5.4 High: Thinking or Just Coding?мимоgpt-5.4—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать уникальный тест для своей модели, которого нет в интернете, и прогнать его через конвейер разборов
настроить в конвейере этап валидации, требующий пошагового обоснования каждого действия модели
выбрать версию модели High для сложных логических задач в конвейере разборов
Scaling Agents on Kubernetes with acpx and ACP — Onur Solmaz, OpenClawчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить acpx и подключить его к своей модели через ACP
настроить обработку PR через агента в CI
создать одноразовый под в Kubernetes для изоляции агента
Why Every Agent needs Open Source Cloud Sandboxesчастичноsandboxes—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять E2B песочницу для безопасного запуска кода агентов
настроить checkpointing для отладки и параллельных экспериментов
вынести биллинг по compute, storage, networking в конфиг
What Data from 20m Pull Requests Reveal About AI Transformation — Nick Arcolano, Jellyfishчастичноai-кодинг—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить долю времени использования AI-инструментов при кодинге в своём конвейере разборов
вынести в конфиг линтера правило о неиспользуемых импортах, чтобы уменьшить размер PR
документировать связи между репозиториями в README для улучшения контекстной инженерии
How agent o11y differs from traditional o11y — Phil Hetzel, Braintrustчастичнонаблюдаемость—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить сбор трейсов агента в специализированное хранилище с полнотекстовым поиском
применить LLM для кластеризации трейсов и выявления интентов и проблем пользователей
использовать человеческую разметку для создания обучающих данных для автоматических скорингов
⚡️ Building the AI Hardware Engineer with Matthias Wagner, Co-founder of Fluxчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить гибридный поиск (векторный + семантический) для поиска компонентов в конвейере разборов
вынести управление промптами в LangSmith с A/B-тестированием для быстрых итераций
создать базу знаний, куда агент автоматически записывает извлеченные правила
DeepWiki: The GitHub Encyclopediaчастичноdeepwiki—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
построить граф зависимостей проекта по структуре папок и истории коммитов для навигации агентов
настроить инкрементальное обновление документации по репозиториям с активностью
собрать набор eval-примеров для оценки ответов по коду
Building in the Gemini Era – Kat Kampf & Ammaar Reshi, Google DeepMindчастичноgemini—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
создать в AI Studio прототип UI для своего сайта на Next.js с помощью Gemini 3 Pro
сгенерировать изображение с точным текстом через Nano Banana Pro для обложки разбора
настроить в AI Studio агента с интеграцией Google Search для проверки фактов в разборах
MiniMax M2.7: The Era of AI Self-Evolutionчастичносамоэволюция—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить ASO-цикл: модель анализирует логи, генерирует гипотезы, пишет код, тестирует в песочнице и вливает изменения при улучшении метрик
запустить эксперимент с температурой 2.0 для поиска неочевидных решений
создать индекс в фоне при сбоях для минимизации простоя
OpenAI’s Vision for the AI Super App — Akshay Nathan, OpenAIмимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: если в сводке нет глагола и объекта, помечать пункт как негодный
настроить в конвейере разборов автоматическую проверку, что каждый пункт начинается с глагола и содержит конкретный объект
добавить в конвейер разборов шаг, который отбрасывает пункты без проверяемого следа
The agent-ready web: Simplify user actions with WebMCP — Tara Agyemang, Googleчастичноwebmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить флаг WebMCP в Chrome Canary и установить расширение Model Context Tool Inspector
запустить демо и eval CLI из GitHub WebMCP на своём сайте
добавить атрибуты tool-name и tool-description к HTML-формам на сайте
Why Compound AI + Open Source will beat Closed AI — with Lin Qiao, CEO of Fireworks AIчастичноcompound-ai—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить маршрутизацию запросов между специализированными моделями через API-шлюз
автоматизировать подбор конфигурации инференса по трём осям: качество, задержка, стоимость
следить за open-source моделями для узких областей, например, для генерации кода
Quadratic: The AI Spreadsheetчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести суммаризацию листа в отдельный модуль для агента
настроить ограничение итераций агента в конвейере разборов
подключить WebAssembly для выполнения Python в браузере
AI tools for Forward Deployed Engineering — Vasuman Moza, Varick Agentsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
построить граф зависимостей для конвейера разборов, чтобы выявить узкие места
дообучить открытую модель на своих данных для баланса детализации и ясности
создать RL-среду для обучения навигации по графу знаний
Qwen 3.5 27B: Is it really comfortable to run locally?частичнолокальные модели—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать Qwen 3.5 27B в квантовании Q8 и запустить локально на своей видеокарте с CUDA
замерить скорость генерации своей модели в токенах в секунду на GPU и CPU
проверить, что сборка llama.cpp скомпилирована с поддержкой CUDA
GLM 5.1: Highly Effective Agent-Based AI for Businessчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить GLM 5.1 через терминальный интерфейс Claude Code, заменив API на Z.ai
замерить качество GLM 5.1 на своих задачах по генерации кода и отладке
отслеживать открытие весов под лицензией MIT в апреле для локального развертывания
Агентные циклы на практике: прорывная инновация или дорогой хайп?мимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
ограничить контекст агента 1000 строками кода и замерить рост ошибок
настроить лимит расходов на API для агентных циклов
ввести обязательный шаг проверки человеком каждого коммита агента
Viktor: AI Coworker That Lives in Slack — Fryderyk Wiatrowskiчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
подключить Slack API к своему конвейеру разборов для отправки уведомлений о готовых разборах
настроить единую интеграцию Slack для команды вместо индивидуальных подключений
вынести структуру контекста агента в отдельный модуль с изоляцией по каналам
How We Built Zeta2: Training an Edit Prediction Model in Production — Ben Kunkle, Zedчастичнодистилляция—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
собирать снапшоты кода вокруг курсора с контекстом для обучения модели предсказания правок
кэшировать результаты дистилляции и переиспользовать для разных экспериментов, меняя форматирование промпта
запускать A/B-тесты в проде: выкатывать модель на 15% трафика и сравнивать acceptance rate
⚡️ 10x AI Engineers with $1m Salaries — Alex Lieberman & Arman Hezarkhani, Tenexмимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на TypeScript, чтобы агенты работали с общими типами
настроить оплату фрилансерам за story points, а не за часы
разделить роли: один инженер делает, другой отвечает за качество и retention
⚡️Launching Ona: Coding Agent with Fully Sandboxed Cloud Environmentчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
описать окружение для агента в dev-контейнере и YAML-конфигурации
выдать агенту полный доступ к песочнице для повышения автономии
настроить параллельную работу агента и IDE для разных типов задач
Google Antigravity SDK: Python-библиотека для AI-агентов с поддержкой MCPчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Antigravity SDK через pip, чтобы подтянулся платформозависимый бинарник
подключить внешний MCP-сервер через MCPStdioServer в своём конвейере разборов
настроить стриминг токенов и событий вызовов инструментов для отображения процесса работы агента
Terminal-Bench: Pushing Claude Code, OpenAI Codex, Factory Droid, et al to the limitsчастичнобенчмарк—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить Terminal-Bench локально на своей модели и сравнить точность и стоимость с Claude
вынести разделение модели и агента в конвейер разборов: отдельный промпт для модели и обвязка
создать задачу для бенчмарка на основе реального рабочего процесса разбора видео
Agents on the Canvas in tldraw — Steve Ruiz, tldrawчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести агентов на канвас в интерфейсе конвейера разборов, чтобы видеть их состояние и действия
реализовать паттерн 'лидер-исполнители' для мультиагентной оркестрации: лидер сканирует канвас, создаёт todo-лист и делегирует задачи
поднять локальный HTTP-сервер в десктоп-приложении для доступа агента к API редактора
Code World Model: Building World Models for Computation – Jacob Kahn, FAIR Metaчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить трассировку выполнения кода в конвейере разборов и сохранить её как цепочку мыслей для модели
настроить асинхронное RL с очередями моделей и траекторий для пост-обучения своего агента
выразить неоднозначности в коде комментариями и использовать нейроотладчик для заполнения пробелов
The Agentic Web and the Bazaar Era of AI - Ramesh Raskar, MIT Media Labчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
заполнить agent facts form на host39.org и опубликовать agent card в Nanda Index
разделить message box и runtime в своём агенте для проверки отправителя и фильтрации спама
применить sleep/wake архитектуру для своих агентов, чтобы не тратить ресурсы в простое
Beating GPT-4 with Open Source Models - with Michael Royzen of Phindчастичноrag—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить LLM-судью на GPT-4 с temperature 0 для оценки ответов своего конвейера
добавить поиск в свой конвейер разборов для актуальности фактов
собирать фидбеки пользователей и использовать их для дообучения открытой модели
From MCP to Scale: Pipelines That Build Themselves — Rafael Levi, Bright Dataмимоmcp—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить MCP-сервер Bright Data для доступа к защищённым сайтам через свой конвейер разборов
создать скрипт-скрейпер для одного сайта, используя агента для поиска селекторов и парсинга JSON
настроить самовосстановление скрейпера с проверкой данных каждые 30 минут
Duel Agents: роутер LLM-запросов для Claude Code, Cursor и Codexчастичнороутинг—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить прокси-роутер с параллельной отправкой запросов к нескольким моделям и выбором дешёвого прошедшего проверку результата
разбивать крупные задачи на подзадачи и маршрутизировать каждую отдельно для сложных случаев
использовать команду doctor для проверки валидности ключа и сетевого подключения перед началом работы
Self-learning AI: How to Optimize Frameworks, Tooling, and Agentic Loopsчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести стратегию и исполнение в отдельные модули агента
настроить верификатор для группировки ошибок по приоритету
запустить цикл React с рефлексией в песочнице
Truly Serverless Infra for AI Engineers - with Erik Bernhardsson of Modalчастичноserverless—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить время холодного старта контейнера на своей модели
сравнить стоимость GPU-часа Modal с выделенным инстансом для своего инференса
настроить автоскейлинг контейнеров для bursty-нагрузки в своём конвейере
Stop babysitting your agents... — Brandon Waselnuk, Unblockedчастичноконтекст—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести сбор статических документов и рантайм-данных в отдельный контекст-движок
настроить социальный граф для персонализации контекста по репозиториям и коллегам
отключить кэширование ответов контекст-движка, пересчитывать их при каждом запросе
Collaborative AI Engineering: One Dev, Two Dozen Agents, Zero Alignment — Maggie Appleton, GitHubчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять microVM для изоляции изменений агентов в своём конвейере разборов
настроить общую сессию с агентом для планирования и код-ревью в Next.js проекте
вынести сводку активности команды в отдельный файл для быстрого входа в контекст
Преодоление информационной самоблокировки в многошаговых AI-агентах. версия 0.98частичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать функцию преимущества в PPO на оценки +1/0/-1 для своего агента
ввести промежуточные сигналы в конвейер разборов для снижения галлюцинаций
Spec-Driven Development: Agentic Coding at FAANG Scale and Quality — Al Harris, Amazon Kiroчастичноspec-driven—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить EARS-формат для требований в конвейер разборов
добавить property-based testing для проверки инвариантов в своих скриптах
настроить MCP-сервер для доступа к внешним данным при генерации требований
Forward Deployed Engineering 101 — Kevin Bai, Anthropic, ex Palantir & Rippling Founding FDEмимоfde—
Anthropic: Claude Opus 4.7 Leaked and Future Roadmapмимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
настроить фоновый режим для агента в конвейере разборов
Чертёж агентной системы: обвязка ИИ-агентов и инженерия цикловчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
включить громкое уведомление на каждый запрос разрешения от агента
From Meta to OpenAI: Engineering Lessonsмимокарьера—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: сначала личный интерес, затем ценность для бизнеса
переписать обработку ошибок в конвейере с учётом фундаментальных знаний об LLM (токены, контекст)
SWE-Marathon: Evaluating Coding Agents at Billion-Token Scale - Rishi Desai, Abundant AIчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить пробный прогон своего конвейера разборов с анти-чит проверкой через strace
настроить CUA-агента для проверки UI своего сайта на Next.js
проанализировать логи траекторий своих агентов для поиска узких мест
Сократический ИИ и открытие скрытых оптических данныхчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить агента-критика в конвейер разборов для проверки логики каждого шага
настроить метрику пошаговой логики F1 для оценки своих моделей
запустить бенчмарк Briefcase на своих моделях для замера успеха
The Agentic Era: OpenAI and the Path to Artificial General Intelligenceмимоагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило: если в сводке нет глагола и объекта — помечать пункт как негодный
настроить в конвейере разборов проверку на наличие следа (файл, коммит, строка в конфиге) для каждого пункта zabrat
DeepSWE: A Contamination-Resistant Coding Benchmark — James Shi, Datacurveчастичнобенчмарк—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать промпты в конвейере разборов, сократив их вдвое и убрав лишние инструкции
заблокировать доступ агента к git-истории при оценке его правок
настроить проверку решений по наблюдаемому поведению, а не по реализации
Running LLMs on your iPhone: 40 tok/s Gemma 4 with MLX — Adrien Grondin, Locally AIмимоmlx—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
скачать репозиторий MLX Swift LM и собрать пример для iOS
выбрать квантизованную модель 4-bit из MLX Community на Hugging Face для теста на iPhone
замерить скорость генерации Gemma 4 8-bit в 4-bit на своём iPhone
Evaling Video Slop — Maor Bril, Character.aiчастичновидео—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
встроить парное сравнение A/B в конвейер оценки сгенерированных видео
дистиллировать комитет экспертов в маленькую VLM-модель для быстрой оценки
оценивать конкретные оси: сторителлинг, физика, темп, синхронизация звука
Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations — Noam Brown, OpenAIчастичноreasoning—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на использование reasoning-модели o3 для задач с нечеткими критериями
замерить, насколько улучшится качество разборов при замене текущей модели на o3
Qwen 3.5-397B: A New Frontier in Multimodal AIчастичномультимодальность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить Qwen 3.5-397B-A17B через облачный API на задаче генерации лендинга
замерить стоимость инференса Qwen 3.5-397B-A17B на 1000 токенов через API
протестировать Qwen 3.5-397B-A17B на устойчивость к галлюцинациям на документах с редкими языками
[Paper Club] Upcycling Large Language Models into Mixture of Expertsчастичноmoe—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать инициализацию роутера в своей модели на дублирование половины весов для гранулярных MoE
выставить пиковый learning rate при апсайклинге как при претрейне, а не как при файнтюне
включить expert parallelism и fused permutation в конфиге Megatron Core для обучения MoE
Apple M5 Max: The Power of Local AIчастичноapple—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
замерить скорость SSD своего Mac и сравнить с 14-16 ГБ/с для оценки загрузки моделей
разделить фазы обработки промпта и генерации токенов в конвейере разборов, замерив время каждой
проверить, поддерживает ли текущая модель нейроускорители GPU для ускорения обработки промптов
CUDA Agent: генерация GPU-ядерчастичноrl—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести правило фильтрации синтетических данных по компилируемости и детерминизму в конвейер разборов
настроить дискретные награды за пороги производительности в своём RL-агенте
применить многоступенчатый разогрев RL: rejection finetuning и value pretraining
The Art & Science of Benchmarking Agents — Vincent Chen, Snorkel AIчастичнобенчмарки—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
выбрать для своих агентов бенчмарки с высоким потолком и проверкой ограничений
спроектировать тесты для своих агентов на длинные горизонты и сложные среды
Best of 2024: Open Models [LS LIVE! at NeurIPS 2024]мимоopen-models—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
проверить лицензии моделей, которые используешь в конвейере разборов, на соответствие Open Source Definition
отслеживать полностью открытые модели Ai2 (OLMo, Tulu, Molmo) для возможной кастомизации под свои задачи
Life Harness: мост между ИИ-моделью и реальным миромчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести контракт среды в отдельный файл конфигурации для агента
настроить прерывание циклов в обвязке агента по логам повторяющихся действий
подключить валидатор команд на основе схемы API перед отправкой
The Unreasonable Effectiveness of Reasoning Distillation: using DeepSeek R1 to beat OpenAI o1частичнодистилляция—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
сгенерировать синтетические reasoning-трейсы через DeepSeek R1 на своих сценариях и отфильтровать по правильности ответа
дообучить Qwen 32B на отфильтрованных трейсах для быстрого инференса в конвейере разборов
замерить качество и скорость дистиллированной модели на задачах форматирования и планирования
Building Jamba 3B: the tiny Hybrid Transformer State Space Reasoning Model - Barak Lenz, CTO of AI21частичногибридные-модели—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести в конфиг конвейера разборов правило выбора модели по стоимости и ценности действия
настроить в конвейере разборов фильтрацию примеров по сложности для RL
замерить perplexity на длинных последовательностях при тестировании архитектуры
llm-d: распределённый инференс LLM на Kubernetes с SOTA-производительностьючастичноllm—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять LLM-D в Kubernetes и проверить маршрутизацию запросов к подам с KV-кэшем
настроить обмен KV-кэшем между узлами для переиспользования контекста
разделить обслуживание: префиксы на A100, генерацию на L40
Build the AI GTM Agent That Knows the Buyer - Dr. Sajjan Kanukolanu, Position2 (Position Squared)частичноgtm—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
разделить оценку fit и intent в скоринге лидов
обновлять knowledge base и переучивать агента каждый квартал на closed won/lost
снизить трение для sales: правка email не более 30 секунд, один клик для отправки
Video Has No Memory. Here's How We Built One. — James Le, TwelveLabsчастичновидео—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
спроектировать граф контекста для видеоархива: моменты, сущности, появления, отношения
настроить видео-воркер с детерминированной системой: планирование, выбор моментов, синтез, проверка
разделить поиск и память в конвейере разборов: поиск возвращает кандидатов, память — структурированное знание
Hermes Agent: Launched via Ollamaчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
установить Hermes Agent через bash-скрипт на сервере с Ubuntu и RTX 6000
настроить Telegram-бота и привязать к числовому ID пользователя
выбрать локальный режим командой germs model и настроить Docker-песочницу
OpenMonoAgent.ai: coding agent без подписки и без облакачастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
запустить OpenMonoAgent в Docker одной командой и проверить работу без API-ключей
настроить субагентов с ролями и лимитами ходов в своём конвейере разборов
внедрить автоматическое резюмирование контекста при 65% заполнения в своём агенте
Agent Reinforcement Fine Tuning – Will Hang & Cathy Zhou, OpenAIчастичноrft—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести критерии успеха для агента в отдельный конфиг и проверять их на своих разборах
настроить непрерывную награду в виде частичного кредита за каждый шаг агента
добавить judge LM для проверки наград на обходные пути
Введение в методы Монте-Карлочастичнометоды монте-карло—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
написать скрипт на Python для оценки числа π методом Монте-Карло и замерить точность при 10^6 и 10^7 итераций
добавить в конвейер разборов модуль для численного интегрирования методом Монте-Карло и протестировать на функции exp(-x^2)
The Agents Economy Backbone - with Emily Glassberg Sands, Head of Data & AI at Stripeчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
внедрить токен-биллинг для отслеживания затрат на инференс LLM и адаптации цен
принимать стейблкоины для глобальных продаж, снижая издержки с 4.5% до 1.5%
интегрироваться с ACP для продаж через агентов
Wearing the Agent: From Group Chats to Glasses — Sai Krishna Rallabandiчастичноагенты—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
вынести проверку действий агента в отдельный модуль с детерминированными правилами (regex) и трёхклассовой категоризацией
настроить LoRA-адаптеры для разделения памяти между пользователями в групповом агенте
обучить классификатор для определения уместности проактивных сообщений агента в группе
SAM 3: The Eyes for AI — Nikhila & Pengchuan (Meta Superintelligence), ft. Joseph Nelson (Roboflow)частичносегментация—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
поднять SAM 3 локально через API и проверить сегментацию на своих изображениях
настроить вызов SAM 3 из конвейера разборов для автоматической разметки скриншотов
замерить время ответа SAM 3 на H200 и сравнить с текущими инструментами
The Winds of AI Winter (Q2 Four Wars of the AI Stack Recap)частичносинтетические данные—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
изучить рецепты синтетических данных из Llama 3.1 для пост-обучения своей модели
замерить стоимость инференса при гибридной архитектуре с соотношением глобального и локального внимания 1:5
проверить поддержку INT8/FP8 в своей модели и настроить квантизацию
Training Llama 2, 3 & 4: The Path to Open Source AGI — with Thomas Scialom of Meta AIчастичноllm—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать промпт для оценки ответов агента на попарные предпочтения вместо абсолютных оценок
настроить генерацию синтетических данных от лучшей модели для пост-обучения агента
вынести правило фильтрации данных сильной моделью в конвейер разборов
⚡ Open Model Pretraining Masterclass — Elie Bakouch, HuggingFace SmolLM 3, FineWeb, FinePDFчастичнопретрейнинг—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать конвейер разборов на перефразирование низкокачественных веб-данных перед обучением
настроить статистику активации экспертов на глобальном батче для MoE
включить QK-clip в конфиг обучения для стабилизации attention logits
What Breaks When You Build AI Under Sovereignty Constraints - Bilge Yücel, deepset GmbHчастичносуверенность—
Что забрать
отметь, что берёшь в работу → или отбрось как не своёмоё →
переписать API-логику и промпты при переходе на self-hosted модели
настроить трассировку через OpenTelemetry для аудита и версионирования
внедрить guardrails до и после агента для проверки безопасности